本书深入探讨了农业信息化领域的最新发展，特别是深度学习模型在该领域的应用与实践。随着信息技术的飞速发展，农业信息化已成为推动现代农业转型升级的关键力量。深度学习作为人工智能领域的核心技术，为农业数据的智能处理、作物生长环境的精准监测、病虫害的智能识别等提供了强大的技术支持。本书首先介绍了农业信息化的基本概念和发展趋势，

本书主要内容涵盖智慧农业概述、信息技术与农业融合的基础、智慧农业的关键技术、智慧农业的实践模式、智慧农业与农村经济发展、智慧农业与农产品质量安全、智慧农业与农业资源环境保护、智慧农业的政策支持与发展战略、智慧农业的挑战与对策。

本书分四部分。第一部分是绪论，结合我国大田农业发展和农机化发展的历程以及现代农业发展面临的挑战，无人农场已是必然趋势，分析出我国大田无人农场的发展需求。通过概述大田无人农场概念、特点和应用等让读者了解大田无人农场的整体概况。第二部分是基础，简要介绍大田无人农场基础设施和大田农机构造等基础知识，包括机库、机耕道、农田和水

本书全面详细地介绍了大田无人化智慧农场的技术体系，内容涌涵盖了从农场规划建设至运行维护所涉及的各个环节，重点阐述支撑农场高效生产的智能农机装备的相关理论与方法，特别是线控底盘、卫星定位、路径规划、导航控制、自动避障和多机协同等。

本书共分为6章，首先对卫星遥感基础、遥感卫星发展现状和发展趋势进行了概述，在此基础上，介绍了星地一体化卫星设计理念；分析了卫星系统任务，阐述了卫星系统方案设计；最后，在农业遥感应用主要内容和基本原理概述基础上，基于国内外常用的卫星遥感数据，对农作物种植面积、长势、产量、耕地土壤墒情、农业设施和农村环境要素等的监测进行了

本书是“智慧农业关键技术集成及应用系列丛书”之一。智能感知与处理技术是智慧农业的基础，智慧农业的实现依靠快速、准确、智能化的传感器和传感器网络。本书主要内容为中国农业大学智慧农业研究中心近年在作物生长信息、作物病虫草害、土壤参数、农产品品质、设施园艺参数、有害微生物、畜禽生理生态参数等的智能感知与检测技术等方面的最新研

本书属于国家出版基金项目“智慧农业关键技术集成及应用系列丛书”之一。智能感知与处理技术是智慧农业的基础，智慧农业的实现依靠快速、准确、智能化的传感器和传感器网络。本书主要内容为中国农业大学智慧农业研究中心近年在作物生长信息、作物病虫草害、土壤参数、农产品品质、设施园艺参数、有害微生物、畜禽生理生态参数等的智能感知与检测

本图书《北京市数字农业发展与实践》紧扣首都城市战略定位、北京市农业产业特色特点与发展的实际情况，解读农业数字化发展前沿趋势，梳理北京市数字农业建设与技术应用现状，总结数字农业综合解决方案和推进措施，营造北京市数字农业发展的良好氛围。本图书《北京市数字农业发展与实践》以技术分析、建设案例与模式总结为主要内容，全面阐述北京

本书共分为七章。第一章为绪论，介绍了数字农业的基本概念、发展动因和发展历程。第二章为数字农业基础理论，从农业产量影响因素、数据驱动决策、数字化与农业产业提升三个方面论述了数字农业内在的理论基础。第三章为数字农业核心技术，从数据采集、数据传输、数据存储、数据分析、数据处理工具、数据服务、价值传递、生物信息学与基因组学等八

本书结合当前行业形势与政策政策，通过理论阐述、技术分析、案例研究的方式，介绍我国数智农业的基本概念、发展背景、发展现状和发展趋势。深入阐述新一代信息技术在农业领域的具体应用，探讨数智农业的主要发展模式，并结合行业现状详细介绍数字农业优秀企业案例，指出数字农业发展面临的问题，给出可参考的政策建议。