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点击返回 当前位置:首页 > 中图法 【TP18 人工智能理论】 分类索引
  • 模糊逻辑与智能系统
    • 模糊逻辑与智能系统
    • 雷英杰/2016-5-31/西安电子科技大学出版社
    • 本书系统介绍模糊集理论、模糊逻辑推理及其在智能信息系统等领域中的应用。本书共分为14章,内容涉及模糊集合、模糊关系、模糊相似性、模糊综合评判、模糊逻辑、模糊推理、模糊控制系统、模糊模式识别、模糊专家系统、模糊神经网络、模糊遗传算法、模糊线性规划、模糊决策和直觉模糊集。 本书内容新颖,逻辑严谨,语言通俗,理例结合,注重

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      定价:¥38  ISBN:9787560640921
  • 奇点来临
    • 奇点来临
    • [英] Tony Thorne MBE 索恩/2016-5-19/人民邮电出版社
    • 随着科技事业的不断发展,机器智能成为又一个被大众所关注和看好的领域。在未来,机器智能也将借助各类技术获得前所未有的发展。《奇点来临》旨在介绍机器智能的发展,并且涵盖了很多专业人士的评论。全书分6章内容介绍了“奇点”理论,既包括一些专业的评论和报道,也涵盖了众多作者的分析,同时也附带了一些拓展的阅读资源。《奇点来临》非常

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      定价:¥39  ISBN:9787115420244
  • 人工智能及其应用(第三版)
  • 人工神经网络原理与实践
    • 人工神经网络原理与实践
    • 陈雯柏/2016-5-19/西安电子科技大学出版社
    • 本书精选了人工神经网络的经典内容,主要阐述人工神经网络的一般原理和基本思想,并在此基础上突出了人工神经网络在自动控制和模式识别中的应用。篇章安排上注意了先理论后实践,全书共11章。第1-2章主要介绍了人工神经网络与人工智能的关系、人工神经网络的研究的基本情况与人工神经网络的基本原理等内容。第3-9章分别介绍了感知器、B

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      定价:¥26  ISBN:9787560639338
  • 知识工程与知识管理(第2版)
    • 知识工程与知识管理(第2版)
    • 陈文伟 著/2016-5-13/清华大学出版社
    • 知识工程是利用智能技术(人工智能、计算智能和商务智能)来建造高性能的知识系统,知识工程来源于知识管理中成熟的知识应用和知识创造,知识工程又是知识管理的技术支柱;而计算机进化规律的发掘对提高计算机应用能力和进一步促进计算机进化都有积极意义,它是介于知识工程与知识管理之间的有意义的课题。《知识工程与知识管理(第二版)》以“

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      定价:¥49  ISBN:9787302422075
  • 技术奇点
    • 技术奇点
    • (英)默里?沙纳汉 著/2016-5-1/中信出版社
    • 当今社会,新技术给经济发展提供了前所未有的动力,科技改变着人们的生活方式,改变着人类社会经济发展和前进的速度。人工智能技术作为引爆下一场财富革命的决定性力量,重塑人类未来生活的关键性技术,在经济发展中起着举足轻重的作用。这本深入阐释人工智能的著作是默里•沙纳汉在这一领域深耕多年的思想精髓。他以明白晓畅的语言讲

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      定价:¥49  ISBN:9787508659701
  • 物联网编程与应用
    • 物联网编程与应用
    • 主编林中海/2016-3-1/机械工业出版社
    • 本书是《物联网编程与应用》的基础篇,按照案例教学的方式,模拟物联网上位机应用开发的情境,深入浅出地介绍了C#编程的方法以及Android应用开发。全书通过多个项目分别介绍了可视化编程入门、C#编程基础、简单图形编程、算法基础、网络编程基础以及简单的Android软件开发等教学内容。

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      定价:¥35  ISBN:9787111526698
  • 多智能体系统分布式协同控制=Distributed Cooperative Control of Multi-agent Systems:英文
    • 多智能体系统分布式协同控制=Distributed Cooperative Control of Multi-agent Systems:英文
    • 虞文武等著/2016-1-1/高等教育出版社
    • 由于多智能体系统的广泛应用,其分布式协同合作控制成为数学、物理、生物、控制、管理等众多相关领域的一个热点研究方向。相互合作的分布式协议成为多智能体网络系统实现协同控制的至关重要的因素。本书详细介绍了多智能体系统的研究背景和相关的研究进展,深入探讨了完全基于分布式信息的多智能体系统自适应控制协议设计,研究了多智能体传感网

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      定价:¥69  ISBN:9787040456356
  • 机器学习
    • 机器学习
    • 周志华/2016-1-1/清华大学出版社
    • "机器学习是计算机科学与人工智能的重要分支领域.本书作为该领域的入门教材,在内容上尽可能涵盖机器学习基础知识的各方面.全书共16章,大致分为3个部分:第1部分(第1~3章)介绍机器学习的基础知识;第2部分(第4~10章)讨论一些经典而常用的机器学习方法(决策树、神经网络、支持向量机、贝叶斯分类器、集成学习、聚类、降维与

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      定价:¥88  ISBN:9787302423287
  • 机器学习导论
    • 机器学习导论
    • (土)埃塞姆 阿培丁(Ethem Alpaydin)/2016-1-1/机械工业出版社
    • 本书是关于机器学习这一主题内容全面的教科书,涵盖了通常在机器学习导论中并不包括的广泛题材。对机器学习的定义和应用实例进行了介绍,涵盖了监督学习、贝叶斯决策理论、参数方法、多元方法、维度归约、聚类、非参数方法、决策树、线性判别式、多层感知器、局部模型、核机器、图方法、隐马尔可夫模型、贝叶斯估计、组合多学习器、增强学习以及

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      定价:¥79  ISBN:9787111521945