本书是按照新时代本科教育高质量发展要求，适应应用型人才培养而编写的线性代数教材，书中融入了人工智能、数据处理等领域的线性代数知识和应用。本书突出线性代数的基本概念、基本理论和基本方法，在重要概念引入时尽可能做到简明、自然和浅显。本书主要内容包括行列式、矩阵、n维向量及向量空间、线性方程组、矩阵的特征值与特征向量、二次型

本书是依据高等学校线性代数课程教学基本要求，针对非数学类专业本科学生的专业学习与专业发展需要，结合教学实际在第二版的基础上修订而成。本书注重阐明线性代数的基本理论、基本概念和基本方法，理论联系实际，由浅入深，突出重点。全书共分7章，主要内容包括：行列式、矩阵、向量与线性方程组、矩阵的特征值与特征向量、二次型、线性空间与

本书包含超过两个学期的研究生水平的抽象代数课程所需的足够的材料，代数数论的介绍，和代数几何的基本知识。本书适合对代数感兴趣的研究生和数学研究人员阅读参考。Thisbook,basedonafirstyeargraduatecoursetheauthortaughtattheUniversityofWisconsin,c

本书包括行列式、线性方程组、矩阵、矩阵的特征值、二次型、线性空间与线性变换、线性经济模型、工程技术与管理中的线性模型等基本内容。

面对信息量猛增的大数据时代，将给定数量的数据合并为一个具有代表性意义的数据显得十分重要。这一数据合并的过程就是聚合，聚合过程中所使用的数值函数就是聚合算子。聚合算子在概率统计、决策、人工智能、模式识别、图像处理、数据融合及自动推理等诸多领域具有广泛应用。生活中常见的取大、取小、取平均值等都是聚合算子。

本书以矩阵理论为主线，系统阐述行列式、线性方程组、向量空间、矩阵的特征值与二次型等核心内容，注重数学思想与应用能力的培养，兼顾理论深度与教学适应性。

本书主要包含以下八个章节：一元多项式、行列式与线性方程组、矩阵、二次型、线性空间、线性变换、Jordan标准形、欧氏空间。章节内容突出体现五大模块：主要概念与结论、典型问题与方法、注意事项与甄别、真题点评与详解、精选例题与练习。本教材的前身讲义，已连续使用了20多届。讲义多次研磨修订，剖析数学专业主干课程高等代数以及理

全书共含有5个章节，主要内容包含矩阵的概念与运算、矩阵的数值特征、矩阵的零点、矩阵的标准形、二次型等，从定理的知识体系脉络出发，内容深入浅出，循序渐进，文中设置重点段落，对重难点内容进行剖析，每章均配有典型例题题型全面，举一反三，开阔学生视野，章末均配有不同难度的课后习题。

全书共分四章，内容包括：行列式，矩阵，向量，向量空间，矩阵对角化，相似矩阵，二次型，线性空间等。本书配有网络云资源，每章末配有不同层次的习题，包括基础练习题及拔高和考研习题，书末附有参考答案，课后习题扫二维码可查看详解，知识的重点和难点扫二维码可观看视频讲解。

这本经典之作最初出版于1765年，是历史上最伟大的数学家之一莱昂哈德·欧拉对代数的优雅介绍。从符号、分数、幂和根、对数、无穷级数、算术和几何级数等基本数学概念开始，欧拉接着讨论了如何解决多个未知数的方程、如何使某些公式有理化。此译本以1911年《欧拉全集》(德文版)为底本，同时参考1774年约翰·伯努利三世的法译本和1