本书定位于大数据专业核心技术——实时计算,重点讨论大数据应用场景中的数据特点和应用需求的实时流计算技术。本书通过对分布式实时计算系统的分析,将学习部分按功能性质划分成四个模块,分别为Kafka数据流处理模块、Strom实时计算模块、HBase数据存储模块和Zookeeper分布式协调模块。对此四个工作模块进行教学化处理
本书为自动化及电气工程等相关专业的专业课教材。主要涉及计算机控制系统的组成、分析和设计方法,以计算机控制技术为核心,综合可编程控制技术、单片机技术、计算机网络技术,以生产过程的自动化及机电控制系统的最优化为研究重点,同时提供应用实例。
非线性系统自学习最优控制:自适应动态规划方法(英文版)Self-learning optimal control of nonlinear systems
为贯彻国家大数据战略,落实《国务院关于印发存进大数据发展行动纲要的通知》和《大数据产业发展规划(2016-2020年)》,全面掌握我国大数据产业发展和应用情况,工业和信息化部办公厅于2017年10月向地方工业和信息化主管部门及央企集团下发了《工业和信息化部办公厅关于组织开展2017大数据优秀产品和应用解决方案征集活动的
《数控技术应用专业英语(第4版)/“十二五”职业教育国家规划教材》是高等职业院校基础英语的后续教材。通过学习《数控技术应用专业英语(第4版)/“十二五”职业教育国家规划教材》,学生能够熟悉一些常用的数控加工工艺、数控编程、数控机床操作与维护等方面的英语词汇,能读懂并翻译简单的与数控技术相关的英文资料,并借助网络等工具了
《计算机控制技术/西安交通大学研究生创新教育系列教材》是根据国家智能化进程的发展需要,为了满足机械工程专业研究生、本科生学习计算机控制技术的需求而编写。《计算机控制技术/西安交通大学研究生创新教育系列教材》第1章为计算机控制技术概述;第2章介绍基于单片机的计算机控制系统;第3章介绍计算机通信技术,包括USB通信、RS-
本书采用理论实战的形式编写,全面介绍了Hadoop大数据挖掘的相关知识。本书共分为13章,涵盖的主要内容有:集群及开发环境搭建;快速构建一个Hadoop项目并线上运行;Hadoop套件实战;Hive编程使用SQL提交MapReduce任务到Hadoop集群;游戏玩家的用户行为分析特征提取;Hadoop平台管理与维护;H
本书概要介绍了如何使用Hadoop和Spark处理数据科学涉及的一系列主题:数据提取、数据再加工(datamunging,通常包含数据清洗和整合)、特征提取、机器学习、预测建模、异常检测和自然语言处理。整书侧重于具体的例子,并通过不同方式来提供对商业价值的洞察,全书共分三部分,第一部分包括第1、2、3章,第二部分包括第
本书详细介绍面向数据流模式挖掘的理论和方法。本书主要内容包括四部分:第1和第2章介绍数据库和数据流模式挖掘的相关知识;第3章介绍基于滑动窗口模型和时间衰减模型的闭合频繁模式挖掘算法的研究与实现过程;第4章介绍基于多支持度的连续闭合序列模式挖掘算法的研究;第5章介绍基于约束闭合模式的决策树分类算法的研究与实现过程。每章都