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本书通过分析数据安全的基本概念、核心要素、生命周期安全等基础知识，帮助读者建立起对数据安全的全面认知；同时，结合国内外数据安全管理的实践经验与最新成果，介绍了一系列行之有效的数据安全政策标准和技术手段，旨在探讨数据安全领域的核心问题，从基础理论、政策法规、技术实践到未来趋势，为读者呈现一幅数据安全技术和管理的全景图，为

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本书是一本教读者有效设计、组织、呈现与论证数据，表达自己的观点，从而说服别人的实用宝典。全书分四个部分，具体讲解了以下内容：大脑是如何理解图表的；如何设计出能够支撑你观点的有效图表和幻灯片；如何将这些观点组织成一场有说服力的演示文稿；以及如何向受众展示数据并应对可能的质疑。组织数据，整理思路：介绍一种思路整理工具，明托

本书共七章，内容包括：机器视觉概述、机器视觉系统的构成、图像处理基础、机器视觉模式识别模型与算法、残差网络的数学原理再机器视觉中的应用、残差网络的分析与优化实践、机器视觉的发展趋势、等。

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本书采用项目-任务的框架结构，以任务导向的教学方法，依次编排了走进机器视觉、认识图像信息处理等内容，实现视觉系统的“识别、定位、测量、检测”四大功能。本书特色鲜明，适用性强，实例丰富，选材典型，注重实际操作训练；植入丰富的学习资源，读者可随时随地“扫一扫”，更直观方便地进行学习；有机融入课程思政，将工程案例、先进技术融