本书从地质文本大数据的预处理、地质文本命名实体识别、地质文本实体关系抽取、多源异构地质大数据知识图谱构建、地质大数据内容挖掘系统等几个方面详细描述了面向文本的地质大数据挖掘关键技术，为地质大数据结构化与非结构化数据的关联、智能化知识服务提供数据及技术上的支持，进而提升地质大数据的应用能力。

本书主要利用VMD分解风速原始数据，通过相空间重构技术对风速数据分解子序列进行相空间重构，再利用综合指标法进行最小二乘支持向量机、自回归移动平均模型、深度学习机LSTM和小波神经网络等子模型选择，并用改进蝙蝠算法对预测模型参数进行优化。

本书分四部分：雨水情、洪涝灾害防御、干旱灾害防御、基础工作，主要内容包括：雨情、水情、汛情、主要江河洪水过程、主要江河洪水过程、旱情、主要干旱过程、防御工作、体制机制法治等。附1950-2024年全国水旱灾情统计。

本书聚焦20世纪以来全球海洋文化，涵盖八个章节：知识、实践、网络、冲突、岛屿与海岸、旅行者、表现及想象的世界。该卷通过现代海洋学、机器人技术、海洋外交等主题，探讨了海洋文化的历史轨迹及其对人类社会的影响。

本书是一本面向大气科学及相关领域本科生的入门级基础教材，旨在帮助学生掌握Python机器学习的基本技能，并将这些技能应用于解决天气预报与气候预测领域的实际问题。全书通过详细的程序代码和生动的实例，一步步完整再现了Python机器学习在天气预报与气候预测领域的主要应用过程，有助于培养学生在气象数据分析、机器学习和气候科学

本书精选出四十年来我国珍贵的具有代表性的照片，通过一系列考察活动和科研成果，按照勇斗极寒、冰雪荣光、极地文化、组织保障、极地之美等章节，展现了中国极地工作者坚韧不拔的毅力和对极地考察严谨求实的科学精神，并附以历次科考的船只和考察次队统计表等，展示了我国极地科考四十年取得的丰硕成绩。

在沿海地区，滨海盐沼、牡蛎礁、砂质海岸、海草床等海岸带生态系统能够有效地防潮御浪、固堤护岸，是天然的“海洋卫士”，在减轻海洋灾害风险方面发挥着重要作用。通过实施海岸带生态保护修复，有助于发挥生态系统的减灾功能，提升沿海抵御台风、风暴潮等海洋灾害的能力。为加强对实践工作的指导，自然资源部组织编制了滨海盐沼、牡蛎礁、砂质海

本书基于2023年山东省海洋生态预警监测数据，剖析了山东省海洋生态状况及发展趋势，及时识别海洋生态风险和问题，为维护海洋生态安全，推动海洋生态保护修复，实现生态环境与经济社会的可持续发展提供了支撑。

本书系统介绍了地球物理勘探的基本原理、方法及最新进展，包括重力勘探、磁法勘探、电法勘探、地震勘探等多个方面。书中详细阐述了这些勘探技术在石油、天然气、矿产资源等领域的实际应用案例，分析了勘探数据解释与资源评估的关键技术。同时，本书还关注了环境友好型勘探技术的发展趋势，探讨了地球物理勘探在可持续发展中的作用。

本书结合地质灾害防治工作实际，全面总结了四川地质灾害防治成熟管用的做法、经验和机制，形成了一套具有四川特色的地质灾害综合防治模式，为全国地质灾害防治工作提供借鉴与参考。本书上篇详细介绍了四川的地质环境背景及地质灾害现状与特征，中篇全面回顾了地质灾害防治历程、常态化防灾机制建设以及科技化防灾实践与探索，下篇系统总结了一系