本书从算法的角度介绍数据挖掘所使用的主要原理与技术。为了更好地理解数据挖掘技术如何用于各种类型的数据,研究这些原理与技术是至关重要的。本书所涵盖的主题包括:数据预处理、预测建模、关联分析、聚类分析、异常检测和避免错误发现。通过介绍每个主题的基本概念和算法,为读者提供将数据挖掘应用于实际问题所需的必要背景以及使用方法。
数据科学的主要目标就是通过数据分析来改进决策,它与数据挖掘、机器学习等领域紧密相关,但范围更广。本书简要介绍了该领域的发展、基础知识,并阐释了数据科学项目的各个阶段。书中既考虑数据基础架构和集成多个数据源数据所面临的挑战,又介绍机器学习基础并探讨如何应用机器学习专业技术解决现实问题。还综述了伦理和法律问题、数据法规的发
本书面向全国职业院校技能大赛,以历届“自动化生产线安装与调试”赛项所指定的竞赛设备为载体,按照项目引领、任务驱动的体例编写,将自动化生产线安装与调试相关的知识点和实操技能点分解到不同项目中,遵循由浅入深、循序渐进的学习规律。本书主要内容包括自动化生产线核心技术应用、自动化生产线各工作单元的安装与调试、人机界面组态与调试
《ElasticStack应用宝典》而系统地介绍了ElasticStack应用与开发。ElasticStack由一组处理和分析全文数据的组件构成,在日志、监控等领域中都有着广泛应用。本书在分析了ElasticStack体系结构的基础之上,对ElasticStack中的Elasticsearch、Logstash、Kib
本书在编写过程中,首先收集了全世界380多所院校的数据科学和大数据相关的人才培养方案,然后使用非结构数据分析技术挖掘出编程类课程的主要内容,进而形成本书的主要雏形。笔者在其编写的《Python数据分析基础》(第1版和第2版)的基础上对雏形进行了完善。本书针对数据分析领域中编程类课程教学过程中的突出问题进行了仔细斟酌和调
本书是学习大数据技术的入门教材,深入浅出地介绍了什么是大数据、大数据的价值及应用、大数据的架构、大数据的采集及预处理、大数据的存储、大数据分析、大数据可视化等,为学生提供在实践中解决大数据相关问题的思路和方法。本书贯彻理论精简的原则,注重科普性,突出实用性,可作为职业院校相关专业的选修课教材,也可供大数据技术初学者及有
系统介绍分散控制系统(DCS)和现场总线控制系统(FCS)的应用及工程设计
《组态控制技术》从实际应用出发,通过典型实训项目系统地介绍了组态软件MCGS的设计方法及其监控应用技术。全书分为三篇,基础应用篇包括组态软件概述、组态软件MCGS设计基础和初级应用实训;高级应用篇包括组态软件MCGS的高级设计技术和高级应用实训;监控应用篇采用组态软件MCGS实现多个监控设备(包括三菱PLC、西门子PL
大数据(bigdata)或称巨量资料,是指所涉及的资料量规模巨大到无法透过目前主流软件工具,在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯。本书分为上下两篇,上篇为基础技术篇,包括大数据概述、大数据关键技术、大数据常用算法与数据结构等;下篇为行业应用篇,包括大数据产业链、大数据+工业行业分
本书分为四个项目。项目一是A3000综合过程控制实训装置的认识和使用;项目二是过程动态特性及建模实验;项目三是简单控制系统设计;项目四是复杂控制系统设计。