本书从平台开发技术角度出发,对多源数据智能处理平台实现的关键技术进行研究,提出将信息领域高质量知识图谱融入大模型训练、知识增强生成和推理各环节,验证了大模型和知识图谱结合的可行性和实用性;从处理流程出发,对系统的总体框架结构进行了规范,提出实现平台软件的开发思路和理论框架及阶段目标,为系统平台最终实现落地提供直观标准和
通信技术、信息技术和人工智能技术的快速迭代演进与深度融合,推动数据与土地、劳动力、资本和技术一样成为生产要素,数据已成为国家基础性战略资源,是赋能行业数字化转型和智能化升级的重要支撑,并成为推动数字经济发展的核心引擎。个人信息是数据的主要组成部分,在用户数据频繁跨境、跨系统、跨生态圈交换的场景下,隐私信息滥用治理难和保
本教材系统而全面地介绍了工业网络与现场总线技术的核心知识与实践应用,以工业网络与现场总线技术在生产实践中的典型应用为载体,以基于工作过程的项目化内容为主要介绍对象,构建了项目任务驱动式、模块化的课程体系。本教材共设置6个项目,涵盖了工业网络、现场总线技术、网络拓扑结构等基础理念,ModbusRTU、ModbusTCP、
本书以计算机架构与嵌入式系统为实际应用背景,将抽象理论与工程实践紧密结合,配有丰富的电路实例与设计案例。本书强调系统性思维与设计能力的培养,既适合高等院校计算机、电子信息类专业作为基础教材,也可供工程师作为技术参考书使用。通过阅读本书,读者不仅能扎实掌握数字电路的设计方法与分析技能,更能够建立起对复杂数字系统的整体认知
本书聚焦数据要素流通利用中存在的供给不足、参与不高、信任不牢、互操作不强等现实瓶颈,从数智融合环境下的数据需求与流通利用挑战出发,深入分析可信数据空间的产生背景、研究现状与实践进展,系统阐述可信数据空间的基本内涵与机理方法,对可信数据空间的核心要素与技术框架进行了系统介绍,进而提炼可信数据空间的主要特征与运营模式。同时
本书介绍了大数据的基本原理和概念、大数据采集与预处理、大数据存储与计算处理、大数据分析与挖掘、大数据可视化、大数据隐私与安全、大数据与新一代信息技术。
本书是“十四五”职业教育国家规划教材,以电动机正反转监控系统、水箱水位监控系统、加热反应釜监控系统、管式螺旋给料机监控系统、中央空调温差变流量监控系统、锅炉数据采集系统6个工程为案例,详细介绍应用MCGS组态软件,进行工业监控系统工程设计的过程。内容包括窗口设置、界面编辑、动画连接、实时和历史趋势、安全机制、设备连接、
本书从数据质量的概念入手,主要针对双语课程的学生,深入浅出地阐述了数据质量的管理原则及其六大领域,包括数据质量的价值和商业影响、数据质量的战略和治理、数据质量的环境和文化、数据质量的衡量和改进、数据质量的保持以及数据架构质量等。
大数据开启了一次重大的时代转型,云计算为大数据提供了技术支撑。本书是大数据与云计算领域的入门教材,内容上尽量做到系统而完整地涵盖大数据及云计算的多个方面,理论与实际相结合。在基础理论方面介绍大数据计算范式、云计算、虚拟化技术与分布式一致性算法;并基于此,围绕大数据的存储、管理、处理和分析需求,讲述大数据处理的开源平台H
本书系统介绍数据科学核心理论与技术,融合了数学、统计学和计算机科学等多学科知识,旨在构建完整的数据科学知识体系。全书共15章,主要内容包括数据预处理、经典机器学习模型(回归、分类、聚类、集成)、关联规则挖掘、特征工程(降维与特征选择)、最大期望算法、概率图模型、深度学习、文本分析、图与网络分析以及分布式计算等核心模块。