本书聚焦于遥感监测技术的体系构建与应用实践，全面分析了当前遥感监测技术的发展现状与面临挑战，深入探究了遥感监测的核心技术与应用领域。全书先从理论角度阐明了遥感监测的重要意义，明确了其在资源调查、环境监测、灾害预警等方面的目标与任务。接着系统介绍了遥感数据获取与处理、信息提取与解译、监测模型构建与优化等方面的关键技术与方

本书系统阐述了用于地球观测的二维遥感图像分析方法及其数学基础。全书共分10章，内容涵盖遥感图像分析的数学模型和方法，多源遥感数据融合，被动与主动传感器、高光谱影像及各类SAR数据的处理与分析方法（包括干涉SAR和极化SAR），以及基于信息论、小波变换及压缩感知的建模方法。书中系统探讨概率图模型、层次化图像表示、核方法、

本书计划编写10章。其中1-4为上篇遥感基础篇，5-10章为下篇遥感应用篇。各章节内容和规划如下：上篇遥感基础篇主要包括第1章概论，主要介绍遥感基本概念、遥感技术框架、遥感发展过程等；第2章遥感物理基础，主要介绍电磁波及其特性、地物发射辐射、地物反射辐射、大气辐射传输和典型地物光谱测量；第3章遥感数据获取包括遥感数据特

本书为跨学科研究者提供红树林湿地遥感图像智能分析的理论方法与技术实践的专著。红树林湿地作为海岸湿地中具有代表性的生态系统之一，对生态环境保护和可持续发展具有重大意义。本书针对现有的深度神经网络仍面临目标检测精度不高、特征提取能力有限、模型泛化性能弱及对复杂场景适应性差等关键难点问题，通过深入调研分析现有相关理论与技术的

本书内容共六章，第一章绪论，介绍了高光谱遥感的概念及发展；第二章高光谱数据的获取与分析，介绍了电磁波、电磁辐射等遥感的理论基础，地物光谱数据的获取仪器及获取步骤，分析了地物的光谱特性；第三章高光谱数据的重建，介绍了由卫星数据重建地物光谱数据的过程以及涉及的有关知识背景，包括大气及其影响、大气辐射传输理论、传感器的定标、

本书以高光谱图像分类的理论和技术为主线，系统介绍了高光谱图像分类的基本概念、技术演进、现存挑战和常用高光谱图像分类基准数据集，并深度聚焦四大前沿研究热点：Transformer架构的创新应用、小样本学习、噪声标签鲁棒性及对抗攻防技术，旨在提升高光谱图像分类模型的泛化能力和鲁棒性。各章均提供了翔实的研究文献，便于拓展阅读

本书着眼于遥感影像判读的教学与训练实践，总结梳理了遥感影像判读教学实践中的经验和具体操作技巧，理论阐述深入浅出，通俗易懂，操作性强。在内容方面突出新、准、细、实，切实做到了科学性与实用性相结合，理论性与操作性相结合，可用于目标判读、地形研究、精确定位、机动导航、毁伤评估、伪装识别等多个方面，是院校教学和工程实践中获取态

本书全面介绍了GNSS-R技术的基础原理、信号处理方法及其多领域的应用。首先介绍GNSS-R卫星星座的构成、信号调制与接收技术、反射信号的特性与捕获方法，以及反射基本原理与观测值，完整呈现了GNSS-R技术的全貌。随后，深入探讨GNSS-R在海洋监测、水面测高、海面风速估算、海冰探测、积雪厚度反演、土壤湿度反演等方面的

遥感真实性检验是确定遥感产品算法和产品精度的重要手段，也是提升遥感产品质量的重要保障。本书是我国第一本系统介绍遥感真实性检验关键理论和技术的专著，内容共8章，书中详细论述了遥感真实性检验的基本概念、理论基础、站网选择和优化观测、数据质量评价、尺度问题、真值不确定性评价、真实性检验系统和应用实践、未来展望和挑战等。本书可

本书以高光谱遥感影像为研究对象，基于深度学习模型，研究空间特征、光谱特征、空间-光谱特征协同的分类技术,主要内容包括：高光谱遥感影像的基础理论与技术发展，主流深度学习模型，针对空间特征的多尺度残差卷积神经网络分类方法，针对光谱特征的双向循环神经网络分类方法，以及融合空-谱多维特征的协同分类方法。相关实验基于Indian