本书主要内容包括智能网联汽车概述、智能网联汽车车辆/设施关键技术、智能网联汽车信息交互关键技术、智能网联汽车基础支撑关键技术、驾驶场景虚拟仿真技术和中国智能网联汽车发展及标准法规演变趋势，共六个项目，每个项目包含若干学习任务，每个项目均按照学习目标、知识准备、实训项目进行教学闭环设计，确保理论与实践相结合，提高学生的实

本书共7章。第1章详细介绍摄像头、激光雷达、毫米波雷达和超声波雷达等传感器，聚焦于硬件组成、工作原理、应用场景及性能要求等，奠定传感器技术的应用基础。第2章讲解相机与图像基础知识，包括针孔相机模型、畸变模型、鱼眼相机模型和双目相机模型，为后续图像处理和目标检测提供理论支持。第3章深入探讨3D目标检测算法，涵盖单目测距算

本书系统介绍了人工智能(AI)技术在汽车领域的创新应用与发展前景，全书共6章：第1章讲解人工智能基础技术与大模型原理；第2-4章聚焦AI在汽车设计与制造、智能座舱、自动驾驶中的实践，包括仿真测试、人机交互、车路协同等核心技术；第5章探讨AI驱动的汽车服务新生态，如故障诊断、个性化服务及后市场创新；第6章分析伦理法规、产

本书系统介绍了人工智能在汽车领域的基础知识与实际应用场景。全书共分为五章：第一章解析了“什么是AI”、汽车“感知-决策-执行”技术框架及大模型变革；第二章细致拆解了感知、决策、控制及智能座舱等核心模块；第三章聚焦实战应用，全面覆盖设计(生成式AI)、制造(缺陷检测)、服务(AR维修)等全产业链场景；第四章着眼于职业落地

本书以智能网联汽车产业发展为导向，系统且全面地阐述了智能网联汽车领域的核心知识与关键技术。开篇以智能网联汽车概述切入，详解定义、发展脉络、产业格局及未来趋势，搭建整体认知框架。随后围绕环境感知技术，介绍激光雷达、摄像头等传感器原理与应用，展现车辆“感知”能力；高精度定位与导航系统章节，剖析卫星定位、惯性导航等技术融合如

本书内容主要包括绪论、汽车试验系统常用的典型传感器、典型汽车试验设备与设施、动力性试验、经济性试验、制动性能试验、操纵稳定性试验、平顺性试验、通过性试验、整车可靠性试验、整车安全性试验、电动汽车主要总成试验和辅助驾驶与自动驾驶试验。

本书首先通过绪论部分，读者可以了解到汽车底盘的发展历程、现代底盘的功能组成以及智能底盘的前沿技术。接着，教材详细阐述了汽车各种类型的传动系统的构造和工作原理，包括燃油汽车、纯电动汽车和混合动力汽车的传动系统、行驶系统、转向系统和制动系统。教材特别关注了新能源汽车的底盘技术，如纯电动汽车和混合动力汽车的驱动传动系统、电控

本书书分为六章，内容包括：智能网联汽车及相关技术概念、智能网联汽车专用传感器技术原理与应用、智能网联汽车环境感知技术原理与应用、智能网联汽车多传感器融合定位技术原理与应用、智能网联汽车路径规划技术、智能网联汽车车辆控制技术原理与应用。

本书共11章，前6章的内容为汽车概述、汽车发动机、汽车底盘、汽车车身及车身附件、新能源汽车以及智能网联汽车，介绍了汽车的基本常识、基本构造和工作原理，同时介绍了新能源汽车和智能网联汽车的应用；后5章的内容为汽车外形与汽车色彩、汽车消费信贷与汽车保险、汽车驾驶考试与交通信号、汽车公司及其车标以及汽车运动与汽车名人，介绍了

本书结合汽车座舱的发展变革与趋势，面向物理-信息人机交互的体验优化，重点围绕智能座舱基础技术、多模态人机交互技术、驾驶员状态感知技术、自动驾驶控制权人工接管技术、智能汽车车外人机交互技术等几个核心内容进行论述。通过对本书的学习，读者能够熟悉并掌握智能座舱关键技术与优化驾乘体验的核心基础知识。