本书旨在采用一种符合读者认知角度且能提升其学习效率的方式来讲解深度学习背后的基础知识。本书总计9章，深入浅出地介绍了深度学习的理论与算法基础，从理论到实战全方位展开。前三章旨在帮助读者快速入门，介绍了必要的数学概念和代码工具的使用。后六章沿着深度学习的发展脉络，从最简单的多层感知机开始，讲解了深度神经网络的基本原理、常

本书作者通过与GPT-4的深度对话，精心梳理了一系列重要的提示工程实践秘诀。全书共7章内容，从了解大语言模型的进化之路开始，循序渐进地介绍了提示词及提示工程的知识和实践技巧，并结合GPT-4在各领域的应用案例展现了大语言模型的强大魅力。此外，本书还基于AzureOpenAIStudio平台讲解了具体的应用开发实践。

智能办公时代，人工智能正在进入千行百业，成为降本增效的生产力工具。每个企业、每个人都将拥有个性化的超级助理，以人机协同的新常态创造AI时代的工作方式。本书以钉钉的探索与实践为基础，展现了基于人工智能的超级助理将为企业和个人带来的巨大变革。从战略制定到业务增长，从组织协同到人事管理，超级助理将利用感知、记忆、规划和行动四

智能制造是制造业的未来方向，而体现智能之处就是生产线的“自主”运行及远程控制。本书综合相关基础知识、健康管理与远程运维技术，结合工程实践，形成了一个智能系统远程运维决策框架。基于健康管理思想，提出了数据完备和数据不完备两种情况下的系统故障诊断模型；基于故障诊断，分别从考虑备件、缓冲库存、服务合同、部件相关性、环境等角度

本书基于直播电商背景，以主播吸引粉丝效果为研究主线，从8个章节展开研究，旨在探索以下问题：直播视频中吸引粉丝效果的影响因素有哪些？这些因素影响吸引粉丝效果的中介机制是什么？如何基于直播视频预测吸引粉丝效果？通过采用定性访谈、计算机视觉和多模态机器学习的混合方法，研究基于说服知识理论的“情感、认知、技巧”维度，识别出12

本书分为两大部分：第一部分主要基于Scikit-Learn，介绍机器学习的基础算法；第二部分则使用TensorFlow和Keras，介绍神经网络与深度学习。此外，附录部分的内容也非常丰富，包括课后练习题解答、机器学习项目清单、SVM对偶问题、自动微分和特殊数据结构等。书中内容广博，覆盖了机器学习的各个领域，不仅介绍了传

本书是一部深度探讨在人工智能时代如何应对日益严峻的数据安全问题的图书。通过综合分析人工智能与区块链的融合，本书系统地剖析了在大数据时代背景下，如何利用区块链技术强化数据安全，防范隐私泄露和信息篡改。本书首先深入研究了人工智能在数据处理中的挑战和机遇，突出数据安全的紧迫性。随后，通过对区块链技术原理和应用的全面阐述，本书

本书包含九个章节，涵盖混合计算智能的应用及其最新趋势。探讨如何协同运用这些混合计算智能技术来解决各种工程问题。旨在介绍混合计算智能范式，并辅以相关案例研究，还阐述了此计算范式可如何有效应用于哪些工程领域。

本书共九章，内容包括：人工智能概念及背景、机器学习、深度学习基础、自然语言处理、计算机视觉、知识图谱、强化学习、生成式人工智能、人工智能技术未来展望。

本书从人工智能基础知识入手，针对人工智能的定义及内涵、人工智能研究的意义进行了分析研究；另外对知识表示与搜索策略、模糊逻辑技术与神经网络技术、遗传算法与专家系统、机器学习与群集智能等做了介绍；还剖析了人工智能识别技术与智能控制、人工智能技术及应用、人工智能的应用领域等内容。