通过做数据分析学习数据分析 《数据挖掘与预测分析(第2版)》提供了从数据准备到探索性数据分析、数据建模及模型评估等整个数据分析过程的内容。《数据挖掘与预测分析(第2版)》不仅提供了理解软件底层算法的白盒方法，而且提供了能够使读者利用现实世界数据集开展数据挖掘与预测分析的应用方法。 第2版的新内容： ●添加了500多页的
在使用Apache Hadoop设计端到端数据管理解决方案时获得专家级指导。当其他很多渠道还停留在解释Hadoop生态系统中该如何使用各种纷繁复杂的组件时，这本专注实践的书已带领你从架构的整体角度思考，它对于你的特别应用场景而言是必不可少的，将所有组件紧密结合在一起，形成完整有针对性的应用程序。为了增强学习效果，本书第
本书是十二五职业教育国家规划立项教材，是根据教育部新公布的数控技术专业教学标准，同时参考数控技术职业资格标准编写的。本书共8章，主要内容包括常用低压电器、继电器接触器基本控制环节、典型机床电气控制系统、可编程序控制器及应用、液压传动基础、液压元件及辅助装置、液压基本回路及液压系统、气压传动基本知识等。本书可作为高等职
本书以小说的形式展开，讲述了主人公俵太从大学文科专业毕业后进入征信所，从零开始学习数据分析的故事。书中以主人公就职的征信所所在的商业街为舞台，选取贴近生活的案例，将平均值、t检验、卡方检验、相关、回归分析、文本挖掘以及时间序列分析等数据分析的基础知识融入到了生动有趣的侦探故事中，讲解由浅入深、寓教于乐，没有深奥的理论和
本书总结了作者及其团队20年来从事分散鲁棒控制领域的研究工作，内容涉及不确定性关联系统的分散鲁棒稳定化、分散鲁棒H∞控制，不确定性关联时滞大系统的分散鲁棒镇定、分散输出跟踪控制、无源化控制和时滞相关分散鲁棒H∞控制，多重关联时滞非线性大系统分散鲁棒控制以及奇异关联系统的分散鲁棒控制等方面，并以电力系统的分散控制和锌湿法
本书的特点可以概括如下。1.深度融合“互联网+”数据平台主要通过学科、组织机构、地区间的融合以实现科学数据资源更大规模的使用,横向延伸科学数据资源的广度;通过互联网技术如数据分析技术、数据关联技术等的应用，实现科学数据资源更深层次的挖掘,纵向拓展科学数据研究的深度。2.覆盖广泛本书覆盖广泛，涉及“互联网+”传统文化，周
本书研究大数据的计算理论基础，重点讲述P类和NP类问题的并行和交互式计算方法。即在大数据的场景下，对于P类问题，为了提高求解速度可以采用并行的方法；对于NP类问题，为了提高解的质量可以采用交互的方法。《大数据计算理论基础：并行和交互式计算》研究大数据的计算理论基础，重点讲述P类和NP类问题的并行和交互式计算方法。即在大
书目推荐 更多
