本书密切结合水资源管理的实际应用需求，深入系统地介绍基于机器学习的径流适应性预测理论、模型及方法，主要内容包括径流适应性预测模式及实现框架、基于机器学习的径流预测模型、基于统计规律的径流预测模型、基于气象驱动的径流预测模型、基于成因规律的径流预测模型、基于多模型优选组合的径流预测方法、径流适应性预测系统设计与实现、径流

全球气象预报数据检验与订正是工程应用过程中不可缺少的环节。相较于传统基于回归分析的水文预报模型，全球气象模型依据物理过程原理，能够提供全球范围内的降水与温度预报，为流域水文预报提供了坚实的物理机制和动力学基础。然而，全球气象模型原始预报的精度通常受限于系统偏差和随机误差，影响其在水文预报中的应用。例如，偏大或者偏小的降

本书系统阐述了水文学的基本原理与核心方法，内容主要涵盖水文循环与水量平衡、河流与流域特征、降水、土壤水与下渗、蒸散发、径流、流域产汇流、沼泽、冰川与融雪径流、湖泊水文和河口水文及水文学发展趋势等关键模块。本书注重理论联系实际，在清晰阐释基本概念和物理过程的基础上，引入了数字流域、气候变化影响、新型监测技术等前沿内容，并

本书分为综合篇、专业篇、区域篇、党组织关系挂靠单位·企业篇、涉水涉海协会(学会)篇及附录6个部分。其中，“综合篇”下设4个分目，“专业篇”下设23个分目，“区域篇”下设16个分目，“党组织关系挂靠单位·企业篇”下设4个分目，“涉水涉海协会(学会)篇”下设6个分目。本书以条目为主要记述形式，体裁有述、记、图、表、录等，以

本书立足数字孪生技术发展趋势与水文水资源管理实际需求，系统梳理数字孪生技术的核心内涵，夯实水文水资源相关理论与信息收集方法，构建数字孪生在水文水资源领域的应用框架。研究围绕数字孪生技术在水文水资源中的数字化映射、测报、资料分析、预报、评价、调度、水生态保护、防洪减灾、水利工程运行管理等核心场景展开，整合技术应用、实践路

本书以渭河、汉江及长江上游为典型研究区，深入揭示了气候变化、土地利用及水库调节等驱动因子对洪水非一致性的影响机制，进而发展了基于物理成因协变量的非一致性频率分析模型，系统构建了融合历史洪水信息的现代频率分析理论与方法体系，显著提升了模型的外延能力与物理透明度。

本书是一本系统介绍水利测雨雷达技术及其在水文领域应用的教材。本书从基础原理出发，系统介绍了水利测雨雷达的基本原理、系统组成、双极化特征、定量降水估计技术以及在降雨临近预报和灾害预警中的实际应用，旨在为读者提供全面的理论知识和实践指导。

本书采用这些流域的部分水文站的水文年、月、旬、日径流资料，应用极点对称模态分解(ESMD)方法在观测数据的趋势分离、异常诊断和时-频分析方面的优势，利用其自适应、无基、平稳化处理数据分析技术，进行流域径流的周期、突变和趋势规律分析，并结合流域水文站的空间分布，综合分析流域水文时间序列的时空演变规律；进而，利用ESMD分

针对系统微分响应误差修正方法的客观性分析、多站点误差修正、多模型综合修正等问题，本书以流域水文模型、系统微分响应理论、多模型综合方法、循环比例系数多站点误差修正等方法为基础，对基于系统微分响应理论的水文误差修正技术开展研究，取得的创新成果包括：（1）提出了系统微分响应误差修正方法的客观性论证思路，设计了理想和实际流域客

本书聚焦三峡水库防洪实时调度中降雨和洪水预报信息的不确定性问题，系统开展不确定性分析、影响评估及应对策略研究，旨在为水库防洪调度中预报信息的不确定性应对策略提供理论支撑与技术方案。