本书不仅是一部学术专著，更是一部引领人工智能未来发展的思想指南。在当今人工智能已成为推动科技革命和产业变革的重要力量的背景下，本书的意义尤为深远。它旨在让更多的人了解和分享不确定性人工智能与认知物理学的最新成果，通过广泛的质疑和讨论，推动我国人工智能事业的蓬勃发展，为实现高水平科技自立自强贡献智慧与力量。

本书精选肖峰教授近年来发表于权威学术期刊(包括《中国社会科学》《马克思主义研究》《马克思主义与现实》等)的有关人工智能哲学研究方面的论文结集出版，主要涉及多重哲学视野中的人工智能，人工智能的认识论，人工智能的认知科学哲学、脑哲学、信息哲学、技术哲学、实践哲学、社会哲学等方面的研究，从智能算法、生成式AI、大模型等人工智

本书围绕人工智能的社会影响、教育影响，展开了深入浅出的讨论。主题涉及人工智能的社会影响、人工智能的教育应用、大数据偏见与算法歧视、自动驾驶相关问题等领域，兼具学术性、趣味性、可读性。旨在使读者不仅能够作为自觉的社会主体充分享受人工智能时代的生活，也能够主动发现和反思智能化进程中的一些现象。书稿内容紧密结合社会实际，对社

本书从人机博弈几次里程碑式的事件切入，对技术发展进程中的重要人物、节点和技术突破进行详细介绍，从中梳理出人工智能研究方法论的演进，并对人工智能技术未来发展方向提出展望。

本书内容涵盖机器学习基础知识的各个方面。全书分为10章。分别讲述了机器学习概述、Python机器学习基础、线性回归模型、逻辑回归模型、近邻分析、朴素贝叶斯、决策树和随机森林、感知器和人工神经网络、KNN分类和回归、搜索算法。

全书共7个单元，包括人工智能基础——进入AI世界、AI技术背后的秘密——AI的关键技术、AI塑造世界——AI实践应用·上、AI塑造时间——AI实践应用·下、未雨绸缪——在AI时代保持竞争力、人类与人工智能——世界更美好。本书介绍基本概念并解释原理框架，以期让学习者能切实理解和掌握人工智能的基本原理及相关应用知识。

本书围绕忆阻神经网络电路的设计、实现与应用展开，在阐述忆阻的基本概念与特性的基础上，详细介绍忆阻模型、基于忆阻的逻辑运算电路、忆阻突触与神经元电路，进一步阐述基于忆阻的感知机神经网络、误差反向传播神经网络、径向基函数神经网络、Hopfield神经网络、长短时记忆神经网络、卷积神经网络、胶囊神经网络等多种忆阻神经网络电路

本书对图像处理、图像分类等技术进行了深入剖析，帮助读者理解和掌握这一领域的关键技术和发展趋势。图神经网络则是对惯性传感器采集的非欧空间数据进行建模，拓展学生的问题分析角度。为了帮助读者更好地理解人工智能的基本原理和实现方法，本书引导读者使用Python语言实现人工智能算法，并提供了丰富的代码示例和实践项目。此外，本书还

本书共分为11个模块，内容涵盖了目前人工智能领域的主要技术及应用场景，例如机器学习、深度学习、自然语言处理、知识图谱、语音识别、机器视觉、生物特征识别、Python基础、AI大模型、新一代信息技术等。

本书将从五个部分展开：(1)机器学习与数据挖掘基础：介绍机器学习与数据挖掘的基础理论，包括基本概念、数据挖掘基本过程、数据挖掘的基本应用；(2)数据及数据预处理：介绍数据的基本类型预计数据预处理的基本方法，包括数据除噪、缺失值的处理、数据冗余处理、数据降维、数据转换等方法；(3)数据挖掘基本方法：在上述理论与技术的基础