随着数据量的爆炸式增长,大数据存储技术在数据科学、人工智能、云计算等领域的重要性日益凸显。大数据不仅为个人生活、企业经营,以及国家与社会的发展带来了机遇,也带来了挑战。本书是一本大数据入门图书,主要介绍了Hive、HBase、Sqoop等内容。本书采用理论与实践相结合的讲解方式,旨在帮助读者摆脱枯燥的理论学习,注重实际
本书以项目实战为核心载体,采用任务驱动教学模式,系统且深入地解析Hadoop生态圈中主流的大数据开发技术。全书精心编排7个项目,从Hadoop的基础理论入门,逐步深入到Hadoop集群环境配置、Hadoop分布式文件系统、MapReduce分布式计算框架,再到MapReduce离线数据处理、基于Hive的离线数据分析,
《基于MATLAB/Simulink的通信系统建模与仿真》以MATLABR2022b为平台,通过大量的MATLAB、Simulink仿真实例,加深读者对通信系统原理的理解。《基于MATLAB/Simulink的通信系统建模与仿真》共9章,前8章主要包括仿真思想的引入、MATLAB语言及Simulink仿真基础、MATL
本书主要介绍了信息物理系统的诊断性属性,并且收集整理了在系统发生故障或攻击的情况下确保系统运行的保障性、安全性等问题的最先进的方法和技术,并在不同的应用领域(电力传输网络、无线通信网络、工业控制系统干扰、生产系统干扰、风电场等)采用不同的基模型和数据驱动方法,将信息物理系统构建成混杂动态系统,在此基础上给出了在攻击的情
本书是面向大数据人才培养的高等学校数据科学与大数据技术专业系列教材中的一本,通过把数据思维融入全书各章,并通过Python实现相关案例,使抽象的数据思维具体化,从而加深读者对数据的感性认识,提高读者对数据思维的理解能力。本书首先介绍了大数据相关的概念,然后根据数据处理流程的逻辑顺序,对大数据平台和大数据开发进行了深入介
本书以数据挖掘项目的完整开发流程为主线,系统地介绍了数据挖掘生命周期的各个环节,深入剖析了其中涉及的核心概念、关键技术和方法论体系。针对数据挖掘的基础算法部分,本书通过理论阐述、实例演示和深入讨论相结合的方式,全面展现了算法的本质内涵,帮助读者实现从认知到掌握的进阶学习。在内容架构上,本书完整覆盖了数据挖掘的理论体系、
本书系统地介绍了数据挖掘算法、原理及基于Python的实现方法,将算法原理与案例相结合,帮助读者建立数据挖掘领域的理论基础,提升基本的实践技能。本书共15章,主要包括数据挖掘概述、Python环境的搭建、数据预处理、数据集划分与交叉验证评分、回归、分类、集成学习、参数调优、降维、特征选择与特征联合、流水线、聚类、关联规
本书以认知深度学习和无人探测车的制作为主线,介绍了构建智能自主无人探测车的各项关键技术,希望能为有志于人工智能行业的读者在实践上提供帮助。本书第1~3章对成功搭建无人探测车的基础知识和必要工具进行了介绍;第4~8章对无人探测车所涉及的操作系统、开发环境、模拟环境、导航和控制、即时地图生成、计算机视觉等重要技术进行了全面
本书为大数据分析的入门级双语教材,基于大数据分析应知应会的基本要求,以培养学生三个基本(基本概念、基本认知、基本思维)为中心,采用国外MBA教材的体例和写法,将案例与教材知识点相结合,将专业知识与实践场景相结合。书聚焦大数据分析的基本认知和数据思维的培养,通过大数据分析的基础知识、理论方法、技术工具和实践应用等,帮助读
本书共分八章,主要内容包括:大数据概述;大数据技术架构;数据采集与预处理;大数据存储技术;数据分析方法;大数据与交通;大数据与教育;大数据与能源。