本书通过经典的案例分析,翔实介绍在科学研究和数学建模竞赛中常用的优化控制方法,包括数学规划方法、网络优化、计算机仿真方法、智能优化算法、微分方程与模糊数学等。全书共5个部分25章,各自独立且相互补充,每一个案例均有详细的计算代码,便于读者自学与应用。
本书采用GUI界面操作与APDL命令相互对照的方式,从基础知识、专题技术两个层面详细地阐述ANSYS2020有限元软件的使用方法和技巧。本书自始至终采用实例作引导,内容系统完整,且每章又相对独立,是一本简明的ANSYS读本。全书分为基础知识和专题技术两部分,共22章。基础知识部分(第1~7章),讲解了使用ANSYS进行
Thesubjectofthisbookisgeometricintegratorsfordifferentialequationswithhighlyoscillatorysolutions,includingoscillation-preservingintegrators,continuous-stageERKN
本书以培养读者的洞察力和实验技巧为目标,以平实的语言,对数值方法进行了全面而简洁的介绍.内容不但涵盖曲线拟合、常微分方程和偏微分方程的数值解等经典的数值方法,还包括了前沿的质点网格法和蒙特卡罗法等,使得读者可以在短时间内对数值分析的若干种方法有所了解.其中大部分章节提供了例子的详解和有针对性的习题,以供读者巩固理论知识
Mathematica软件是最能体现计算机价值的科学计算软件,而运行于其上的Wolfram语言是*高层次的科学计算语言。本书详细论述了Mathematica的基本功能及其在高等数学、线性代数和数理统计方面的应用,深入阐述了基于Mathematica进行程序设计的方法。全书共7章:第1章介绍了Mathematica软件的
《数值计算方法(二版)》参考国内外相关文献,结合#关于“数值计算方法”课程的基本要求,从基本概念、基本理论和方法方面系统地介绍数值分析与计算的相关内容和观点。《数值计算方法(二版)》既注重理论的严谨性,又注重方法的实用性,重点阐明数值分析和各种算法构造的基本思想与原理。其主要内容包括绪论、线性方程组的直接解法、线
全书共分七章。第一章为准备知识;第二章与第三章介绍了有限元的插值后处理及解的展开式,这是有限元高精度算法的理论基础;第四章讨论有限元解的后验估计;第五章与第六章分别讨论了奇性问题及本征值问题的后处理;第七章介绍了有限元的概率算法。本书可供计算数学工作者、高等院校有关专业的师生和工程技术人员参考使用。
本书共分为四部分。第一部分是预备知识。第二部分主要介绍无约束优化问题,并介绍线性方程组的求解方法、神经网络方法和全局搜索算法。第三部分介绍线性规划问题,包括线性优化问题的模型、单纯形法、对偶线性规划以及一些非单纯形法,简单介绍了整数规划问题。第四部分介绍有约束非线性优化问题,包括纯等式约束下和不等式约束下的优化问题的最
智能优化技术作为解决工程领域优化问题的核心方法,在金融、医疗、交通、航空、航天等领域发挥着非常重大的作用。适应度地形理论作为智能优化技术的研究热点,从优化问题解空间特性分析方法出发,挖掘问题解空间特性,为优化问题的求解方法设计以及参数控制等方面提供指导。作者基于多年从事智能优化技术以及组合优化问题研究的思考,从时域、频
本书主要围绕神经网络优化、粒子群优化方法和填充函数方法等全局优化方法展开了深入研究,取得了系列研究成果,丰富和完善了全局优化理论几种算法的改进和应用研究。首先,针对Hopfield网络优化,从优化计算存在问题出发,比较分析Hopfield网络优化和模拟退火优化,找到了两种算法的切入点,给出了嵌入式混合优化算法SA—HN