本书是一本面向普通读者的AI(人工智能)开发实战指南。本书以通俗易懂的语言,通过案例,“手把手”教读者使用Cursor和MCP等工具开发AI应用。从开发互动游戏、教育工具,到制作营销素材、网站与小程序,再到部署云端项目和打造AI智能体,本书覆盖了从入门到进阶的全方位内容。无论你是毫无编程基础的新人,还是希望将AI融入教
这是一本认识、应用AIAgent的实战指南,系统梳理了智能体的基础知识、构建工具、配置流程与场景实践,面向希望用AI技术提高工作生产力的读者。一方面,内容涵盖基础的技术理论及主流框架的实战方法,详解本地与云端部署、安全合规、持续升级与维护机制等。另一方面,精选多个行业实用案例,覆盖常见业务场景,帮助读者构建高可用、强扩
标准体系在提升产品性能与质量、优化供应链以及推动产业竞争力方面具有关键作用。本书从原理、方法和场景三个维度,全面剖析具身智能标准体系与测试方法,推动行业迈向高质量发展。全书共11章,涵盖具身智能的基础概念与产业现状、具身智能与群体智能的标准体系、核心零部件与整机的测试技术,以及未来趋势展望。内容具有以下亮点:?创新性:
本书是高等学校人工智能通识教育教材。全书共分为10章,主要内容有:人工智能基础、人工智能核心技术、人工智能的应用、Python程序设计、Python的应用、WPS文字高级应用、WPS表格高级应用、WPS演示高级应用、WPS协作与共享、智能办公助手WPSAI。本书构建了“AI理论与应用—Python编程与AI实践—AI赋
本书面向数字时代人才培养的实际需求,系统介绍人工智能核心概念、基础原理、关键技术以及在教育领域的典型应用,旨在帮助高校学生提升人工智能素养,增强数字化创新能力。全书共14章,内容涵盖人工智能的基本理论、技术生态、教育应用、伦理安全、发展前景等模块,既注重知识体系的系统性,也突出应用场景的实践性。本书从人工智能的发展历程
本书全面介绍了人工智能基础理论、核心和前沿技术及其实际应用,并结合实际案例,展示了人工智能如何深刻改变各行各业。全书共分为13章,第1章是人工智能概述,介绍了人工智能的概念、发展历程和应用领域,帮助读者建立起对人工智能的大概认识;第2~6章介绍了人工智能的理论基础及算法,包括机器学习、深度学习与人工神经网络、自然语言处
本书是一部面向地方高等院校理工类非计算机专业的教材,旨在系统培养人工智能基础知识和计算思维能力。随着人工智能技术成为各学科研究和工程实践的重要工具,理工科学生需要掌握这一关键技术以增强未来职业竞争力。本书从计算机系统基础到人工智能核心算法,构建了理论-编程-应用-伦理的完整知识体系,帮助理工科学生快速掌握人工智能技术并
本书是《人工智能与计算机基础》的配套实践教材。本书内容分为计算机基础实验、人工智能实验和习题测试三部分。计算机基础实验包括操作系统实验、WPS办公软件实验、计算机网络与信息安全实验、数据管理和数据库实验。人工智能实验包括Python程序设计基础实验、人工智能和大数据技术与应用实验、AIGC应用与实践实验。习题测试按理论
本书以新一代信息技术下的计算机问题求解为核心,着力提升学生的数字素养。本书在融合最新教研成果并结合多年教学经验的基础上组织与编写。全书划分为计算机基础篇和人工智能篇,共计9章,内容涵盖了计算机与计算思维、计算机系统、操作系统、文档制作与数字编辑、计算机网络与信息安全、数据管理和数据库、Python程序设计基础、人工智能
人工智能是解决复杂工程问题的重要工具,是许多高新技术产品中的核心技术。读者通过学习本书,能够掌握人工智能的基本内容,了解人工智能研究的一些最新的前沿内容,为深入研究与应用人工智能技术奠定基础。全书共12章,分别为人工智能的基本概念与主要研究领域、知识表示与知识图谱、确定性推理方法、不确定性推理方法、搜索求解策略、进化算