这本书系统阐述了深度学习方法论在道路短期交通状态时空序列预测领域的最新研究成果。需要着重说明以下几点：（1）领域限定在了道路交通，因为交通是个大系统，存在着航空、水运、道路等多种运输方式，而本书所阐述的研究均是针对道路交通领域的数据以及面向道路交通领域的应用；（2）本书所讨论的研究问题是道路短期交通状态时空序列预测问题

近年来，随着大数据的引入和人工智能的发展，交通领域在大数据和人工智能的影响下不断发展，追求更快、更准确、更智能化的研究越来越迫切。驾驶行为及意图的识别、交通流的预测、交通规划等交通领域的更新内容都需要大数据和人工智能的支撑。本书介绍了大数据的框架和基本内容、特点及原理等，从数据的获取到深度学习，讲解的内容由浅入深，并通

本书主要介绍了智能车路协同管控可视化推演平台的概念、技术路线、理论方法、关键技术、体系架构设计与应用实践等，为智能网联汽车及其用户、管理及服务机构提供了车辆运行、交通设施、交通管理与控制等实现可视化推演动态场景的城市级平台建设理论方法，展现了高度信息共享、高实时云计算、大数据分析研判、信息安全等数字化转型的合力与动能，

本书在总结国内外交通系统分析方面最新研究成果基础上，运用系统工程思维从系统状态、供需平衡、出行行为等维度进行交通系统分析，在此基础上重点对交通系统预测、评价与决策、建模与仿真、仿真评价等不同角度介绍了交通系统分析的相关概念、理论方法，并结合R软件对交通分析相关理论方法进行了实例分析。全书共分10章，内容包括绪论、交通系

本文基于固定检测器与移动检测器针对交通流量获取的特性进行分析，从点状缺失流量层面，建立了最小支撑树聚类模型；从城市路网流量的线状缺失层面，建立张量分解模型；并从面状缺失流量层面，建立迁移学习模型来估计未知路段流量。上述研究工作丰富了城市路网中多源交通信息融合理论。在工程应用方面，论文的开展有助于提高我国智慧城市中精细化

本书以通道时空理论为基础，剖析快速铁路、高速公路等现代交通运输方式进入长江流域以来，长江经济带综合立体交通走廊发展史、建设现状和存在问题，研判未来发展趋势和高质量发展重点任务。

本书根据铁路、公路等交通工程建设、施工、维护工作对知识与职业技能的需求，由浅入深地对线路平纵断面图、涵洞结构图、桥梁结构图、路基结构图、隧道结构图的识图方法与技能进行了阐述，各项目均结合每个识图阶段和不同结构图的特点，对有代表性的线路、道岔、涵洞、桥梁、路基、隧道的结构图作了讲解，能满足课堂及实训教学、课程培训、自学的

本书紧密结合交通专业学科特点，在常规大数据技术基础上，融合交通行业数据特征，利用典型的交通大数据应用案例，全面提高学生处理与分析交通大数据的能力。本书内容主要分为三大部分：第一部分，介绍了交通大数据的应用背景、基础理论与技术，包括第1章绪论、第2章理论基础以及第3章技术工具；第二部分，介绍了常用的大数据技术及其应用，包

城市交通大数据来源于不同的传感器,具有海量、时变、异构特征,利用现有的GIS数据模型难以实现有效的组织管理。本书将时间地理学、地理信息系统和可视化分析技术结合,研究建立城市交通大数据可视化分析挖掘的GIS表达分析环境,开展轨迹数据处理、居民出行信息挖掘分析、多源路况信息分析,城市公交客流分布可视化分析。

本书系统地介绍了道路交通系统的基本概念、基础理论，重点阐述了道路交通特性、交通调查与分析技术、交通流理论、交通系统规划、交通系统管理、交通安全、交通环境保护、智能运输系统的基本知识及交通工程学的近期新发展动态。本书可作为高等职业院校路桥专业和相近专业的教材，也可作为交通工程、交通运输管理、土木工程、城市规划等专业本科学