本书全面探讨高光谱影像处理的核心技术及其应用，涵盖分类、光谱解混、亚像元定位、异常/变化检测及可视化五大方向。在传统方法基础上，深度融合深度学习与空谱协同理论，提出非平行SVM分类模型、基于LSVM的光谱解混不确定性分析、多位移图像亚像元定位等创新算法，并系统构建面向任务的可视化评价体系。全书以作者团队原创成果为主线，

本书针对当今数字摄影测量与人工智能迅猛发展的现状，系统总结了作者近些年的相关教学和科研成果，建立了新型摄影测量数据处理理论与算法体系，以期助推精细3D地形图测绘及数字孪生城市建设的自动化进程。全书共分12章，讲述了高分辨率遥感影像人工智能匹配基础原理、仿射不变特征匹配深度学习基准数据集自动构建方法、基于多分支网络的倾斜

本书系统介绍了遥感的基本原理、关键技术与实际应用。全书涵盖电磁辐射与能量交互、遥感平台与传感器类型、成像机制及分辨率等基础知识，并较为全面地介绍了微波遥感的成像特性与干涉测量技术。在图像处理部分，详述了辐射校正、图像增强、频域滤波、图像融合等经典方法。后续章节还介绍了几何校正与正射纠正流程、基于图像的可视解译要素、多种

本书聚焦于遥感监测技术的体系构建与应用实践，全面分析了当前遥感监测技术的发展现状与面临挑战，深入探究了遥感监测的核心技术与应用领域。全书先从理论角度阐明了遥感监测的重要意义，明确了其在资源调查、环境监测、灾害预警等方面的目标与任务。接着系统介绍了遥感数据获取与处理、信息提取与解译、监测模型构建与优化等方面的关键技术与方

本书系统阐述了用于地球观测的二维遥感图像分析方法及其数学基础。全书共分10章，内容涵盖遥感图像分析的数学模型和方法，多源遥感数据融合，被动与主动传感器、高光谱影像及各类SAR数据的处理与分析方法（包括干涉SAR和极化SAR），以及基于信息论、小波变换及压缩感知的建模方法。书中系统探讨概率图模型、层次化图像表示、核方法、

本书计划编写10章。其中1-4为上篇遥感基础篇，5-10章为下篇遥感应用篇。各章节内容和规划如下：上篇遥感基础篇主要包括第1章概论，主要介绍遥感基本概念、遥感技术框架、遥感发展过程等；第2章遥感物理基础，主要介绍电磁波及其特性、地物发射辐射、地物反射辐射、大气辐射传输和典型地物光谱测量；第3章遥感数据获取包括遥感数据特

本书为跨学科研究者提供红树林湿地遥感图像智能分析的理论方法与技术实践的专著。红树林湿地作为海岸湿地中具有代表性的生态系统之一，对生态环境保护和可持续发展具有重大意义。本书针对现有的深度神经网络仍面临目标检测精度不高、特征提取能力有限、模型泛化性能弱及对复杂场景适应性差等关键难点问题，通过深入调研分析现有相关理论与技术的

本书内容共六章，第一章绪论，介绍了高光谱遥感的概念及发展；第二章高光谱数据的获取与分析，介绍了电磁波、电磁辐射等遥感的理论基础，地物光谱数据的获取仪器及获取步骤，分析了地物的光谱特性；第三章高光谱数据的重建，介绍了由卫星数据重建地物光谱数据的过程以及涉及的有关知识背景，包括大气及其影响、大气辐射传输理论、传感器的定标、

本书以高光谱图像分类的理论和技术为主线，系统介绍了高光谱图像分类的基本概念、技术演进、现存挑战和常用高光谱图像分类基准数据集，并深度聚焦四大前沿研究热点：Transformer架构的创新应用、小样本学习、噪声标签鲁棒性及对抗攻防技术，旨在提升高光谱图像分类模型的泛化能力和鲁棒性。各章均提供了翔实的研究文献，便于拓展阅读

本书着眼于遥感影像判读的教学与训练实践，总结梳理了遥感影像判读教学实践中的经验和具体操作技巧，理论阐述深入浅出，通俗易懂，操作性强。在内容方面突出新、准、细、实，切实做到了科学性与实用性相结合，理论性与操作性相结合，可用于目标判读、地形研究、精确定位、机动导航、毁伤评估、伪装识别等多个方面，是院校教学和工程实践中获取态