本书聚焦智能网联汽车“车路云一体化”发展路径，系统解析其复杂系统架构的设计理论与工程实践。面对单车智能向协同智能跃迁的技术挑战，创新提出涵盖架构框架、需求分析、架构建模方法与评估优化的完整方法论。全书以智能汽车信息物理系统为核心，构建多视角建模规范与标准化流程，突破传统系统架构的碎片化局限，并通过典型场景案例验证架构设

本教材共分9个项目，内容包括新能源汽车认知、汽车用动力蓄电池、汽车用电动机、纯电动汽车、增程式电动汽车、混合动力汽车、燃料电池电动汽车、新能源汽车维护与保养、新能源汽车维修与维护安全作业等。本教材不仅注重理论知识的讲解，还结合了大量的实例分析，使得抽象的技术概念变得具体而生动。同时，紧跟行业发展，将新技术融于教材，帮助

本书内容涵盖汽车电工安全操作与应急处理、汽车直流电路分析与元器件检测、半导体器件检测与电路分析、汽车数字电路的认知与分析、汽车电子控制系统的检测与维护、新能源汽车核心系统的认知等六大项目。

全书共6章，分为行为预测技术和运动规划两个部分，第1-4章为行为预测技术部分，第5-6章为能量管理和运动规划部分。第1章介绍行为预测技术及其研究现状。第2章介绍驾驶员风格分析、行车工况预测和道路坡度预测等纵向行为预测。第3章介绍交通目标横向运动意图和车辆轨迹预测等横向行为预测。第4章介绍协同感知的长/短尺度路况时空预测

全书共分为八章，内容涵盖汽车概述、传统内燃机汽车相关技术、电动汽车相关技术、汽车制动系统、汽车悬架系统、汽车转向系统、汽车主被动安全技术，以及电动汽车安全保障措施与灾害事故救援指南等。每一章均包含课文、词汇注释和思考题，旨在强化专业术语的应用能力，帮助学生掌握汽车前沿技术动态，并提升其国际化工程沟通技能。

本书围绕智能网联汽车核心实践，设置六个项目，涵盖智能网联汽车认知、超声波雷达传感器、毫米波雷达传感器、视觉传感器、激光雷达传感器、组合导航系统，从原理认知、安装调试到故障诊断全流程呈现。

本书共分为8章，每章围绕一个智能网联汽车核心主题展开，逐步引导读者深入了解各个方面的知识：第1章绪论介绍智能网联汽车的基本概念、发展历程以及未来趋势；第2章环境感知与理解，详细讲解智能网联汽车如何通过传感器和算法实现对周围环境的感知和理解；第3章地图与定位技术，探讨高精度地图和定位技术在智能网联汽车中的应用；第4章导航

本书以自动驾驶网络概念为切入点，系统阐述在全光自动驾驶网络运营运维过程中，网络管理和维护工程师、网络设备、网管系统以及业务运营系统之间的交互过程，以及全光自动驾驶网络系统的架构建议和关键技术方案，力求清晰地呈现全光自动驾驶网络的方案和技术全貌，帮助读者深入理解全光网络面临的挑战和技术演进方案。 本书面向全光网络的运营

本书全面系统地介绍汽车运行材料和汽车工程材料的相关知识。在第2版基础上结合行业技术发展与高校教学需求全面升级，以汽车材料的应用为核心，构建“基础理论+实践应用”的内容体系。本书共6个模块，分别是汽车燃料、汽车润滑材料、汽车工作液、汽车用金属材料、汽车用非金属材料和汽车用涂装材料。本书内容编排合理，理论联系实际，通俗易懂

本书为职业教育新能源汽车类专业教材，全书分为四个模块，主要内容有:新能源汽车维护作业、新能源汽车检测与数据分析、纯电动汽车故障诊断与分析以及混合动力电动汽车故障诊断与分析。本书可作为高职高专院校新能源汽车技术、汽车检测与维修技术等专业的教学用书，也可作为新能源汽车相关技术人员的培训教材，以及新能源汽车专业师资培训教材。