本书聚焦Transformer与扩散模型两大核心技术，依托HuggingFace开源生态，以实操落地为核心导向，避开晦涩数学推导与复杂理论堆砌。全书分三部分系统展开：先讲解生成式AI基础、Transformer架构、数据表征及自编码器、VAE、CLIP等核心模型；再深入拆解扩散模型原理，手把手实现StableDiffu

本书以德智体美劳五育并举为核心导向，将学生成长全周期与五育目标深度融合，围绕五育和人工智能设置了五大学习情境，分别围绕AI赋能下的安全观认知、自主学习、健康生活、创意设计与技能创新实践展开，选取教育、文创、健康、社会服务等AIGC应用前沿案例，旨在引导学生掌握提示词工程、图像生成、短视频创作、健康数据可视化等关键技能，

本书以国产AI工具矩阵为切入点，既展现了人工智能技术在日常工作、学习和创作中的应用价值，又提供了切实可行的操作路径。在内容编排上，书稿既有对AI基础认知、大模型能力差异、提示词设计等基础内容的系统梳理，也有对工作总结、会议纪要、公文表达、PPT制作、知识点拆解、面试模拟、视觉设计、智能体搭建、项目协同等具体场景的微观拆

本书为普通高等学校非计算机专业人工智能通识课程教材，坚持"轻理论、少原理、重应用、易学习”的理念，以通俗语言介绍人工智能的基础知识、核心技术与典型应用，弱化复杂公式和原理推导，突出人工智能与各专业领域的结合，强调工具使用与实践能力的培养。本书共10章，主要内容包括人工智能概述、大数据、机器学习、深度学习、大模型、自然语

本书内容主要分为三个相互关联的研究板块。第一部分聚焦人工智能治理的制度基础与规则体系，重点讨论人工智能法律治理、科技法责任体系以及人工智能国际规则与国际治理机制的形成与演变，；第二部分关注人工智能治理的政策体系与治理模式，重点讨论生成式人工智能治理、数字治理政策以及AI产业政策之间的互动关系；第三部分则从全球政治与社会

本书是一部系统地介绍人工智能基础知识、核心技术与典型应用的综合性教材，旨在为读者构建“基础知识-行业应用-技术方法”三位一体的知识框架，由浅入深，循序渐进。全书分为三篇，内容兼顾经典理论与前沿进展，注重原理与实践应用。第一篇为基础知识，从生命与智能的本源出发，剖析生命特征与智能内涵，详细梳理人工智能的定义、发展历程、主

本书共分为8个模块，涵盖人工智能概述、机器学习基础、计算机视觉、智能语音技术、智能机器人技术、大语言模型与AIGC、数据处理与智能决策、人工智能伦理与未来发展，每个模块配套完整的实训环节，依托“手机+云平台”开展实践教学。突出智能制造导向，融入广西制造业智能化发展现状，配套活页式等多元形态及丰富教学资源，兼顾理论性与实

本书共15章，主要内容包括机器学习概述、K近邻算法、模型评估与选择、朴素贝叶斯、线性回归及其改进、逻辑回归、神经网络、支持向量机、决策树、集成学习、特征选择与提取、K均值聚类、高斯混合模型、谱聚类和综合评价方法等。本书理论与实践相结合，对重要知识点提供案例分析。通过学习本书，读者将能够理解并运用各种机器学习算法，熟练掌

本书共十章，围绕AI开发基础技能展开，系统讲解ClaudeCode、Codex等主流开发工具，详解Prompt、Rules、AGENTS.md、MCP、Skill、插件、自动化流程、子代理等核心技术。书中配有大量企业真实场景实战项目，覆盖智能办公、代码修复、知识库、前后端应用开发，完整还原项目从需求搭建到迭代优化全流程

本书先阐释了人工智能与深度学习技术的基础原理，延伸至图像处理、目标检测等热门实操技术，再围绕智能机器人控制系统、运动规划、控制算法展开深度解析，兼顾机器人动力学、机械结构、机电一体化等交叉学科内容。理论与实践并重，内容兼顾基础性与前沿性，应用场景广泛。