当机器智能超越了人类智能时会发生什么？人工智能会拯救人类还是毁灭人类？作者提到，我们不是这个星球上速度最快的生物，但我们发明了汽车、火车和飞机。我们虽然不是最强壮的，但我们发明了推土机。我们的牙齿不是最锋利的，但我们可以发明比任何动物的牙齿更坚硬的**。我们之所以能控制地球，是因为我们的大脑比即使最聪明的动物的大脑都要
本书研究人工智能的工程化，目的是提高计算机体系的智能化水平，研究的重点是计算机的智能，智能系统工程是系统工程的深化与升华，是系统工程的新学科。全书讲述了智能系统工程的提出，介绍了智能系统工程的研究方法、提出了广义智能系统工程的科学方法，展望了智能系统工程的发展以及智能系统工程的应用。本书秉承了钱老系统工程的思想，将智能
本书以复杂神经网络定性稳定性研究为核心,并结合定量研究深入展开,形成容纳复杂网络和多智能体系统的动态特性的研究脉络。本书的特点是在动力系统和稳定性之间的关系上进行了详尽的阐述,传统的动力神经网络和当下的复杂神经网络及多智能体之间的关系进行阐述,揭示了大规模系统之间的演化关系。同时,针对单稳定性、多稳定性、周期解和不变集
《心灵与认知文丛：意向性与人工智能》围绕塞尔的“中文屋论证”中所提出的“人工智能意向性缺失难题”，借助心灵哲学和认知科学的成果，在重新思考人类智能的种种问题的基础上，反思指导人工智能实践的计算主义和联结主义，进而探讨意向性与人工智能的关系问题以及与之相关的人工智能的发展方向问题。既从哲学意向性理论的角度对人工智能研究中
《生物信息学中的机器学习分析方法》针对生物信息学领域中海量的生物数据，分别从微阵列数据的分析和处理、基因调控网络的分析和构建以及蛋白质相互作用网络的分析等角度，系统介绍机器学习、统计学习及各种智能算法在生物信息学相关领域的应用。机器学习在生物信息学领域的研究重心集中在观测和探索生物现象，以及建立统一的形式化的模型对生物
通常一个用于解决复杂非线性问题的人工神经网络模型具有大量的神经元，并且它们之间的连接是非常复杂的。在实际中人们很难完全知道每个神经元的状态信息，因此对时滞递归神经网络的状态估计问题的研究具有非常重要的意义。《时滞递归神经网络的状态估计理论与应用》主要介绍有关时滞递归神经网络的状态估计理论和应用的最新成果，运用多种不同的
《物联网工程导论》着重讲述了物联网技术的基本概念、基本理论，以及支撑物联网的核心技术及其典型应用。全书共分八章，主要内容包括：物联网技术的基本概念，着重讲述了支撑物联网技术的通信技术、传感器技术、无线网络技术、RFID技术、条形码技术及定位技术，以及物联网技术的典型应用于展望。《物联网工程导论》编写思路清晰，概念原理讲
本书全面系统地阐述了混沌神经信息处理理论及其应用。全书共8章，包括混沌动力学基础理论、神经网络理论及混沌神经网络模型、混沌神经网络的控制及应用、混沌同步及其在通信中的应用、混沌神经网络动力学特性、混沌神经网络在联想记忆中的应用、混沌神经网络在优化计算中的应用和混沌神经网络在生物医学中的应用等内容。将非线性动力学理论、信
本书紧紧围绕物联网中“感知层、传输层、应用层”所涉及的三大类技术架构组成的物联网技术知识体系安排教学内容。主要内容包括：物联网的基本概念、体系结构、标准化、关键技术以及主要应用领域与发展；感知技术、射频识别（RFID）技术原理及应用；传感器及无线传感网络的基本知识及应用；与物联网相关的通信与网络技术；云计算及智能信息处
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