内容介绍 这是一部讲解如何基于机器学习技术实现数据缺失值填补的专著，与传统的基于统计学的缺失值填补方法相比，效率上得到了较大的提升。作者基于多年的研究和实践成果，创新性地提出了基于神经网络的缺失值填补方法和基于TS模型的缺失值填补方法。 全书共8章，可分为4个部分。 第壹部分（第1~3章）：首先介绍缺失值填补领域

本教材编写理念先进、重在应用，主要内容包括初探人工智能、认知人工智能的基础支撑、认知人工智能的应用技术、探索人工智能的行业应用四个项目。本教材通过文字、视频、动态图和实训平台等多种形式，立体、多角度地呈现内容，构成一个教与学的互动系统，让学习资源交互、联动起来。本教材可作为职业院校计算机公共课、信息技术公共基础课程的教

《人工智能英语》是面向高职高专院校学生编写的英语通识教材，定位是以语言训练为主，专业知识为辅。该教材共有六个单元，涉及人工智能领域的主要话题，如概览、历史、评价、生活应用、工业应用、编程、大数据、开源工具等，并创新性地引入“说明书”这一实用体裁，将理论知识和实际操作密切结合。同时，严格控制选篇的长度和语言的难度，适应高

本书共分8章，内容包括：人工智能概述、确定性知识系统、不确定性知识系统、智能搜索技术、机器学习、人工神经网络与深度学习、群体智能与分布智能、语言智能与决策智能。

本书是依据教育部**颁布的《高等职业学校专业教学标准》中对本课程的教学要求编写而成的。本书主要内容包括：走近人工智能、初识Python、让机器认识你、机器怎么学习、让机器听你指挥、走进人工智能等。本书试图突破人工智能算法难以理解的难点，通过具象化的小项目实现做中学、做中教，强调人工智能技术的应用。为方便教学，本书配套有

《人工智能：机器学习与神经网络》以人工智能实现算法为视角，系统阐述机器学习与人工神经网络这两个彼此紧密联系的人工智能实现途径中的主要问题与解决方法。对于机器学习，在深入理解机器学习任务与关键问题的基础上，探讨监督学习、非监督学习、半监督学习、强化学习这四大类归纳学习问题的本质特性及其解决方案，同时论述作为归纳学习基础的

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随着人工智能时代的到来，它对机器学习发展的影响日益剧增。从基于符号主义的机器学习发展到基于数据统计的机器学习，反映了机器学习从纯粹的理论研究和模型研究发展到以解决现实生活中实际问题为目的的应用研究，这是科学研究的一种进步。目前市面上有机器学习的纯理论书籍，也有具体操作实践的书籍，然而理论与实践相结合的书籍却少之又少。《

数据科学与人工智能数学基础课旨在帮助读者快速打下数学基础，通俗讲解每一个知识点。 全书分为3篇，共17章。其中第1篇为基础篇，主要讲述了高等数学基础、微积分、泰勒公式与拉格朗日；第2篇为核心知识篇，主要讲述了线性代数基础、特征值与矩阵分解、随机变量与概率估计、概率论基础、数据科学的几种分布、核函数变换、熵与激活函数；第

本书是一本人工智能应用技术方面的入门教材，介绍了网络、设备、制造、安全、大数据、多媒体等应用领域在智能化方面的发展。本书从人工智能应用的角度，全面系统地阐述了计算机网络、移动互联网、物联网、出版印刷、互联网安全、云计算与大数据、图像处理、生物特征识别、多媒体交互等在智能化方面的应用和实践，主要内容包括人工智能导论；三种