本书围绕人工智能赋能农业的核心理论与典型应用场景，系统阐述AI技术在智慧育种、智慧种植、智慧养殖、智慧流通与数字乡村等领域的创新实践，旨在帮助读者掌握“数据感知—智能认知—自主决策—精准执行”的农业智能化全链条方法。全书分为4篇26章：概述篇从宏观层面介绍人工智能的概念、技术优势及其在农业中的价值与趋势；技术篇深入剖析

本书涵盖对智慧农业概念和相关技术的介绍，以及对农业信息化、数字化和智能化的讨论。第1章为绪论，主要介绍智慧农业的由来及发展；第2章介绍智慧作物种植栽培技术以及农田小气候；第3至12章介绍物联网、遥感技术、大数据、人工智能与智慧农业，以及智慧植物保护、智慧园艺、智慧菌物、智慧林业、智慧畜牧和智慧农业实践案例。本书内容全面

本书从概念、政策、场景解析、应用案例等多维度出发，用10个章节，系统展示了智慧农业的发展情况以及无人农场、智慧牧场、智慧渔业、智能育种、智能温室与植物工厂、农产品无损检测及相关智能装备的应用情况，涵盖了农业种植、养殖、农产品加工等领域。

本书共分为六章，第一章介绍智能手机在农村的普及现状及典型案例；第二章介绍手机使用基础知识；第三章为移动应用开发关键技术，重点介绍涉农APP应用中较为常见的遥感、5G、天地图等技术；第四章介绍移动开发中常用的设计原则与设计模式；第五章为Android开发相关知识，包含Android项目搭建、UI开发以及Android四大

本书旨在系统性地探讨如何以Kubernetes为核心，设计并构建一个面向智慧农业场景的云平台架构。内容涵盖Kubernetes的核心概念与组件解析、分布式存储与网络的集成方案、边缘节点与中台系统的协同机制、以及实际部署过程中的关键技术难点与解决思路。同时，结合智慧农场中的典型应用场景，如环境监测、精准灌溉控制、农机智能

本书是在收集和筛选2024年全国范围内的智慧农业建设案例和建设试点项目的基本情况、主要做法、经验效益等模块的基础上，对各省(自治区、直辖市)智慧农业建设案例进行重组、分类、汇编。

本书系统地介绍了农业遥感机理与定量遥感基础、农业定量遥感数据处理方法、农情遥感监测与估产、作物养分及品质遥感、耕地质量遥感监测、田间作物育种无人机遥感表型解析、农田蒸散及气象灾害遥感、作物病虫害遥感、农业遥感装备及系统在智慧农业中的应用。本书内容主要反映了北京市农林科学院信息技术研究中心(国家农业信息化工程技术研究中心

本书系统梳理了数字农业的基本内涵、特点及发展背景，深入剖析其与农业现代化、人工智能、云计算等新一代信息技术的深层互动关系，全面分析其支持体系、当前发展现状及未来趋势。重点以广西为例，结合区域特色与发展实践，详述数字化技术在农产品流通、农业经营管理、涉农公共服务及全产业链发展等多个环节中的具体应用与典型案例。

本书共分为农业物联网认知、农业物联网传感技术、农业物联网传输技术、农业物联网系统搭建与网络管理、农业物联网处理技术和农业物联网系统应用6个项目，共21个任务。

本书由三部分组成。第一部分包含2章，主要介绍了智慧农场出现的背景、地理空间数据在农业中的重要性、本书依托项目的概况及地理空间数据基本理论。第二部分包含6章，系统阐述了高精度地理空间数据的生产流程，包括需求分析与设备选型、技术设计、地理空间数据采集、航摄影像处理、矢量数据生产、数据存储与发布等主要环节的设计与实现过程。第