本书聚焦于鲲鹏与昇腾计算生态，旨在通过通用计算（科学计算、工程计算）及人工智能计算领域的10个应用案例，介绍基于鲲鹏平台和昇腾平台进行应用开发，以及如何将现有的计算应用向鲲鹏平台和昇腾平台进行代码移植和优化。书中案例涵盖鲲鹏迁移工具（如毕昇编译器）、昇腾AI框架（如CANN和MindSpore），强调应用性能优化实践。

本书归纳了计算机的经典算法题，并按照由浅入深、循序渐进的顺序讲解。本书对图论等算法中的重点内容进行了详细的讲解，重点讲解并查集、最小生成树算法（包括Prim和Kruskal算法）和最短路径算法（包括Dijkstra、Bellman-Ford、Floyd和A*算法），既注重理论推导，也强调代码实现与调试技巧。每一章均有清

本书涉及内容十分广泛：从科学技术和科学技术革命的概念规定，到近代以来的科学技术革命的阶段划分及其科学世界图景和科学思维方式的变革；从科技革命对哲学的影响，到哲学与科学的内在融合的统一性关系的探索；从信息科学和信息哲学的整体复杂性意蕴的展示，到系统科学和自组织系统理论相关学科、内容和思想的阐释；从分形、混沌、全息理论具体

本书内容将涵盖机器视觉的基本原理、算法、开发工具及最新技术，同时融入丰富的行业应用案例，如智能制造中的质量检测、自动驾驶中的环境感知等。此外，还将引入最新研究成果和技术趋势，旨在提升学生的机器视觉实践能力，为其未来职业生涯打下坚实基础。

"本书是参照教育部计算机基础课程的教学基本要求，主要介绍信息技术基础、应用与安全。全书包括精讲和精练两部分，精讲部分用少量篇幅梳理本章的内容要点，精练部分包括大量的基本练习题与解析、拓思题、强化练习题。全书共分四篇：第一篇（第1～3章）为信息技术基础，介绍信息技术软硬件基础知识和数据的表示与存储等；第二篇（第4、5章）

本书设计了基础级验证性实验、模块级分析性实验和综合知识运用实验。基础级验证性实验包括实验系统的安装和工具软件的使用、程序调试初步和指令系统基础、程序转换与指令系统、程序的机器级表示、程序的链接与加载执行实验；模块级分析性实验包括二进制程序分析与逆向工程、程序链接与ELF目标文件实验；综合知识运用实验包括程序执行时间分析

本书全面涵盖了硬件安全概念，这些概念源自新型逻辑与存储设备及其相关架构的独特特性。本书聚焦将设备独有的特性(如多功能性、运行时多态性、内在熵、非线性、异构集成的便捷性、防篡改性等)映射到其所助力实现的安全基元上，这些安全基元包括静态和动态伪装、真随机数生成、物理不可克隆函数、大规模安全异构系统以及防篡改存储器。

本书针对高职教育的特点，紧依据职业岗位需求设计建构课程内容，在覆盖基本理论的同时，强调培养学生具体的实践操作能力。本书教材内容主要包括7个单元：计算机视觉基础、图像预处理、BP神经网络、卷积神经网络、Tensorflow2.0基础、图像分类、目标检测。通过关键技术以及整体架构的学习，结合案例，要求学生了解人工智能中计算

《机器视觉基础原理与实践应用》系统阐述机器视觉技术体系，涵盖基础理论、硬件构成、核心算法及行业应用。首先，解析了机器视觉工作原理、产业链图谱及工业相机、镜头、光源的选型方法；其次，深入探讨图像分类（主动学习）、目标检测与跟踪、图像分割（经典算法与深度学习）、缺陷检测（汽车漆面/玻璃/锂电池）等关键技术，以及Transf

本书主要介绍计算机视觉的基本概念和方法体系。从图像的表示建模、非参数化图像理解、基于深度学习的方法等方面对图像的表示学习进行全方位讲授,从深度学习角度介绍二维视觉、三维视觉、视频视觉等主流计算机视觉研究领域,在第2、3章讲授低层(如超分、去噪等)第4-6章讲授中层(如特征匹配三维重建、深度估计等)、第7-11章讲授高层