本书共11章，内容涵盖编程环境搭建、基本数据类型、运算符、输入输出、选择结构、循环结构、序列、字符串常用操作、函数、模块、Python基本算法示例等。从基础语法入手，系统讲解Python编程核心知识，并通过综合实践项目提升学生的综合应用能力，帮助读者建立系统的编程知识结构与教学设计能力。

全书以直观易懂的字节跳动Coze平台为核心，带读者从“零”跨越到“一”，旨在让读者不再只是智能体的使用者，可以无需代码创建智能体，学会如何为智能体注入“人格”、扩展其能力，并部署到真实场景中。

本书分为四个单元：一、基础认知篇追溯人工智能的起源与发展，解析其技术体系及核心技术方向；二、工具应用篇聚焦语言、视觉、声音等应用场景，教授主流AI工具的实操技巧；三、行业融合篇拆解人工智能与农业、制造业等行业的融合逻辑及跨专业应用场景；四、伦理规范篇探讨人工智能的安全风险、算法偏见等伦理议题及防范机制。

本书共七章，内容包括：人工智能与计算机技术融合的基础认知、人工智能与计算机技术核心体系解析、人工智能与计算机技术融合的核心应用场景、融合视角下高职相关专业课程体系的构建、人工智能与计算机技术融合实践平台建设、融合教育背景下高职师资队伍建设、人工智能与计算机技术融合应用的质量保障体系。

本书的特色与突破主要体现在三方面：首先，构建“核心模块+专业路径”的弹性内容体系。书中以基础概念、技术原理、伦理安全为统一知识底座，同时针对理工、人文、社科等大类专业设计差异化应用模块，实现“通专融合”的精准适配。其次，创新“场景驱动-赛事赋能”的实践链路。书中将人工智能常见赛事任务转化为阶梯式实验项目，配套云端开发环

本书围绕机器学习核心理论与实际应用展开，内容涵盖机器学习基础、典型算法、医学图像处理及相关延伸技术。开篇介绍机器学习的定义、历史发展与应用领域，详解监督学习与非监督学习的核心差异、适用场景及优缺点，为读者构建基础认知。随后深入特征提取与选择技术，阐述主成分分析、线性判别分析等方法的原理与应用，同时讲解线性回归、决策树、

本书紧扣职业教育改革需求，采用“AI+课程”创新体例编写。全书针对职业院校学生的认知特点，构建了从基础感知到综合应用的八大AI应用项目，涉及的内容包括“智能启航——初识AI”“智能创造——解码AIGC”“智慧办公——提升办公效率”“智能视觉——从图像处理到视觉创造”“智能感官——大语言模型赋能音/视频生成”“智能引擎—

本书紧密对接国家“人工智能+”行动与教育数字化战略，系统介绍人工智能发展历程、核心技术（机器学习、深度学习、大模型）及算力基础。积极响应生成式人工智能服务管理暂行办法，专设AIGC应用实践章节（图像生成、数据分析、代码编写），并深入探讨智慧城市、医疗、教育等“赋能新型工业化”场景。教材严格贯彻“发展和安全并重”原则，设

"本教材紧密对接国家数字化转型战略，以培养高素质“数智工匠”为目标。教材紧跟生成式AI（AIGC）技术前沿，多方调研企业智能化办公的真实需求，突出提示词工程、AI数据处理、多模态内容创作等核心技能，全方位贴合新时代高素质技术技能人才的职业需求。主要内容包括通俗科普人工智能的发展历程、机器学习与大模型核心技术，理性引导学

本书共5章，分别为走近人工智能、初识Python、让机器认识你、机器怎么学习、让机器听你指挥，涵盖人脸识别、语音识别、大语言模型与认知智能等内容。本书试图突破人工智能算法难以理解的难点，通过具象化的小任务实现做中学、做中教，注重人工智能技术的应用。为方便教学，本书配套有演示文稿、场景拍摄、操作演示、源代码等丰富的立体化