本书围绕组合计数问题，将数学原理与实际应用相结合，介绍集合与多集上的排列与组合、二（多）项式定理、二项分布与信息熵、鸽巢原理、拉姆齐理论、生成函数、递归关系（包括斐波那契数、斯特林数、卡特兰数、调和数的递归关系）、容斥原理、伯恩赛德计数定理和波利亚计数定理。本书共分八章，每一章都配有一个计算机、电子信息、人工智能等领域

本书是作者在大学教学线性代数多年的经验和理解的总结，倾向于以最简单的描述和解释，介绍复杂和抽象的线性代数内容。本书以解线性代数方程组作为主线，导出一系列线性代数的主要概念和内容，力求以方程组来理解线性代数的各项内容，使得线性代数内容更加具体和简单化。本书内容包括解线性方程组、方程组的列向量形式、方程组解的行列式形式、方

本书为重报选题，原选题编号为202300323，由于书名变动需要重报选题，原选题已审批通过。 《离散数学及电商应用》全面系统地介绍了离散数学的基本理论与应用技术，内容主要包括集合与关系理论、组合计算方法与应用、整数与算法设计知识、数理逻辑演算与推理、图模型的基本理论与算法、抽象代数的基础知识等。 《

本书共6章，内容包括：行列式、矩阵、线性方程组、矩阵的相似、二次型、线性空间与线性变换，并附2020-2024年全国硕士研究生入学考试数学真题(线性代数部分)以及习题参考答案。

本书共含六章内容，各章内容依次为：行列式、矩阵、向量组的线性相关性、线性方程组、矩阵的特征值与特征向量、二次型。为帮助学生更好地进行自主学习，教材选取二十个重要概念或方法专门呈现，设计各章知识点。

本书共分为6章，主要内容包括行列式、矩阵、向量与向量空间、线性方程组、特征值与特征向量、二次型，每章最后均配有对应知识的MATLAB实例、拓展阅读和章总复习题。

本书是为物理类专业所编写的线性代数教材，预计教学时长为64课时，总体包括6个章节的内容。第一章从求解线性方程组入手，讲解矩阵相关基础知识和应用。第二章讲述行列式的相关知识。第三章以n维矢量空间Rn为例子讲解线性空间和线性映射。第四章讲述矩阵的特征值问题，这里包括复数域的本征值问题、厄米矩阵以及“矩阵函数”等内容。第五章

本书是作者融合多年教学成果与一线教学实践经验精心编撰的高等代数教材。全书以基础理论为核心线索，系统地构建了高等代数知识体系，共设十章。第一章从行列式的基础理论入手，为后续内容奠定坚实基础；第二章深入剖析线性方程组的解空间结构，并探讨矩阵的基本性质；第三章系统阐述矩阵运算及其代数特性；第四、五章分别聚焦多项式理论、二次型

本书作为抽象代数领域的基础教材，涵盖了群论、环论、域及伽罗瓦理论的核心内容.本书内容翔实，通过大量实例深入浅出地阐释了群、环、域等抽象概念，既包括了富有启发性的趣味案例，如魔方的运用，也简要介绍了学科的前沿话题，例如椭圆曲线群的相关知识.对于重要概念的历史背景，本书以脚注的形式加以阐述，以便读者把握抽象代数的发展脉络.

本书系统地介绍了离散数学的基本内容。全书共分为10章，主要由四部分组成：数理逻辑，包括命题逻辑和一阶逻辑；集合论，包括集合的基本概念和运算、二元关系和函数；代数结构，包括代数系统的基本概念、几个典型的代数系统、格和布尔代数；图论基础，包括图的基本概念、树和几种典型图。各章均配有例题和习题，便于读者自学。 本书可作为高等