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数据科学是从单纯的大量数据集中提取出“智慧”的数据，用以提供人们发现新知识并辅助决策的综合交叉学科。本书为本科教材，阐述了数据科学中数学理论以及相关分析方法。全书包括如下内容：对数据科学和大数据基础理论与发展的概述；承接高等教育中基础的数学理论：线性代数、微积分、概率论与数理统计，并讲述数值分析、马尔科夫预测这类数据科

本书内容涵盖大数据入门教学，进阶讲解，以及基于华为云开展的大数据实践教程。入门教学包括大数据概述、Hadoop、HDFS、MapReduce、NoSQL、HBase等基本技术点；进阶讲解包括基于分布式处理框架Spark的离线数据分析实践和基于实时处理框架SparkStreaming/Flink的实时数据分析实践；此外还

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本书由教科研经验丰富的专任教师、企业资深工程师、全国职业技能大赛一等奖获得者共同编著，依据“项目引领、任务驱动”思路，针对数据批量处理、流式处理、机器学习等Spark典型应用情境，设计了8个教学项目(涵盖SparkCore、SparkSQL、SparkStreaming、StructuredStreaming、Spar

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