本书共7个项目,主要包括网页的基本搭建、设计网页内容、表格和表单、CSS样式和DIV布局、行为和JavaScript、模板和库项目,以及Dreamweaver网页设计综合案例。
作者基于态势感知理论,运用大数据与人工智能等技术手段,对移动互联网时代高校网络安全环境现状进行调查、测定、分析,建立高校网络安全样本数据库,通过综合分析获取关键影响因素,构建基于态势觉察的高校网络安全监督管理机制、分析研判机制、教育评估机制的联动体系,实现网格化闭环管理,并提出针对高校网络安全教育的有效对策。
本教材主要分五章,分别介绍数字图形图像设计的基础、计算机色彩、组合元素、重复的艺术、矢量语言,结合数字图形图像设计的实践使用的AdobePhotoshop与Illustrator软件的应用案例,训练并提高学生与从业者数字艺术设计能力和审美修养,并掌握一般的海报、宣传册、数字图像图形的基本方法和常用技巧,加强对广播电视、
本书共分为十三个项目,主要内容有条码发展与基础知识、自动识别技术、GS1标准体系、物品编码技术、条码的生成与印制技术、条码的检测技术、条码的识读技术、条码技术在零售商品中的应用、条码技术在仓储管理中的应用、条码技术在物流中的应用、其他常见的条码、条码技术与新兴技术的融合、条码应用系统设计。本书作为高校教材,适用于物流、
本书从最基础的Excel基本操作,到Excel常用数据处理工具的灵活使用,再到常用函数公式的灵活应用,以及数据透视表的基本数据统计分析,都做了全面的应用讲解。
本书包括网络的结构学习及网络数据的社区发现两大内容。网络结构学习旨在网络结构未知情况下,利用数据信息估计网络的结构,即网络的边。网络社区发现旨在网络结构已知的情况下,利用网络的边的信息对网络的节点进行聚类。
数据透视表是Excel最强大、最实用的工具之一。本书结合大量的实际案例,全面介绍了Excel数据透视表的各种实用操作技能技巧,以及数据分析的理念和思路。这些案例都是作者在培训中接触到的企业实际应用案例,具有典型性和可借鉴性。通过案例实操读者不仅能够学习到大量的数据透视表的实操技能,也能够为利用数据透视表来制作有说
不论是从系统导出的数据,还是手工制作的表单,往往需要进行烦琐的二次整理加工,而这种整理加工又特别耗时耗精力,甚至有些问题使用普通的Excel工具非常麻烦,更谈不上构建个高效自动化的数据分析模型了。《智能化数据清洗与建模:从Excel数据到PowerQuery自动化分析模型(案例视频精华版)》共分6章,结合大量来自
数据分析的目的,是为了快速发现问题,进而分析问题,并解决问题,因此,如何将数据分析结果以最清晰的形式展现出来,对数据进行可视化处理,制作可视化分析图表就是一件必须做好的事情。本书共11章,主要内容包括图表基础、组织数据、图表的类型及其选择的基本原则、图表制作方法和技巧、格式化图表、趋势分析图、对比分析图、结构分析
在实际工作中,我们不仅仅要高效解决数据合并汇总问题,还要建立自动化的数据多维度灵活分析模型,联合使用PowerQuery和PowerPivot,可以让数据合并汇总与深度分析变得异常简单。本书共分9章,结合大量实际案例,重点介绍了如何利用PowerQuery和PowerPivot快速汇总和分析数据,并录制98个共计