大数据系列丛书大数据导论周苏王文编著清华大学出版社北京内容简介这是一个大数据爆发的时代。面对信息的激流、多元化数据的涌现，大数据已经为个人生活、企业经营，甚至国家与社会的发展都带来了机遇和挑战，大数据已经成为IT信息产业中*具潜力的蓝海。 “大数据导论”是一门理论性和实践性都很强的课程。本教材针对信息管理、经济管理和

大数据及其可视化是一门理论性和实践性都很强的课程。本书针对计算机、信息管理、经济管理和其他相关专业学生的发展需求，系统、全面地介绍了关于大数据及其可视化技术的基本知识和技能，详细介绍了大数据与大数据时代、数据可视化之美、Excel数据可视化方法、Excel数据可视化应用、大数据的商业规则、大数据激发创造力、大数据预测分

本书介绍了Hadoop技术的相关知识，并将理论知识与实际项目相结合。全书共分为三个部分：基础篇、应用篇和总结篇。基础篇详细介绍了Hadoop、YARN、MapReduce、HDFS、Hive、Sqoop和HBase，并深入探讨了Hadoop的运维和调优；应用篇则包含了一个具有代表性的完整的基于Hadoop的商业智能系统

全书共分10章。包括：计算机控制系统概述，线性离散系统的数学描述和分析方法，计算机控制系统的多种经典的、现代的先进控制算法，计算机控制系统硬、软件设计；计算机控制网络及网络控制系统设计，计算机控制系统的设计原则与工程实现方法，最后给出了3个计算机控制系统应用设计实例。本书书末附有3个附录，分别是常用函数的Z变换表、MA

这是一个大数据爆发的时代。面对信息的激流、多元化数据的涌现，大数据已经为个人生活、企业经营，甚至国家与社会的发展带来了机遇和挑战，大数据已经成为信息产业中*具潜力的蓝海。 大数据可视化这种新的视觉表达形式是应信息社会蓬勃发展而出现的——因为我们不仅要呈现世界，更重要的是通过呈现来处理更庞大的数据、理解各种各样的数据集

本书借助代表当今数据挖掘和机器学习*高水平的著名开源软件Weka，通过大量的实践操作，使读者了解并掌握数据挖掘和机器学习的相关技能，拉近理论与实践的距离。全书共分9章，主要内容包括Weka介绍、探索者界面、知识流界面、实验者界面、命令行界面、Weka高级应用、WekaAPI、学习方案源代码分析和机器学习实战。本书系统讲

数据科学是一门新兴的热门科学，国外一流大学纷纷设立同名课程，相应的专业、课程及书籍也深受欢迎。本书是国内第一部系统阐述数据科学的重要专著，填补了国内此领域的空白。本书在结构设计和内容选择上不仅充分借鉴了国外著名大学设立的相关课程以及全球畅销的外文专著，也考虑到了国内相关课程定位与专业人才的培养需求。本书共包括8个部分（

本书系统地阐述了数据挖掘产生的背景、技术、多种相关方法及具体应用，主要内容包括数据挖掘概述，数据采集、集成与预处理技术，多维数据分析与组织，预测模型研究与应用，关联规则模型及应用，聚类分析方法与应用，粗糙集方法与应用，遗传算法与应用，基于模糊理论的模型与应用，灰色系统理论与方法，基于数据挖掘的知识推理。本书可作为管理科

本书是十二五大数据教育系列教材之一。本书的主要内容包括：大数据基础知识、大数据整理、大数据分析、大数据挖掘、大数据可视化、大数据实验培训平台入门、大数据行业分析应用案例（零售、互联网、金融保险、制造、网络游戏、广告、旅游等）。本书可作为高等职业院校开展大数据教育的教学用书，也可作为企业相关岗位的培训用书。

雷军委、晋玉强、王宏编*的《基于Lyapunov与混沌激励的自适应参数辨识》在一般的自适应参数辨识方法之上，研究了混沌激励对参数辨识的作用，并针对相当复杂的控制方向未知系统，采用Nussbaum增益方法进行了混沌参数辨识，这一点是比较新颖的?br/>因此，本书的出版不仅对参数辨识的理论研究者具有吸引力，同时对广大工程实