本书共9章：第1章主要介绍Python语言的语法和图形用户界面设计；第2章主要介绍Python语言图像处理中常用的基础类库；第3章主要介绍深度学习理论基础、深度学习框架和卷积神经网络；第4-6章主要介绍图像处理的基础和典型应用一一图像分类、图像分割和目标检测，详细介绍了相关数据集、典型实现方法和具体实现；第7章主要介绍

"本书介绍随机信号分析、检测与估计理论的基本原理及其应用。全书共9章，主要内容包括随机变量基础、随机过程的基本概念、随机过程的线性变换、随机过程的非线性变换、窄带随机过程、马尔可夫过程与泊松过程、估计理论、统计判决理论、噪声中信号的检测。本书在内容编排上按照基本理论、应用实例、实验的形式展开，强调对随机信号分析与处理基

数字图像作为现代社会中不可或缺的一部分，已经被应用于多个领域。数字图像技术的发展使得数字图像艺术得以诞生，并为艺术家提供了新的表达方式；同时，数字技术的进步也推动了数字图像艺术的发展。数字图像艺术的研究需要结合计算机图形学、计算机视觉、图像处理、机器学习等领域的技术，以更好地理解其自身特点和设计的原理。本书以数字图像艺

本书介绍了Python信号处理工具箱的体系架构及其函数和实例。本书共8章，主要包括数字信号处理概况，Python编程基础，信号生成和预处理，测量和特征提取，变换，相关性和建模，数字和模拟滤波器，频谱分析等内容。为了便于读者学习使用和参考，书中提供了较完整的原理方法介绍和计算推导实例。

图像处理作为一门发展迅速的学科，涵盖内容极其广泛。本书力求在有限的篇幅内尽可能覆盖图像处理的基础知识以及各重要分支。本书共分4部分：第1部分(第1-6章)介绍图像处理基础知识；第2部分(第7-10章)介绍图像分割、区域分析、边缘检测与尺寸测量、图像匹配等图像处理的各重要分支；第3部分(第11章)介绍机器学习知识；第4部

本书是关于随机信号分析与处理的教材，由国防科技大学电子科学学院王展教授等编著。本书一共7章，以离散时间随机信号分析与处理为重点，系统地介绍了高级信号处理的理论方法与实现技术，内容主要包括随机信号基础知识、信号建模、最优滤波器、自适应滤波器、功率谱估计、高阶谱估计以及典型仿真案例等。本书强调基本概念和理论方法，并注重与工

本书重点介绍了信息论的基础理论，以及信源编码、信道编码理论与技术。本书共7章，在系统介绍信息的统计度量、信源与信源熵、信道及其信道容量的基础上，重点阐述了无失真信源编码定理、限失真信源编码定理及有噪信道编码定理等香农信息论的核心内容，介绍了常用的信源编码技术、信道编码技术的原理与应用。本书在数学工具的运用上力求准确、简

本书是为“信号与系统”课程编写的配套教材，采用连续系统与离散系统并行、先时域后变换域的体系结构。本书包括信号与系统绪论、连续系统的时域分析、离散系统的时域分析、连续系统的频域分析、连续系统的s域分析、离散系统的z域分析、系统函数与系统模拟、系统的状态变量分析基础及附录。各章均设置了知识点总结、重难点提示，同时配有不同层

本书主要介绍函数逼近理论与小波框架理论方法。全书共6章。第1章介绍求解lp（0≤p≤1）优化模型的几个基本核心概念，限制等距性质（RIP）、零空间性质（NSP）以及矩阵相互相干性（MC）条件等，也介绍作者们解决的关于RIP最优上界的一个猜想；第2章通过给出构造确定性测量矩阵的方法，介绍作者们解决的lo优化模型及其求解算

“信号与系统”是电气类、电子信息类、自动化类、仪器类专业的一门重要专业基础课，为进一步学习数字信号处理和通信原理等课程奠定学习基础。本书系统地介绍了分析信号与线性系统的基本理论和方法，并在每一部分加入了基于MATLAB软件环境的实验练习，旨在通过练习加深对理论知识的理解与应用。通过本书的学习，培养学生在现代信号与系统分