数字化进程速度之快、辐射范围之广、影响程度之深前所未有，正在成为重组全球要素资源、重塑全球经济结构、改变全球竞争格局的关键力量。中国在党的十八大以来更是将数字经济上升为国家战略，引领国家迈向数字文明新时代。本书的主要研究方向聚焦数字文明如何在数字政府、数字经济、数字工厂、数字农村、数字社会治理等方面助推中国高质量发展，

包容性数字创新体系研究

本书系统阐述了数据交易领域的核心理论、技术方法和实际应用,详细地介绍了数据交易的关键阶段及任务,包括数据确权、数据资产估值、数据交易平台建设与运营、数据隐私保护和数据监管等内容。本书内容丰富,兼具理论知识和实际应用特别关注数据交易的安全性、合规性及高效性,旨在推动数据的商业价值挖掘和数字经济的持续发展。本书通过理论与实

数据证券化作为新兴领域，相关概念界定尚未统一，实践探索面临诸多阻碍，且金融和数据发展的理论结构各不相同、跨领域监管存在一定知识壁垒，规范发展挑战大。从整体来看，在满足特定前提时，数据已具备证券化底层资产可行性，实践亦有成功案例佐证。然而，当前部分市场主体存在夸大宣传、炒作概念的问题，数据证券化距规模化成熟落地仍有差距。

本教材入选中国人民大学“十四五”规划教材，全书从数字经济基本概念出发，概述了数字经济的内涵和特征以及在不同领域的应用。第一章概述了数字经济的基本概念、特征和内涵并讨论了其与传统经济学的关系。第二章展示了全球主要经济体数字经济的发展现状，包括中国、美国、欧盟及其他。第三章聚焦于支撑数字经济的核心技术及其发展，如大数据、云

2024年7月25日，国家发展改革委、国家能源局、国家数据局联合印发《加快构建新型电力系统行动方案（2024—2027年）》，提出实施一批算力与电力协同项目，统筹数据中心发展需求和新能源资源禀赋，开展算力、电力基础设施协同规划布局。在政策和市场的推动下，智算中心迎来发展黄金期，预计未来其算力规模及数量都将快速增长，并呈

2023年初，OpenAI推出chatGPT之后，人工智能成为民众、学界和资本市场关注的焦点。潘云鹤院士在人工智能领域深耕多年，曾获吴文俊人工智能最高成就奖，带领浙大计算机专业在AI领域建树颇深。本书从潘院士科研经历（计算机美术、文物保护数字化等）、AI原理（计算机视觉）和我国AI学科和应用三个角度出发，以潘院士口述为

本书共分十章，书中通过实际案例分析，展示了不同行业和企业在数字化转型过程中的成功经验和面临的挑战，论述了数字化转型为企业、行业和社会带来的诸多优势，同时也提出了在数字化转型过程中可能面临的各种困境、危机和挑战，以及应对这些挑战的策略和建议。

本书共分3个部分，第1部分介绍了元宇宙概念，第2部分介绍了建立元宇宙经济体的策略，第3部分介绍了元宇宙的产品发展、行动框架和未来视角。

本书从人工智能发展历程和产业链分布切入，探讨人工智能关键共性技术发展现状和趋势，并在借鉴发达国家人工智能产业政策的基础上，分析人工智能与各产业的转型与融合的现状、瓶颈、方向等。