随着人工智能时代的到来，它对机器学习发展的影响日益剧增。从基于符号主义的机器学习发展到基于数据统计的机器学习，反映了机器学习从纯粹的理论研究和模型研究发展到以解决现实生活中实际问题为目的的应用研究，这是科学研究的一种进步。目前市面上有机器学习的纯理论书籍，也有具体操作实践的书籍，然而理论与实践相结合的书籍却少之又少。《

数据科学与人工智能数学基础课旨在帮助读者快速打下数学基础，通俗讲解每一个知识点。 全书分为3篇，共17章。其中第1篇为基础篇，主要讲述了高等数学基础、微积分、泰勒公式与拉格朗日；第2篇为核心知识篇，主要讲述了线性代数基础、特征值与矩阵分解、随机变量与概率估计、概率论基础、数据科学的几种分布、核函数变换、熵与激活函数；第

本书是一本人工智能应用技术方面的入门教材，介绍了网络、设备、制造、安全、大数据、多媒体等应用领域在智能化方面的发展。本书从人工智能应用的角度，全面系统地阐述了计算机网络、移动互联网、物联网、出版印刷、互联网安全、云计算与大数据、图像处理、生物特征识别、多媒体交互等在智能化方面的应用和实践，主要内容包括人工智能导论；三种

《物联网发展与创新》对物联网的技术方面，提出了在物联网连接对象（CO）中与环境、体系结构和协议相关的要素，提出了需要解决的重大科学问题：对象的准确识别、数据传输协议、机器与机器（M2M）通信、加密和安全、法律体系以及物联网架构的规范化和标准化；介绍了帮助物联网的不同范式、物联网和多智体系统之间建立联系的MQTT协议，D

本书是智能计算平台应用开发中级教材，主要介绍了智能计算平台搭建、平台管理、数据管理、应用开发等相关知识。全书共分9章，内容包括智能计算平台应用开发概述、人工智能与平台搭建、平台管理、数据采集、数据存储、数据处理、数据备份与恢复、机器学习基础算法建模和人工智能模型开发测试。

本书主要介绍了TensorFlow2在机器视觉中的应用。本书共8章，主要内容包括神经网络的原理，如何搭建开发环境，如何在网络侧搭建图片分类器，如何识别图片中不同肤色的人数，如何用迁移学习诊断医疗影像，如何使用Anchor-Free模型检测文字，如何实现OCR模型，如何优化OCR模型。本书适合机器视觉、深度学习方面的专业

本书是智能计算平台应用开发初级教材，主要介绍了智能计算平台搭建、平台管理、数据管理、应用开发等相关知识。全书共8章，内容包括智能计算平台应用开发概述、硬件设备、系统与软件、系统管理、数据采集、数据存储、基础应用软件开发测试、人工智能示教编程。

本书是智能计算平台应用开发高级教材，主要介绍了智能计算平台搭建、平台管理、数据管理、应用开发等相关知识。全书共9章，内容包括智能计算平台应用开发概述、智能计算高级环境、平台管理、数据存储、数据处理、数据备份及恢复、深度学习基础算法建模、人工智能算法优化、人工智能高级应用软件开发测试。

今天的组织形态和人力资源结构发生了深刻变化，许多人力资源管理者面对现实问题束手无策。本书系统论述了战略、组织、文化、团队、工作设计、人才配置、绩效和相关配套制度，颠覆了传统人力资源管理观念，一针见血地指出人力资源管理实践的痛点和症结，告诫今天的企业管理者要与时俱进，转变角色、升级认知，不可陷入盲目自信和专业深井，并提出

Kittenblock是深圳市小喵科技开发的一款基于Scratch3.0的图形化编程软件。Scratch3.0强调的是创作与分享，更注重纯软件编程；Kittenblock强调的是教育与创造属性，根据当下的教育需求，重点增加人工智能、物联网和Python编程，尽可能地满足教育的系统性和连续性需求，让学生和老师无须切换多个