本书聚焦数据资产价值管理的关键点，从数据资源化、数据资产化，到数据资本化的演进过程，梳理数据资产的价值特征、管理逻辑与实践路径。

本书详细介绍了大数据与数据治理、大数据思维变革、大数据可视化、大数据商业规则、大数据促进医疗与健康、大数据激发创造力、大数据预测分析、大数据存储技术、大数据处理技术、大数据与云计算、大数据与人工智能、大数据安全与法律、数据科学及其职业、大数据发展展望等内容，深入浅出，具有较强的系统性、可读性和实用性。

本书分为三部分：第一部分介绍差分隐私的理论，详细解释了准备数据和执行差分隐私数据发布所需的各个概念；第二部分探讨差分隐私的应用，包括如何查询不同的数据格式(如搜索日志)以及在机器学习算法中添加差分隐私；第三部分则关注从业者需要了解的重要主题，例如理解隐私攻击、设置隐私参数以及部署首次差分隐私数据发布。

本书共15章，分四部分。第一部分是“数据准备与清洗”(第1-4章)，首先介绍自助式数据分析的六大应用场景(第1章)，然后详解PowerQuery在数据清洗、表格结构管理以及数据转换方面的全流程操作。第二部分是“数据整合与高级查询”(第5-7章)，深入探讨数据管理(第5章)、数据查询(第6章)以及多表合并技术(第7章)。

本书全面阐述了湖仓架构相关知识。首先介绍数据架构及其在构建数据平台中的作用，剖析湖仓架构的概念、特征和优势。接着对比传统架构(数据湖与数据仓库)和现代数据平台，明确湖仓架构在未来数据平台的重要地位。然后讲解行存储与列存储等概念，以及云对象存储、文件格式和表格式等组件，还给出设计存储时的考量因素。接着阐述数据目录、计算引

本书前八章主要介绍人工智能及大数据分析处理相关内容，包括人工智能、深度学习、生成模型、预测、因果推断、系统辨识、大规模预训练模型和强化学习；后四章主要介绍协同优化博弈相关理论方法，具体包括协同优化、大规模整数规划、多目标优化和多智能体博弈。

本书系统阐述了工业控制系统的架构、组成及其面临的信息安全挑战，深入剖析了信息安全的基本概念、风险类型、威胁特点以及防护原则。从网络隔离、访问控制、数据加密、身份认证到应急响应、灾难恢复，本书详细探讨了各个环节的安全策略与技术实现，为读者构建了完整的信息安全防护体系。同时，针对软件安全管理、物理安全与环境保护、安全开发与

本书介绍典型控制系统的性能要求及控制设计的基本方法，并给出相应的仿真与分析。全书共6章，第1～4章从经典控制设计和鲁棒综合控制策略这类可推广至常见的二阶系统的控制设计方法开始，以柔性系统的特性与特殊控制问题为例，向读者展示两种控制方案在类似柔性系统设计中的应用。第5、6章介绍一种非线性控制方案，给出一种高精度要求的空间

随着数据量的爆炸式增长，大数据存储技术在数据科学、人工智能、云计算等领域的重要性日益凸显。大数据不仅为个人生活、企业经营，以及国家与社会的发展带来了机遇，也带来了挑战。本书是一本大数据入门图书，主要介绍了Hive、HBase、Sqoop等内容。本书采用理论与实践相结合的讲解方式，旨在帮助读者摆脱枯燥的理论学习，注重实际

本书以项目实战为核心载体，采用任务驱动教学模式，系统且深入地解析Hadoop生态圈中主流的大数据开发技术。全书精心编排7个项目，从Hadoop的基础理论入门，逐步深入到Hadoop集群环境配置、Hadoop分布式文件系统、MapReduce分布式计算框架，再到MapReduce离线数据处理、基于Hive的离线数据分析，