本书是高等学校经管类专业概率论与数理统计教材，它涵盖了经济管理专业有关教学大纲的全部内容与基本要求，主要包括：随机事件及其概率、随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律与中心极限定理、抽样分布、参数估计、假设检验、一元回归分析、数量化方法等。第4版保持原有框架体系不变，结合2025年数学三考研大纲，对部分内容进行

本书是高等学校经济类专业概率论与数理统计课程的配套教学参考书，内容完全与教材各章节对应，主要有一维和多维随机变量及其分布、随机变量的数值特征、数理统计的基础知识、参数估计、假设检验、方差分析和回归分析等习题解答。在本次修订中增加了数量化方法的有关内容，可以定量地对评价对象的每一个影响因素进行分析，研究各个因素之间的数量

本书为每节内容缩写了“概要”，对每道习题作了详细解答，有些习题还作了较为深入的讨论。此外还补充了部分习题与解答，其中大部分是历届硕士研究生入学考试题目。阅读本书将对概率论与数理统计课程的独特思维方式和计算技巧有更深一步的理解，对教与学都会有很大帮助。

本书作为材料科学与工程专业主干课程配套教材，在材料科学与工程专业的教学中，起着承上启下，连接基础理论知识和专业技术知识的桥梁作用，其核心内容是常用数据分析方法及常用实验设计方法在材料科学与工程等研究中的应用。主要内容包括：绪论，常用概率知识，常见统计分布，误差与数据处理，参数估计，假设检验，方差分析，实验设计，正交实验

本习题册根据本科理工管各专业的教学需求，与教学大纲各章节对应，精编九个章节，每个章节题目覆盖了相应全部知识点，分节编排。本书紧扣教材，题型灵活多样、题量适宜、重点突出，兼顾基础题与提高题，适合课后学生练习与巩固相应知识点。具体章节如下：随机事件及其概率、随机变量及其分布、多维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定

本书为培生现代经典系列之一，以微积分为基础，系统阐述统计学（及概率论）的理论与应用，内容覆盖统计思维最新发展、统计学当前实践。本书的特色有1.每章末尾提供“理论应用”一节，让学生能将所学方法付诸实践。2.1000余道习题提供丰富选择，适用于作业和测验。3.多数习题可使用计算软件完成，帮助学生体会计算机在统计数据分析中的

全书共13章，涵盖从数据获取、预处理到各类统计分析、可视化呈现，再到实际应用系统搭建的完整流程。具体而言，书中先对豆包大模型进行概述，包括其在统计分析与可视化中的优势及使用入门；随后详细讲解利用豆包获取虚拟数据、编写爬虫脚本、保存数据的方法，以及数据清洗、转换与整合等预处理操作；接着阐述如何使用豆包绘制多种常见统计图，

本书区别于传统基于付费软件的同类著作，依托R语言开源免费、交互性强、生态活跃的优势，从R与RStudio安装、基础语法到时间序列数据处理、建模、可视化，实现全流程实操覆盖，所有理论方法均配套可直接运行的代码，零基础读者也能快速上手。同时，本书大量引入我国实务数据，更新习题与案例，立足本土经济背景，助力读者学以致用。

本教材以应用多元统计分析为主题，以案例和应用为主线，注重体现数据挖掘的思想和方法，具有实践性强、可读性强等特点，与同类书籍相比具有明显的优势。相信本教材的出版，将为广大读者提供一本优秀的数据分析教材，帮助读者更好地掌握多元统计分析的理论和方法，提高数据分析的能力和水平。

本书凝结作者多年多元统计分析课程教学经验，以核心知识、数据导向、建模框架为脉络，旨在助力读者轻松领悟多元统计分析的核心思想，显著提升数据分析能力，实现统计知识传授、实践能力培养与实事求是价值传递。书中系统涵盖多元正态分布、聚类分析、判别分析、主成分分析、因子分析等多元统计分析的核心内容，并精选经济、社会、自然科学等领域