《大数据管理系统原理与技术》介绍了多种数据库管理系统的基本概念以及代表性数据库管理系统的使用和优化方法，覆盖了传统的关系数据库、数据仓库，以及列族、键值、文档、图等NoSQL数据库系统。 通过阅读《大数据管理系统原理与技术》，读者可以较全面地了解支撑大数据应用所需的数据库管理系统的概念、特征和相关技术，并且可以学习代

本书系统地阐述了计算机控制系统的分析方法、设计方法以及工程实际的应用。主要内容有计算机控制系统概述，信号的采样与恢复、Z变换、Z传递函数，离散系统的稳定性分析、过渡响应分析、稳态准确度分析、输出响应、根轨迹分析、频率分析，计算机控制系统的离散化设计，计算机控制系统的模拟化设计，线性离散系统状态空间分析，线性离散系统状态

本书深入介绍了具有变采样周期网络控制系统的H∞控制与故障检测问题；提出了时延切换方法、时延切换与参数不确定性相结合的方法处理网络诱导时延；给出了网络控制系统的丢包补偿方案；深入分析了网络控制系统的输出跟踪控制；探讨了数据漂移对网络控制系统性能的影响；给出了基于观测器的网络控制系统建模及H∞控制器设计方法。本书研究方法新

本书提供了一个框架，从整体上介绍与大数据项目开发相关的基本概念，帮助读者评估大数据项目，理解成功的现代数据项目的基本要素。全书共8章，内容包括现代数据项目的主要类型、生命周期、风险管理、接口设计、分布式存储系统、元数据管理、数据处理等。本书旨在让读者厘清思路，顺利地从数据项目的规划阶段走到执行阶段，实现健壮、可维护的架

本书共十部分，内容包括：PCA与SVD讲解、文本挖掘领域的SVD技术、数学基础、并行化、推荐系统领域的SVD技术、SVD与EM延伸知识、目标检测、再谈潜在语义分析、优化算法、实现与应用。

本书内容包括：数据挖掘与数学建模关系概述、统计分析、聚类分析、流数据挖掘技术、数据挖掘前沿问题、高维聚类算法、数据挖掘技巧、传统思想方法与“小数据”建模问题、大数据挖掘模型探究、其他思想方法与“无数据”建模问题。

本书为“类脑计算与类脑智能研究前沿”系列之一。本系列图书正是在中国“脑计划”这一国家级发展战略大背景下，全面梳理我国在类脑计算与类脑智能领域的创新性前沿成果，填补我国在类脑计算与类脑智能在出版领域的空白。本系列图书以专题论述的方式，邀请国内类脑计算领域、脑影像及图谱领域、神经科学领域、人机交互领域、语言处理领域有造诣的

基于大数据实现建模或画像需要通过专门的数据源以及互联网获取多种形式的数据才能完成。数据源多样化给数据带来了数据统一表达、数据规格化、降维等一系列问题。本书将深入研究互联网大数据的特点,研究数据预处理、约简、降维、用户建模等问题,探索在互联网大数据环境下的用户准确画像等问题。

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本书从大数据开发技术与行业应用为切入点，介绍了大数据处理技术与平台解决方案，以及大数据算法和数据分析，在此基础上，阐述了大数据在道路运输管理、自助营销和医疗中的应用。本书共分9个章节，前后论述严谨，具有较高的理论实践价值。