智能运维是面向产品全生命周期智能制造的重要组成部分。随着感知技术、预测技术和智能技术的深度应用，装备维修从原来的事后维修模式、定时维修模式逐步向基于状态的维修模式转变，而提高装备状态监测和维修决策水平是实现这种转变的关键。本书在基于状态的维修模式及其技术体系基础上，对基于状态的维修所涉及的数据处理、状态监测、趋势预测、

特征工程可以修改数据特征，更好地捕获问题本质，从而改进结果。这个过程既是一种艺术，也是技巧和诀窍的一种结合。本书是一本特征工程实用指南，主要探讨如何利用特征工程提升机器学习解决方案的性能。本书从特征工程的基本概念和技术开始介绍，建立了一种特殊的跨领域方法，通过充分研究案例详细介绍了图数据、时间戳数据、文本数据和图像数据

本书从伦理学的角度入手，在分析当前世界各国AI发展水平的基础上，探讨了人类与AI共生、协作的关系，并为读者描绘了未来AI的应用前景。

本书共14章，涵盖了深度学习中的大部分学习网络方法。第1～2章介绍开发环境软件安装和深度学习相关的软件包，第3～4章是鸢尾花多分类全连接神经网络识别案例与实现，第5～6章是MINIST手写数字识别案例，第7章是FashionMNIST服装识别案例，可以加深对卷积神经网络的认识，第8章介绍CIFAR-10数据集彩色图片识

本书基于流行的机器学习框架TensorFlow，专注于新一代人工智能思维与应用开发能力的培养；有别于传统课程，不泛泛讲解各类人工智能技术或是干涩讲深层次理论和算法，也不是纯粹介绍TensorFlow的编程技能，而是面向典型的场景，精心设计系列案例来引导整个学习过程，激发学习者的学习兴趣和应用创新。案例由浅入深、各有侧重

人工智能专家李开复与科幻作家陈楸帆创造性合作，畅想了20年后在人工智能等科技影响下的人类世界。 书中10个引人入胜的短篇故事，展示了一系列令人大开眼界的未来场景身临其境的沉浸式娱乐方式、自如使用人类语言的虚拟伴侣、没有司机的完全自动驾驶汽车、能够以假乱真的照片和视频，以及基于量子计算、计算机视觉和其他

本书阐述经典神经网络及典型的深度学习(神经网络)方法的基本架构、算法原理及相关问题。在此 基础上,介绍MATLAB中神经网络工具箱在神经网络、深度学习中的应用,并给出相应的应用 实例。 本书可作为高等院校相关专业的本科生、研究生及从事神经网络及深度学习方面学习及研究工作的 专业人员的参考书。

当今世界百年未有之大变局加速演进，人工智能发展已成为大国博弈的核心阵地。加快发展人工智能事关我国发展全局和国家安全，是我们赢得全球科技竞争主动权的重要战略抓手，是推动我国科技跨越发展、产业优化升级、生产力整体跃升的重要战略资源。2016年以来，美国、英国、德国、韩国、日本等全球主要国家加紧出台专项战略规划和政策，围绕基

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本书面向人工智能学科的前沿领域,系统地讨论了智能计算的原理与实现,比较全面地反映了智能计算研究和应用的最新进展。书中涵盖了支持向量机、混沌计算、蚁群算法、DNA计算、DNA遗传算法、人工免疫系统、萤火虫算法、蝙蝠算法、蛙跳算法、鱼群算法和其他一些算法及应用。全书提供了大量的实用案例,重点强调实际的应用和计算工具,这些对