"本书共11章，阐述统计学是处理包括文本、图像和声音等各种数据类型的科学，具体包括绪论，描述统计学（统计数据搜集和整理、统计图展示、时间数列、统计指数与统计评价指数），传统推断统计学（参数估计和假设检验、相关与回归分析），大数据统计挖掘简介和Python统计分析实验五大部分内容。 教材注重创新性、实用性和

本书主要围绕统计中心工作，以统计建模的方式对经济社会发展中的重点问题和统计数据进行深入地分析与研究，通过统计分析、预测预判建立统计模型。结合统计工作，体现与时俱进和创新精神，注重对数据的探索研究，提高统计模型的实用性、针对性和有效性。

本书为统计学入门级教材，系统涵盖描述统计、推断统计及常用应用方法三大模块，内容共分9章。全书通过例题数据与Excel（2019版）全流程操作演示，帮助读者快速掌握数据预处理、可视化分析、参数估计、假设检验、回归分析及时间序列预测等技能。本书具有以下特色：（1）全部使用Excel实现计算与分析。每种方法均以文本框的形式给

增长曲线模型是一种用于分析和描述具有短、中期时间序列的随时间重复测量或纵向数据中响应变量变化轨迹的统计工具。特别适用于研究个体或群体如何随着时间的推移、变化或发展，在生理学、心理学、教育学、医学和生物学等各个领域有着广泛的应用。本书内容包括增长曲线模型、多元线性与增长曲线混合模型、嵌套可加增长曲线模型、正交可加增长曲线

本书分为4个部分，共23章，通过案例和视频，全面介绍了使用SPSS进行统计分析和建立统计模型的方法和技巧。第一部分介绍了SPSS的基本功能以及数据预处理的方法。第二部分是描述性数据分析，包括频率分析、数据基本特征分析、探索分析和数据可视化、列联表分析和多选项分析。第三部分是推断性数据分析，包括参数检验、方差分析、相关分

本书稿围绕经典的统计分析和机器学习方法，并与R语言结合，从基本的统计描述分析方法出发，讲解了数据可视化、参数估计与假设检验、线性回归、时间序列分析、逻辑回归、决策树、降维分析等方法。每一章重点介绍一种经典方法或统计模型，对其基本定义、模型形式、统计方法的推导与解读等都给出了细致的讲解。此外，为了将理论与实践紧密结合，每

本书通过对统计学应用软件SPSS相关部分——参数估计与假设检验、相关与回归分析、列联分析与方差分析、聚类分析与判别分析、主成分分析与因子分析、非参数检验等及与前述理论对应的应用案例，以及EViews软件部分内容的介绍，体现实际问题与软件分析具体过程的结合，实现从实际问题到软件应用，再回到实际问题进行解释、解读。本书不仅

课程思政与新文科建设在文科专业中具有共通性。对于文科类专业而言，科学素养是课程思政的内涵之一；从新文科建设的视角而言，也要求文科类专业重视文理融合，培养文科生的科研能力，提升科学素养。SPSS统计课的教学内容是进行科学素养培养的极佳载体，很好的满足了新文科重视科研能力、科学素养的特点。本选题基于课程思政与新文科建设的理

本书以通俗易懂的方式系统地介绍和阐述结构方程模型(SEM)的基本概念和统计原理，侧重结构方程模型的实际运用，介绍和示范各种常用结构方程模型，以及许多新近发展的模型，包括带分类条目的验证性因子分析(CFA)模型、双因子CFA模型、贝叶斯CFA模型、缺失值多重插补(MI)、潜变量合理值的估计和应用、调节中介效应模型、贝叶斯

大数据时代，掌握必要的数据分析能力，将大大提升你的工作效率和自身竞争力。SPSS是一款常用的数据分析及可视化工具，本书将详细讲解利用SPSS进行数据分析和展示的相关知识。书中主要内容包括：SPSS概述、描述统计、T检验、方差分析、相关分析、回归分析、聚类分析、变量降维、时间序列分析、调查问卷及其分析、SPSS缺失值分析