本书首先介绍了IDL语言的基本语法，包括语法基础、编程基础及数据输入输出等，在此基础上介绍了与遥感工作密切相关的绘图、图像处理、随机数、数理统计等，然后介绍了IDL与遥感图像处理软件ENVI的结合，最后通过20个翔实的遥感应用实例将前面的理论知识与具体工作结合起来，锻炼读者使用IDL语言解决遥感实际问题的能力。

本书在eCognition软件初、高级培训教材的基础上，集作者多年基于对象影像分析研究和实践经验编著而成。系统介绍了基于对象影像分析原理和影像分析方法，除了传统的基于规则的影像分类方法外，着重介绍了近年来比较流行的机器学习分类方法。全书分为理论篇、基础篇和高级篇3篇，共16章。理论篇分3章，主要介绍基于对象影像分析技术

篇（-2章）介绍了遥感的历史和范畴以及电磁辐射原理；第二篇（第3-10章）从航空遥感、陆地观测卫星、主动微波遥感、激光雷达以及热红外遥感等几个方面介绍了遥感数据获取方法，并详细解释了数字影像以及影像分辨率的概念；第三篇（1-16章）阐述了遥感数据处理与分析的方法，包括遥感数据预处理、影像分类、精度评估、变化检测以及高光

本书在前一版的基础上，基于ENVI5.4对全书进行了修订，增加了一些新内容，以突出实用性。本版仍分为基础篇和增强篇。基础篇内容包括导论、ENVI窗口组成、图像预处理、图像增强、图像分类、图像变化检测、高分辨率遥感图像分割、遥感制图与三维可视化；增强篇内容包括高光谱分析技术、雷达图像处理、地形特征提取、多特征信息提取与分

智能化的遥感影像分类问题在特征选择、分割与分类优化三个方面都面临挑战，本书从提高智能优化算法的性能入手，在系统分析智能优化算法与影像处理问题映射关系的基础上，提出了一系列新型遥感影像智能分割分类方法。全书主要介绍了万有引力搜索算法及其改进方法、生物地理学优化算法及其改进方法、基于引力搜索算法的高分辨率遥感影像特征选择与

在充分分析国内外学者对于高光谱影像降维问题研究的基础上，本书从高光谱数据的非线性本质出发引入流形学习方法，研究适合高光谱影像数据特性的非线性流形学习降维理论和方法体系，目的在于指导后续的高光谱影像分类、目标识别和异常探测等应用。

本书主要包含遥感的基本原理、遥感的发展历史、卫星遥感的航天器和轨道原理、遥感卫星的主要应用、遥感图像的处理方法以及对于遥感技术的未来展望。卫星遥感就是我们的千里眼，而且还是火眼金睛，使我们真正做到不出门而知天下事。如此具有潜力的技术领域却几乎没有能让业外的人们尤其是走向未来的年轻人阅读的遥感与卫星的科普读本，因此希望能

《高光谱影像同质区分析及稀疏性解混》在总结高光谱影像混合像元分解研究成果的基础上，通过影像同质区分析，形成了一种新的高光谱影像混合像元分解技术框架，给出了影像同质区分析的数学模型和图论基础上的连通分析实现技术，提出了一种结合影像同质区空间信息和光谱信息的影像端元光谱提取路线；在此基础上，引入非负矩阵分解理论，提出新的命

《无人机遥感载荷成像风场传递效应分析》探讨无人机遥感载荷成像受大气风场影响的机理和表征方法。通过分析大气风场对无人机遥感载荷成像的传递链路，构建大气风场对无人机遥感载荷成像各环节的传递效应模型，探索大气风场对载荷成像质量影响的作用机理，分析载荷运动的图像质量退化效应，为无人机遥感系统作业飞行规划、高精度遥感载荷成像处理

本书针对SAR卫星传感器特点，提出从几何模型、几何定标、标准产品生产和区域网平差一整套几何遥感的理论和方法。简要介绍了内外高分SAR卫星的发展现状与存在的问题，描述与定义了精度处理与应用的相关基本概念，并对SAR影像处理常用的相关坐标系的定义及转换模型进行了述。给出了用于高分SAR卫星的几何定位模型，梳理了像链路中影响