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本书对国际前沿的科学文献计量与知识图谱工具VOSviewer和CitNetExplorer两款软件进行了详细、系统的介绍。VOSviewer主要用于对合作网络、共被引网络以及耦合网络等进行可视化分析，从不同的科学知识图谱视角来认识某一学科领域的结构。CitNetExplorer主要用于对有向文献引证网络的分析，以此来研

本书系统地介绍了数据预处理､数据仓库和数据挖掘的原理､方法及应用技术,以及采用Mahout对相应的挖掘算法进行实际练习｡本书共有11章,分为两大部分｡第1~7章为理论部分｡第1章为绪论,介绍了数据挖掘与知识发现领域中的一些基本理论､研究

《计算机控制及系统仿真》从应用的角度出发，系统介绍了计算机控制及系统仿真的知识。全书共10章，主要分为3个部分。一部分是基础内容学习，包括计算机控制及仿真概述；线性连续系统的数学模型及其相互转换；状态空间描述及模型间的相互转换；线性离散系统的数学描述等内容。二部分以控制系统的经典控制、复杂控制、现代控制和仿真算法为重点

深度学习:卷积神经网络从入门到精通

《非线性系统流形计算方法与非线性信号处理》提出了一种基于自适应因子轨道延拓法的自治非线性系统流形计算方法。研究了非线性系统局部流形的估计方法和特点，首次利用轨道延拓代替封闭环延拓，巧妙地利用相邻轨道的距离限制轨道从局部流形出发的角度，并且可以根据距离值自适应地调节角度值，由预先设定的门限值和计算步长自适应地完成全局流形

本书介绍在工业､科研等领域常用传感器的工作原理､特性参数､调理电路､综合应用等知识，对测量技术的基本概念､测试数据处理､抗干扰技术､电磁兼容原理､现代测试技术以及虚拟仪器在检测技术中的应用等也做了介绍。本书除

本书系统、全面地介绍了大数据技术的基础知识，期望学生通过对本书的学习和实践了解大数据技术的概貌，掌握Hadoop生态圈大数据技术中*为基础和关键的知识。主要内容包括大数据概述、大数据软件技术基础、大数据存储技术、MapReduce分布式编程、数据采集与预处理、数据仓库与联机分析技术、数据挖掘与分析技术、Spark分布式

大数据技术是一个面向实际应用的技术。从大数据中获取有价值信息是大数据技术的精髓。本书详细介绍了数据科学与大数据技术的主要内容，全书分为15章，主要包括数据科学与大数据技术概述、数据处理与存储、数据抽取技术、数据清洗技术、数据转换技术、大数据约简技术、数据集成技术、数据分析技术、数据挖掘技术、分析结果解释、大数据机器学习

在大数据时代的背景下，商业分析能力显得尤为重要，具有商业分析能力的人才供不应求。不同于其他经典的统计学教科书，本书是一本非常实用的数据分析实战指导手册。 本书的灵感来源于狗熊会人才计划，全书框架也沿用人才计划，以一系列TASK的形式构建。全书涵盖数据分析的选题与背景、数据的获取与描述、模型的建立、表达与沟通