本书以亚龙公司YL-1633B自动化生产线为教学载体（也可适用于YL-335B设备），面向自动化类和机电类相关专业在校学生和企业员工开展学习。教材融合了传感器与检测技术、电机与电气控制技术、PLC控制技术、液压与气压传动技术、工业网络技术等多方面知识。 全书在内容编排上，每个项目相对独立，本着“必需、够用”，面向专业
"数据科学导论（第4版）主要介绍数据科学相关领域知识，在前序版本的基础上，重点阐述增加智能有关内容，聚焦数据和智能的交叉融合，体现“数智赋能”这一未来重大导向。 本书围绕建设“制造强国”和“网络强国”的需求，重点强调对学生技术能力和创新思维的培养，重点围绕“数据智能，赋能未来”这个核心思想，将整本教材分为四大篇章，先
大数据是从哪里来的？大数据有什么特点？大数据带来了什么利弊？人们如何在大数据时代活得更好？带着这些疑问，《大数据概论——智能时代的思维方式》将从大数据的意义、大数据的来源、大数据的思维、大数据的应用、大数据的挑战5方面来和读者一起深入探讨。通过5章的内容，读者能够系统地了解大数据技术产生的背景、发展的历史、涉及的领域以
本书共3篇7章，内容涵盖:可控电源电动机系统的特殊问题及机械特性，开环调速系统的性能指标，交、直流调速系统及伺服系统的工作原理、系统结构，静态和动态性能指标及分析方法，反馈控制的基本特点，调节器结构及参数的设计方法，控制系统的实现，计算机仿真软件在运动控制系统中的应用等。本书以控制规律为主线，按照从直流到交流、从开环
本书以Flink1.16.0为主线，全面介绍了Flink的核心概念和常用功能。全书共9章，分别讲解了Flink概述，Flink部署与应用，DataStreamAPI，DataSetAPI，时间与窗口，状态和容错机制，TableAPI&SQL和FlinkCEP。本书附有配套视频、教学课件、教学设计、测试题等资源，同时，为
作为近十几年来大数据、人工智能行业飞速发展最重要的驱动技术之一，大数据分析与挖掘已经成为各个行业商业决策的必备技术。本书紧跟数据科学前沿，旨在帮助读者建立大数据分析与挖掘的思维框架，培养其使用数据驱动的方法解决商业决策问题的能力。本书秉承经典、主流和发展的理念，重点介绍了大数据分析与挖掘的主要步骤，关联分析、分类和聚类
本本书系统地介绍智能控制的基本内容。全书共9章，主要包括智能控制概述、模糊逻辑理论基础、模糊控制、神经网络原理、神经网络控制、计算智能、深度学习、强化学习、学习控制。本书还提供了部分智能控制的MATLAB仿真程序设计及智能控制的相关应用案例。
本书针对多源多维数据的汇聚融合、数据安全体系以及征信体系阐述了相关研究成果，主要包括：原位虚拟大数据中心平台体系、大数据感知与勘探技术、多源多维数据融合计算技术、基于多模型融合的信用评估技术、全生命周期的数据安全体系架构与关键技术、数据安全体系架构的测试与评估技术，以及基于信用评估的金融交易风险防控系统和多源多维大数据
\"本教材第1版曾获首届全国教材建设奖全国优秀教材二等奖。本教材是“十四五”职业教育国家规划教材，也是国家职业教育电气自动化技术专业教学资源库配套教材。本教材以亚龙YL-335B型自动化生产线设备为载体，基于工作过程，按照由简单到复杂、由单一到综合的顺序，将整个设备的安装与调试过程分为7个项目，分别为自动化生产线的基本
本书是一本关于如何清洗、整理和理解数据的手册，还介绍了围绕构建更可靠的数据系统的最佳实践、技术和流程，并在此过程中培养团队和利益相关方对数据的信任。本书首先引入“数据宕机”的概念，然后介绍如何跨多个关键数据管道技术构建更具弹性的数据系统。还介绍了数据可靠性工作流中的主动异常检测与监测，并设置SLA、SLI和SLO，以及
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