AI大模型正成为数字经济时代的新质生产力，它将对经济社会的各行各业产生重大影响。本书详细介绍了AI大模型在各个领域的无限潜力和广阔前景。从精准农业的种植建议到智能制造的质量控制和精益生产，从医疗诊断的精准高效到文化传媒的智能化创新，从旅游业的个性化服务到教育领域的智能化辅助，从零售业的创新应用到交通运输业的智能化变革，

本书以通俗易懂的语言和有趣的插画来解释深度学习中的概念和方法,生动形象的插图更容易帮助读者理解和记忆。同时,书中指导读者将自己的理解制作成短视频,以加强学习效果。另外,书中还指导读者在Colab平台上进行实践。 本书内容全面,从基础的神经网络、卷积神经网络、循环神经网络等入门知识,到深度学习的应用领域如计算机视觉、自然

本书由上中下三篇构成，全面阐述了人工智能技术引起的科技迷雾，造成的战略威慑效应以及相关的国际治理问题。“上篇：适应新形态——智能技术迷雾的辨识与应对”，分析了人工智能快速发展所固有的模糊复杂性——这种现象被称为“智能技术的迷雾”。人工智能的迅速扩张模糊了科学、技术和地缘政治之间的界限，给各国带来了必须驾驭的不确定性“迷

本书将人工智能分成四个阶段来介绍，同时穿插了一些人工智能分支流派的知识，并在最后一部分，对人工智能的未来做了一些探索性的思考、分析和展望。

本书主题为“智创未来”，其寓意是AI创造人类未来，为全球科技发展和社会服务创新培养具有智能素养的人才。秉承“将写在祖国大地上”的研究理念，本书内容涵盖AI创客课程的理论创新、应用实践和未来发展，分为三个对应模块：模块一为AI创客课程理论，括技术基础、创新场域、全球样板、智能素养、支撑理论、开发框架；模块二为AI创客课程

本书讲述了人工智能的内涵与发展现状，并结合人工智能的主要技术原理，分别讲述了知识发现与数据挖掘、机器学习、自然语言处理原理的基础内容与应用实践，最后介绍了人工智能在各领域的发展情况，进一步说明人工智能对人们生活、社会发展的意义。

本书主要介绍如何对人工神经网络的结构进行设计，详细介绍了每个网络模型的原理、编码流程及实例研究，这些实例主要包括在视觉领域的模式识别。首先介绍人工神经网络的基础知识，例如研究背景、研究现状、模型结构以及前后向传播算法等，让读者对神经网络有一个初步的了解；然后详细介绍若干针对具体问题设计的性能更优的网络模型，包括具体的模

近年来，人工智能在自然语言处理、商务智能、机器人和医疗诊断等众多领域取得了突破性进展，其中生成式对抗网络（generativeadversarialnetwork,GAN）开创性地使用对抗训练机制对两个神经网络进行训练，是近年来复杂分布上无监督学习最具前景的方法之一。本项目以人工智能为出发点，从模型、算法和应用系统等角

本书针对多轮对话情绪预测任务，从多轮对话中的情绪传播特性、情绪信息的多源性、情绪反应的多样性等角度，采用序列模型、图神经网络模型、知识图谱以及集成模型等技术，研究并提出了多种对话情绪预测模型，从而为人机对话、智能客服、心理健康咨询等领域的应用提供技术支撑。

书由Polity出版社于2021年10月出版。本书从算法视角出发，系统性地对人工智能的起源、发展和未来方向进行阐述，研究了人工智能算法的原理以及在相关技术发展变化过程中对国家政策、制造业发展、军事作战方式、社会就业等方面造成的深刻影响，包括对日常生活和价值观念的重塑。同时，对人工智能技术驱动下资本主义社会矛盾的变化发展