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本书系统介绍了Hadoop生态系统的核心开发技术，包括：Hadoop大数据技术概述、Hadoop开发及运行环境搭建、HDFS分布式文件系统、MapReduce分布式计算技术框架、Hadoop的文件I/O以及YARN资源管理器、Zookeeper分布式协调服务、Hadoop分布式集群搭建与管理、Hive数据仓库和HBas

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线性延迟反馈控制使非线性系统产生了非常复杂的行为，包括混沌和分岔，延迟产生的混沌具有理论上的无穷维，可能通过简单的方法获得超混沌吸引子。针对线性延迟反馈的混沌产生机理，包括局部分岔，全局分岔，拓扑马蹄等一系列问题进行了较为深入的分析，同时对混沌的应用，如通信应用，加密应用和压实机械中的应用都进行了深入的研究，这些研究成

随着计算机和互联网技术的飞速发展和广泛普及，互联网已经成为人类获取知识的最大平台。在爬取了Web网页语料后，需要通过数据预处理和数据分析来获取数据的价值，从而造福人类，推动社会发展。本书主要是Web大数据预处理和数据分析的实战指南，内容包括三部分：基础知识、基于Python的数据预处理、基于Python的数据分析

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本书将大数据技术生态圈主流技术框架的应用与发展、搭建Hadoop大数据分布式系统集群平台、大数据分布式文件系统HDFS（HadoopDistributedFileSystem）、大数据分布式并行计算框架MapReduce、大数据汽车销售数据统计分析项目5大模块分为11章内容进行阐述。具体分布情况如下：第1章是大数据概论

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“第1章认识商务智能”，解释了BI的相关概念及理论基础；“第2章实施商务智能”，讲述了BI项目的实施过程；“第3章分析商务智能案例”，展示了企业真实BI案例的实施细节、成果及价值所在；第4章至第6章为商务智能开发工具；“第7章商务智能的应用与发展趋势”，介绍了BI的应用及未来发展趋势。