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本书是计算机领域本科教育教学改革试点工作计划（“101计划”）系列教材之一，以开发一个具有数十条指令规模且能够通过严格测试的功能型CPU为挑战性学习成果，培养学生掌握基于模型的CPU开发方法，进而具备分析、设计和开发计算机硬件系统的基本能力，为后续专业学习与职业发展奠定坚实基础。本书根据设计一台计算机的教学要求，将传统

在社会安全领域，人群异常行为成为各类严重群体性安全事故的根本致因。研究和开发人群异常行为识别技术，成为破解人群踩踏难题的重要技术途径。为此，本书从计算机视觉角度，阐述了行人异常行为姿态、人群异常行为、恐慌行为、人群稳定性和计算机视觉技术等方面的发展与研究现状，系统地介绍了国际上人群异常行为视频数据资源；循序渐进地阐述了

本书以Python语言为工具，以图像为载体，对计算机视觉涉及的操作和变换方法进行了详细的介绍及实现。全书共分10章，分别为计算机视觉概述、编程语言Python及库简介、数字图像预处理、图像特征与检测、机器学习、BP神经网络基础、卷积神经网络CNN、经典神经网络结构分析、百度EasyDL入门以及计算机视觉在制造行业应用案

本书通过具体的案例，循序渐进地讲解了计算机视觉和模型调优的相关内容。首先介绍基础知识，包括人工智能基础、计算机视觉基础、图像基础和编程基础相关知识。然后讲解传统计算机视觉和基于深度学习的计算机视觉，如卷积神经网络等。接着深入探讨算法原理，包括卷积、池化、批归一化、激活函数、残差结构、全连接、SoftMax等，并提供手写

算法在计算机中扮演着重要角色，它对计算机科学的发展起着重要的推动作用。算法可以被看作解决问题的方法，尽管它不是问题的答案，但它是经过准确定义以获得答案的过程，因此特定的算法设计技术可以作为问题求解的有效策略，学习算法可以培养学生分析问题和解决问题的能力。本书主要内容包括算法效率的分析方法，算法工具STL的使用，蛮力法、

本书将形式语言理论与编译融合，强调理论性与化难为易，回答了编译知识的“所以然”问题，展现出编译知识对于计算机理论基础构建的不可替代作用。有一个贯通全书的主文法，缓解了编译知识碎片化问题，增强了系统性和完整性。采用文法变体从语言定义角度灵活剪裁和扩展，适应了教学需求的变化。有一个针对编译任务设计的基于Lisp的主符号系统

本书主要内容包括计算机系统基础知识，数字电路基础，计算机的数据表示、运算方法和运算器，计算机的存储体系结构，中央处理器的结构原理与控制器的设计方法，计算机指令系统与程序运行机制，计算机的总线系统、输入输出系统和外围设备等。

本书主要介绍计算机的基本组成和工作原理。本书首先介绍了计算机的基本构成，包括硬件、软件、操作系统等。接着，深入阐述了计算机内部的各个组成部分，如中央处理器、内存、输入输出系统等的工作原理和相互之间的联系。此外，本书还介绍了计算机的性能指标和性能优化等方面的知识，对于计算机专业的学生和从业者来说非常有价值。通过学习《计算

本书共8章。第1章介绍场景语义解析的研究背景及基本概念,评述了国内外在该领域的研究现状与技术瓶颈。第2-6章详细介绍作者针对场景语义解析任务的核心研究成果,包括网络信息流传递机制、空间多尺度特征学习、频域下高效知识表征、幅-相感知与高分辨率语义生成、模型训练动态优化等前沿方法。第7章通过多个典型真实场景案例的应用与分析