本书详细直观地介绍了数据采集与处理的实现过程，共包含12个项目：商务数据采集概述、商务数据采集工具及应用、数据采集方法与采集器、数据采集器应用、数据采集器高级应用、数据采集器定位方式及云采集、数据采集器采集实例、数据清洗、数据处理、文档数据存储、Python爬虫项目实战、数据处理实战。全书融入了大量的实操案例，对学习目

本书结合大学计算机相关专业大数据采集与分析方向课程体系、企业大数据采集与分析岗位能力模型和“大数据采集与分析”课程标准，形成大数据采集与分析三维一体知识地图，以实践能力为导向，以企业真实应用为目标，遵循企业软件工程标准和技术，以项目驱动，针对Anaconda+PyCharm开发环境、Requests库、re模块、lxm

本书介绍了工业自动化系统设计基础，分析了工业自动化系统优化技术，探讨了工业自动化系统优化的实际应用，并对工业自动化系统设计规划与优化改进进行了研究与讨论。

"本教材分为理论篇和实践篇。理论篇主要的内容为工业网络概述、通信基础、计算机网络。理论篇主要介绍工业网络概念、计算机控制系统概念和发展、常见的工业控制网络；通信概念和通信技术的基础知识；计算机网络的概念和组建基础知识。实践篇包括5个项目内容，项目一串行通信应用；项目二PROFIBUS基础与组网应用；项目三工业以太网组网

本书依托一个大数据综合项目—电影市场的预测，按照大数据技术在该项目开发中的应用过程，将本书内容分为10个工作任务，包括初识Hadoop、搭建Hadoop集群、数据上传、配置Hadoop高可用、数据清洗、使用MapReduce统计电影上映情况与排序、数据建仓、数据分析、数据迁移和数据可视化。书中的具体工作任务有助于读者综

"本书从实用的角度出发，以工程实际应用为背景，介绍现代测控系统与信息融合技术的基本特征、常用方法及典型工程应用。本书共包含7章，分别介绍现代检测技术的基本特征及实现方法，现代测控系统的基本结构及典型测控系统，现代传感器的特性、常用信号处理技术、传感器接口技术和通信协仪及典型应用，多传感器信息融合的基本原理、典型算法及典

数据标注乃至人工智能行业的发展关键在于专业人才的培养。在未来几十年，数据标注会伴随着人工智能需求的不断提高而不断发展。本书对数据标注、数据处理、项目管理、问句复述标注、拼音停顿标注和3D点云标注进行逐一讲解和分析，每种标注类型均配有对应的规范、举例分析、习题与解析。本书还针对各类标注类型配套了多种子任务类型或多个领域的

本书以计算机控制系统的硬件电路设计、控制技术理论分析、软件程序设计、综合设计为主线，系统地介绍计算机控制技术的基本理论和应用。全书共分8章，第1章为绪论，第2章为计算机控制系统的硬件设计技术，第3章为计算机控制系统的理论分析，第4章、第5章和第6章分别为数字控制技术、常规及复杂控制技术和物联网控制技术，第7章为计算机控

推荐系统是为了解决“信息过载”问题而产生的一种有效工具，随着推荐系统被广泛应用于新闻、音乐、社交平台和电子商务等领域以满足用户的个性化需求，以个性化推荐技术为代表的推荐算法受到了越来越多的关注，以有效感知用户的复杂意图。其中，协同过滤算法是应用最广泛的个性化推荐算法，由于传统的协同过滤算法只考虑用户的历史反馈数据进行推

本书从初学者和开发人员的角度出发，以实战应用为原则，主要介绍了Hadoop3的组件和生态系统内的大数据应用工具。全书共7个项目、23个任务，主要内容包括搭建Hadoop开发环境、Hadoop入门及实战、Hive数据分析、HBase分布式存储数据库、ZooKeeper分布式协调服务、Flume数据采集、Sqoop数据迁移