作为人工智能的核心技术，机器学习在数据分析中具有举足轻重的地位。本书在介绍机器学习相关知识的基础上，主要介绍了如何对有噪声的数据进行鲁棒回归分析。全书共6章，除第1章外，各章对异常点或重尾分布数据中的具体问题进行了详细分析与建模，所涉及的问题包括权值选择问题、变量相关性问题以及网络数据问题等。本书对于构建具有鲁棒性的机

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《大数据科学技术研究》将通过大数据技术基础、大数据应用场景、大数据建模分析和预测等三个方面，深入浅出的结合相关理论基础和技术的应用，给出大数据技术应用案例，内容通俗易懂，便于读者学习。同时，根据当前数字时代需求，首先梳理分析计算机基础、计算机网络基础、大数据发展概论、大数据分析工具、python程序设计基础在大数据科学

在人工智能技术的大力驱动下，智能控制与强化学习发展迅猛，先进自动化设计与控制日新月异。本书针对复杂离散时间系统的优化调节、最优跟踪、零和博弈等问题，以实现稳定学习、演化学习和快速学习为目标，建立一套先进的值迭代评判学习控制理论与设计方法。首先，对先进值迭代框架下迭代策略的稳定性进行全面深入的分析，建立一系列适用于不同场

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