本书旨在系统性地探讨如何以Kubernetes为核心，设计并构建一个面向智慧农业场景的云平台架构。内容涵盖Kubernetes的核心概念与组件解析、分布式存储与网络的集成方案、边缘节点与中台系统的协同机制、以及实际部署过程中的关键技术难点与解决思路。同时，结合智慧农场中的典型应用场景，如环境监测、精准灌溉控制、农机智能

本书是在收集和筛选2024年全国范围内的智慧农业建设案例和建设试点项目的基本情况、主要做法、经验效益等模块的基础上，对各省(自治区、直辖市)智慧农业建设案例进行重组、分类、汇编。

本书系统地介绍了农业遥感机理与定量遥感基础、农业定量遥感数据处理方法、农情遥感监测与估产、作物养分及品质遥感、耕地质量遥感监测、田间作物育种无人机遥感表型解析、农田蒸散及气象灾害遥感、作物病虫害遥感、农业遥感装备及系统在智慧农业中的应用。本书内容主要反映了北京市农林科学院信息技术研究中心(国家农业信息化工程技术研究中心

本书系统梳理了数字农业的基本内涵、特点及发展背景，深入剖析其与农业现代化、人工智能、云计算等新一代信息技术的深层互动关系，全面分析其支持体系、当前发展现状及未来趋势。重点以广西为例，结合区域特色与发展实践，详述数字化技术在农产品流通、农业经营管理、涉农公共服务及全产业链发展等多个环节中的具体应用与典型案例。

本书共分为农业物联网认知、农业物联网传感技术、农业物联网传输技术、农业物联网系统搭建与网络管理、农业物联网处理技术和农业物联网系统应用6个项目，共21个任务。

本书由三部分组成。第一部分包含2章，主要介绍了智慧农场出现的背景、地理空间数据在农业中的重要性、本书依托项目的概况及地理空间数据基本理论。第二部分包含6章，系统阐述了高精度地理空间数据的生产流程，包括需求分析与设备选型、技术设计、地理空间数据采集、航摄影像处理、矢量数据生产、数据存储与发布等主要环节的设计与实现过程。第

本书主要内容包括智慧农业的定义与内涵、发展现状与趋势，以及支撑技术、应用领域等多个方面。详细介绍了智慧农业中的关键技术，如物联网、大数据、云计算和人工智能等，在农业生产中的应用和效果。同时，也探讨了智慧农业在作物种植、畜牧养殖以及农产品追溯等方面的应用实践。

本书从Python语言基础入手，逐步深入到程序设计、控制结构、数据类型、函数等核心概念，为读者打下坚实的编程基础。随后，书中探讨了文件操作、异常处理、图形图像处理、数据处理与可视化等高级主题，为读者提供了处理实际问题的工具和方法。书中特别强调了人工智能在农业中的应用，包括机器学习原理与实战、深度学习在计算机视觉和自然语

本书针对我国智慧农业快速发展的迫切需求，主要反映作者团队长期以来在智慧农作技术创新与应用方面取得的研发进展和谋划思考。全书以农作智慧生产的技术链条为主线，突出种、肥、水、药、收的关键环节以及农信、农艺、农机的深度融合，围绕农情信息立体化感知、农作处方数字化设计、农田管理精确化作业这三大技术板块，重点介绍数字农田构建、农

本书共包括7章24节，主要阐述本平台建设的背景、总体目标、涉及的主要关键技术、总体设计方案以及相关的数据中台建设内容、具体的业务体系模块设计，并对平台建设中要参考的技术标准体系进行总结，以确保农业遥感平台与其他信息化平台的一致性，便于后续根据业务需求和技术的发展能够便捷的实现平台模块的扩展和与其他平台的打通对接。