本书涵盖了机器学习领域的关键技术实例，每个实例均聚焦真实世界问题，且所提供的代码均可直接运行。读者可便捷地查找特定问题，并遵循书中步骤完成解决方案构建。本书适合所有对机器学习感兴趣的读者，同时也能帮助其他技术领域的从业者了解机器学习与MATLAB如何助力解决其专业领域的问题。作者通过书中实例，清晰地展现了如何利用这些技

本书主要讨论人工智能时代人类智慧面临的各种挑战和机遇，涉及备受关注的很多相关重要理论和实践问题，主要是人工智能对人类智慧强化、替代和改造带来的“二重性”效应，应对这种挑战的“动脑”和“用心”两种不同思路，作为人类智慧发展新路径的“心脑协同”机制及其在设计、管理、教育等领域的具体应用。本书立足于对人工智能与人类智慧关系的

本书系统阐述强化学习的基本理论、核心方法与典型应用，兼顾基础知识、前沿研究与实践应用。全书分三部分：第一部分“强化学习基础”以马尔可夫决策过程为起点，系统讲解动态规划、函数逼近、值函数与策略梯度等方法，辅以严谨的数学推导与丰富示例，构建坚实的理论体系。第二部分“强化学习研究”聚焦探索与奖励机制、多智能体学习、多目标与多

本书从人工智能的基本概念讲起，系统介绍了机器学习、深度学习等核心技术的原理。然后深入探讨了计算机视觉、自然语言处理、知识图谱以及火爆全球的大语言模型等关键应用领域。本书在案例上清晰地讲解了AI如何学习、思考和感知，包括机器学习、深度学习、计算机视觉和自然语言处理的核心知识应用案例，以及大语言模型(如ChatGPT)的原

本书系统阐释了人工智能正在引发的第五次科学范式变革——“AIforScience”的深层逻辑、技术架构与全球格局，揭示AI已从工具演变为具备自主推理、跨域联想乃至理论生成能力的新型科学主体。全书回溯科学从经验、理论、计算到数据密集型范式的演进历程，深入剖析AI如何融合前四范式之长，通过“数据—算法—算力”协同飞轮，推动

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本书呈现了多代理系统的基本原理、核心技术与工程方法，为理解复杂自主系统的运行机制、设计原则与应用场景提供了系统而全面的理论框架。全书分为六大部分，由个体到群体、由机制到工程、由认知能力到理论基础层层递进，构成一个相互呼应的整体结构。

本书共有6个项目，分别是智能体认知、单智能体定点射门、单智能体跑点运球、双智能体战术配合、双智能体协同进攻和多智能体群控对抗，旨在培养具身智能领域亟需的高端复合型人才。

当下大模型全面渗透生活、职场、商业，传统思考模式已难以适配人机协同时代，本书从认知觉醒、行动演进、价值跃迁、人性挑战、意识拓展五大维度，搭建一套完整的AI时代全新思维体系。

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