深度学习技术是计算机、人工智能领域的前沿技术，为智慧农业的发展提供了重要的技术支撑，是我国农业现代化、农村数字化和乡村振兴的重要技术方向。本书系统介绍了深度学习的基本概念、历史发展、关键技术及其在智慧农业中的应用，着重总结了编著者在深度学习技术研究及其在智慧农业应用方面的成果，旨在为读者提供全面的知识体系。本书包含七章

本书分章重点叙述了手机的学习功能、购买和销售功能，手机链接遥感卫星，手机遥控无人机，手机遥控农业机械，手机遥控视频监控，手机遥控渔业畜牧业生产，手机指挥智慧粮脑数字农业服务系统，基于省域空间治理数字化平台的手机操作，手机上的物联网等。

本书通过多个典型案例，展示智慧农牧业在提高生产效率、保障食品安全、促进可持续发展等方面的实际成效。同时，探讨智慧农牧业在数据管理、物联网、人工智能、大数据分析等领域的技术支持与创新应用。本书还对智慧农牧业的产业组织形式、经营主体、产业集聚现象、社会经济效应、人才培养等方面进行了全方位的分析与探讨。

本书深入探讨了农业信息化领域的最新发展，特别是深度学习模型在该领域的应用与实践。随着信息技术的飞速发展，农业信息化已成为推动现代农业转型升级的关键力量。深度学习作为人工智能领域的核心技术，为农业数据的智能处理、作物生长环境的精准监测、病虫害的智能识别等提供了强大的技术支持。本书首先介绍了农业信息化的基本概念和发展趋势，

本书主要内容涵盖智慧农业概述、信息技术与农业融合的基础、智慧农业的关键技术、智慧农业的实践模式、智慧农业与农村经济发展、智慧农业与农产品质量安全、智慧农业与农业资源环境保护、智慧农业的政策支持与发展战略、智慧农业的挑战与对策。

本书分四部分。第一部分是绪论，结合我国大田农业发展和农机化发展的历程以及现代农业发展面临的挑战，无人农场已是必然趋势，分析出我国大田无人农场的发展需求。通过概述大田无人农场概念、特点和应用等让读者了解大田无人农场的整体概况。第二部分是基础，简要介绍大田无人农场基础设施和大田农机构造等基础知识，包括机库、机耕道、农田和水

本书全面详细地介绍了大田无人化智慧农场的技术体系，内容涌涵盖了从农场规划建设至运行维护所涉及的各个环节，重点阐述支撑农场高效生产的智能农机装备的相关理论与方法，特别是线控底盘、卫星定位、路径规划、导航控制、自动避障和多机协同等。

本书共分为6章，首先对卫星遥感基础、遥感卫星发展现状和发展趋势进行了概述，在此基础上，介绍了星地一体化卫星设计理念；分析了卫星系统任务，阐述了卫星系统方案设计；最后，在农业遥感应用主要内容和基本原理概述基础上，基于国内外常用的卫星遥感数据，对农作物种植面积、长势、产量、耕地土壤墒情、农业设施和农村环境要素等的监测进行了

本书是“智慧农业关键技术集成及应用系列丛书”之一。智能感知与处理技术是智慧农业的基础，智慧农业的实现依靠快速、准确、智能化的传感器和传感器网络。本书主要内容为中国农业大学智慧农业研究中心近年在作物生长信息、作物病虫草害、土壤参数、农产品品质、设施园艺参数、有害微生物、畜禽生理生态参数等的智能感知与检测技术等方面的最新研

本书属于国家出版基金项目“智慧农业关键技术集成及应用系列丛书”之一。智能感知与处理技术是智慧农业的基础，智慧农业的实现依靠快速、准确、智能化的传感器和传感器网络。本书主要内容为中国农业大学智慧农业研究中心近年在作物生长信息、作物病虫草害、土壤参数、农产品品质、设施园艺参数、有害微生物、畜禽生理生态参数等的智能感知与检测