本书探讨了金融服务业数字化转型的内涵、意义、挑战、机遇、路径、方法及其对金融服务创新、金融监管、金融安全、金融消费者权益保护和金融业未来发展的影响。

本书主要章节安排如下：第一章为绪论。第二章为监管科技的学术史脉络与研究前沿动态，对证券监管有效性争议、监管科技的研究脉络和我国监管科技实践发展和理论研究进行分析。第三章为中国特色证券监管科技实践发展研究，主要探讨证券交易所智能监管系统的建设历程和现状分析。第四章为证券交易所智能监管系统的监管有效性分析，通过构建理论模型

本书系统梳理全球天使投资生态的演进脉络与创新趋势。先构建理论基础，明晰天使投资概念内核与多学科支撑理论基础，总结北美、欧洲、亚太等重点区域市场现状；再聚焦实践前沿，解析AI等技术对投资流程的重塑，揭示硬科技与可持续投资新逻辑，探讨组织化扩张、平台化运作及跨界协同等模式创新；最后从生态视角，提出政府政策优化、创新创业协同

本书以时间断限为经，研究领域为纬，运用翔实的史料和严谨的学术视角，全面而详细地对上海财经大学财税投资学院的学科史进行了深入研究，全面地回顾了财税投资学院学科的发展历程和取得的重大成就，其研究方面包括历史沿革、学科建设、学术成果、人才培养等维度，全面呈现财税投资学院学科的演进轨迹。本书通过珍贵档案史料，既展现了财税投资学

本书涵盖了房地产项目开发的全过程，包括项目策划、土地获取、项目融资、设计规划、建设施工、销售回款、税务筹划、成本控制等环节。书中首先介绍了房地产行业的基本知识和相关法规，让读者对房地产行业有全面的了解。接着，书中详细介绍了房地产开发经营的各个阶段，包括项目策划、土地获取、项目融资、设计规划、建设施工、销售回款等，对每个

本书介绍了金融风险建模和评级编制的多种方法。以新兴市场为重点，阐述了风险评估的实施方式，并分析了机器学习方法在金融风险评估与测量中的应用。它不仅帮助读者洞察新兴市场与发达市场之间的差异，还有助于理解银行风险管理方法的演变。本书着重探讨了新兴市场银行业金融风险评估与建模相关的当前问题，介绍了应用于信用风险、市场金融风险、

本书由四个部分组成。第一部分概述了金融生态系统和去中心化金融的组成部分，并从经济角度出发，通过金融市场的创新对去中心化的金融体系做出了评估。第二部分概述商业生态系统的战略思维，评估了其演变与未来。第三部分对数字公司治理和可持续性进行了深入介绍，评估了可持续性和数字化转型之间的联系。第四部分，对估值、数字服务和相关主题进

本书系统剖析了算法交易、加密货币和去中心化金融等创新模式如何突破银行业务边界，在提升资本流通效率的同时，衍生出影子银行扩张、数据产权模糊及算法黑箱等新型风险。尤其值得警惕的是，“软件对软件”的自动化决策模式正弱化人类对金融活动的控制权，加剧市场同质化与系统性风险。面对这些挑战，现行监管体系在跨境协调、风险识别和程序员责

本书作者通过研究区块链、人工智能和大数据，分析了这三个核心概念的理论及其在金融业的应用。区块链方面：介绍了标准货币和资产定价模型适用于加密货币的方式，并介绍了区块链在银行业(包括CBDC)、公司的应用。人工智能方面介绍了人工智能的概念，并详细研究了用于检测和预测公司收益管理的人工智能(AI)的各种应用。大数据方面：介绍

本书详细阐述其应用现状、面临的挑战以及未来发展趋势。在风险识别与分析方面，本书深入挖掘各类风险的成因、表现形式及其影响，为有效防范和应对风险提供依据。此外，还系统介绍数字金融监管的相关内容，包括监管的背景、现状、模式以及国际经验，探讨监管的未来发展趋势，为构建完善的监管体系提供参考。