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本书在描述和探讨开放数据和数据治理定义、特点、类型及相关概念、基本理论基础上，探讨开放数据与数据安全的协同关系、协同模式及协同发展建议，以开放数据政策和数据安全政策内涵分析为引导解读国内外开放政府数据和数据安全的政策进展，既在理论上阐释基于证据的政府数据开放政策制定和我国数据安全政策评估，又展示开放数据与数据安全政策制

数字经济时代，数据已经成为关键生产要素。本书结合全球视角与中国国情，深度剖析了数据基础设施的构成、运行机制、技术支撑体系及政策法规环境，旨在帮助读者精准把握数据要素基础设施的内在逻辑和发展趋势，提高驾驭数字经济的能力，精准把握数字时代脉搏。本书详细介绍了数据采集、存储、传输、计算、交换和治理等环节的数据要素基础设施建设

视觉描述生成是视觉场景理解领域的基础问题，旨在深入理解视觉场景中的目标与环境信息，生成与视觉内容相匹配且符合人类语言规则的文本描述。在生成式人工智能、智能态势感知等诸多领域具有重要的理论意义和应用价值。然而，实际应用场景复杂多变，具有对象分布密集、目标种类繁多、数据收集和标注困难等特性，并且视觉和文本之间模态差异大，从

作为网络空间安全专业规划教材之一的《信息安全管理》（第4版），在广泛吸纳读者意见和建议的基础上，不仅仍定位于对信息安全管理的基本概念、信息安全管理的各项内容和任务的讲解，还在内容安排和选取方面做了全面的优化，辅以延伸阅读和案例分析，以贯彻信息安全管理的道德教育理念、政治协调理念和系统思维理念，使教材的知识性、价值性满足

本书主要通过讲解经典的算法策略和方法，培养学生对算法的正确性证明以及计算复杂性正确分析的能力，为独立设计算法和对算法进行复杂性分析奠定坚实的理论基础。鉴于该课程具有理论抽象和项目实践性的特点，本教材将常用算法设计策略的基本思想和方法融入到具体工程实践案例中，深入浅出地介绍算法基本概念和算法策略理论，培养学生良好的算法设

本书从计算机组成与交互计算的基本概念入手，全面讲解了计算机硬件与软件的组成、数据的表示与运算、存储系统与总线连接、指令系统与处理器原理等核心知识。本书通过引入智能交互计算的概念，逐步引导读者理解计算机系统的智能化发展趋势，深入探讨智能芯片、AI大模型及新一代智能计算系统的技术与应用。全书共12章，每章内容既注重基础理论

本书由国际信息学奥林匹克竞赛（IOI）科学委员会成员、IOI出题人米哈尔?福里谢克参与创作，深入浅出地介绍了算法的基础知识和原理，帮助读者认识到算法不仅是理论上的概念，更是解决现实世界问题的有力工具。从第2章开始，每一章均配备了精心设计的问题和配套习题，书末附有习题解答。对于希望提升编程能力和备战信息学竞赛的师生而言，

《算法分析与设计》是中国大学MOOC、智慧树和学银在线一流课程配套教材，也是工科联盟和一流专业课程配套教材。全书共15章，以问题求解为主线，全面介绍问题求解的方法策略与优化技巧。主要内容包括算法与问题、算法分析、枚举算法、贪心算法、递推算法、分治算法、动态规划算法、回溯算法、分支限界、网络流算法、随机算法、计算复杂性、

算法设计与分析是计算类专业的核心课程，学生在学习该课程时，普遍更容易理解理论，却常常无从下手解决一个实际问题。如何将理论知识应用到实践中解决实际问题？本书从计算思维培养的角度，将算法设计的思想利用通俗易懂的实例进行解释，提供大量实际问题、案例进行分析，希望学生能通过大量的实例分析建立一种有效的思维方式（计算思维），掌握