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兴趣点推荐作为基于位置社交网络中的一个重要研究领域，极大地促进了推荐系统和社交网络的结合和发展，具有重要的研究意义和应用价值。本书主要研究和阐述自适应兴趣点推荐理论和方法，首先概述了兴趣点推荐及意义、研究现状及发展动态分析。然后提出了用户签到行为的特征提取方法及用户聚类算法，在此基础上，阐述了基于时间特征和用户协同过滤

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