本书主要介绍了可验证数据流的基础理论和关键技术。全书共7章，第1章主要介绍可验证数据流的基础知识、数据流安全内涵和可验证数据流协议的研究现状；第2章介绍密码学相关的可验证数据流协议的基础理论；第3章介绍认证数据结构；第4到7章内容是本书的重点，分别介绍基于变色龙认证树的可验证数据流协议、基于变色龙向量承诺的可验证数据流

本书旨在介绍复杂动态系统在传输受限情形下的稳定性理论、控制设计和状态估计相关的研究现状、典型模型、常用研究方法，主要包括时滞随机系统的稳定性、时滞耦合系统的同步和一致性、时滞系统基于事件触发的状态估计、复值网络基于事件触发的状态估计、分数阶系统事件触发下的估计与控制、复杂网络事件触发和恶意攻击下的安全估计、基于调度协议

全书共分为十二章，覆盖数据科学从基础概念到前沿发展的完整体系。第一部分：基础理论从“什么是数据”开始，系统讲解数据的基本概念、存储形式与分类方法(第1章)，进而介绍数据科学的定义、发展历程、生命周期及其在决策中的关键作用(第2章)。第二部分：应用领域结合智慧城市、电子商务、安全与欺诈检测、健康医疗等实际案例，展示数据科

本书以华为ECS弹性云服务器和MRS管理式Hadoop平台为实践环境，系统讲解了Hadoop、Spark、流处理、NoSQL数据库、ETL工具、消息队列和分布式协调服务等主流大数据技术的应用与实践。本书不仅详细讲解大数据技术的核心原理，还提供了丰富的实验案例，帮助读者将理论知识应用于实践，提升动手能力。涵盖了Hadoo

本书重点聚焦于复杂非线性系统的非线性动态、不确定性因素以及仅有部分状态信息可直接量测并用于反馈控制等问题，深入探讨宽松约束条件下连续输出反馈有限时间控制器的设计方法，分析闭环系统的稳定性，并给出闭环系统有限时间稳定性的判定准则。

本书以《中华人民共和国数据安全法》《网络数据安全管理条例》等相关法律法规及《数据安全技术数据分类分级规则》《数据安全技术数据交易服务安全要求》等标准为依据，重点讲解了数据安全基础概念、数据处理者重点关注问题等内容，分为概念篇、合规篇、通用保护篇和AI防护篇四部分，共100个问题及对应回答。

全书分为五篇：第一篇，防护框架，阐述工业控制系统网络安全防护产品的部署架构，涵盖总体框架、技术防护与安全运营三大维度。第二篇，重点场景，聚焦企业工业控制系统网络安全监测能力建设、应急处置能力评价，以及工业园区一体化安全态势感知平台建设方案。第三篇，前沿技术，探讨人工智能在工业控制系统网络安全中的应用，包括小模型与大模型

本书主要内容包括：绪论、数据的预处理和描述性分析、非参数秩方法、回归分析、主成分分析、因子分析、分类模型、聚类模型。同时包含图像修复、图像的直方图处理、基于非参数秩方法的视频关键帧提取、基于Logistic回归的视频火焰检测、主成分分析在人脸识别中的应用、基于因子分析的图像二值化、图像质量评价以及基于聚类的图像分割等项

本教材系统阐述了智能控制的核心理论和工程实现方法，旨在构建从基础理论到设计实践的完整知识体系。主要内容涵盖智能控制概述、模糊集合与推理、模糊控制系统设计与案例分析、人工神经网络原理，以及神经网络控制与强化学习概述。教材不仅深入剖析了模糊逻辑、神经网络、自适应动态规划等关键方法的数学基础与工作机制，更强调工程实践，提供了

本书立足中国数据要素发展实践，以“数据价值实现”为主线，构建了涵盖“数据资源化-数据产品化-数据资产化-数据资本化-数据资本产业化”的全生命周期理论框架，完整呈现了数据要素价值释放的全链条逻辑。不同于聚焦单一环节的零散研究，本书将数据要素置于制度、技术、产业三维视角下，既深入剖析数据产权“三权分置”的理论创新，又详细阐