全书共9章，主要分为高光谱影像特征提取和高光谱影像分类两大部分，主要内容包括典型高光谱影像特征提取技术、基于滤波的高光谱影像特征提取、高光谱影像半监督特征提取、高光谱影像信息向量机分类、高光谱影像模糊分类、空间约束条件下的高光谱影像分类、高光谱影像多核支持向量机后验概率空间结构规则化等。

本书是作者多年从事遥感影像处理与分析教学、科研工作中关于图像超分辨率重建研究的总结，主要介绍卫星遥感影像超分辨率处理的基本原理、方法和技术。书中首先介绍了图像超分辨率的基本理论和方法，然后介绍了卫星影像的超分辨率重建技术，包括卫星影像退化因素分析及辨识、基于退化模型的卫星影像超分辨率重建、基于学习的卫星影像超分辨率重建

遥感是卫星对地成像探测以获取地表自然全息数据的总称，历经50余年的发展，正分阶段实现其增进对地球理解的这个宏大目标。同时它本身也发展成为一门具有独特科学形态和完整体系的学科——遥感科学与技术。本书遵循遥感科学与技术的历史发展轨迹，用20章的篇幅准确完整、深入浅出地阐述其科学与技术架构和具体内容。

本书以综合性高光谱遥感知识体系为线索，围绕高光谱遥感数据采集、数据处理、数据分析、数据应用全流程实践体系，构建完整知识框架，内容包括数据采集与预处理、高光谱降维与特征挖掘、高光谱图像分类、混合像元分解、目标探测、数据融合以及高光谱遥感应用等模块，形成了一套系统的实习与实验方案。通过学习本书，读者能够系统提升高光谱遥感的

本书面向当前多时相遥感影像处理分析的学术前沿与地学应用的重大需求，介绍多时相遥感影像处理分析的框架体系和实现过程，对其中涉及的发展前沿、关键技术进行了探讨和综述。在常规遥感变化检测、多时相信息提取方法的基础上，引入深度学习、集成学习、迁移学习等新型机器学习理论方法，重点对多时相遥感影像自动变化检测、多时相遥感影像地表覆

本书系统介绍了群集行为的数学理论，以Cucker-Smale模型为核心，探讨了多智能体在自然界和工程领域中的群体动态行为，如蜂拥、群集行为和一致性等现象.全书分为两部分：第一部分聚焦Cucker-Smale模型的群集行为，第二部分研究其一致性.本书从群体行为的基本概念入手，详细分析了长程和短程通信权重下的模型性质，包括

本书包括7章：第1章介绍了遥感图像的基本概念及成像原理；第2章探讨了遥感图像预处理技术；第3章介绍了遥感图像的变换技术；第4章阐述了遥感图像的监督分类、非监督分类，以及图像分割技术的应用；第5章针对遥感图像信息提取展开讨论；第6章重点介绍了遥感图像在农业、森林、交通等领域的实际应用；第7章总结全文，并对遥感技术的发展趋

本书主要包括：作物精细识别、建筑物语义分割、道路交通多要素检测、桥梁目标检测、土地利用时空变化分析、建筑物变化检测等。

本书全面、系统地论述了遥感图像判读的理论和实践，介绍了图像判读的基本概念和发展历史;详细论述遥感及电磁波、光和颜色等基本知识，简要介绍了航空遥感图像和卫星遥感图像获取的相关知识:对遥感图像、全色图像多光谱图像及雷达图像判读特性进行了系统描述:介绍了遥感图像判读原理判读特征及图像判读基本流程和方法:对居民地、工农业和社会

本书是一部全面介绍遥感与地理信息科学的专著，内容分为遥感科学和地理信息科学两大板块。在遥感科学部分，书中详细阐述了遥感的基本概念、基础理论、传感器与平台、数字图像处理以及专题遥感应用。地理信息科学部分则深入探讨了地理信息的形成与发展、基础理论、空间数据结构与数据库、数据采集与处理、数据查询与分析以及数据的可视化与制图。