本书深入介绍了具有变采样周期网络控制系统的H∞控制与故障检测问题;提出了时延切换方法、时延切换与参数不确定性相结合的方法处理网络诱导时延;给出了网络控制系统的丢包补偿方案;深入分析了网络控制系统的输出跟踪控制;探讨了数据漂移对网络控制系统性能的影响;给出了基于观测器的网络控制系统建模及H∞控制器设计方法。本书研究方法新
本书提供了一个框架,从整体上介绍与大数据项目开发相关的基本概念,帮助读者评估大数据项目,理解成功的现代数据项目的基本要素。全书共8章,内容包括现代数据项目的主要类型、生命周期、风险管理、接口设计、分布式存储系统、元数据管理、数据处理等。本书旨在让读者厘清思路,顺利地从数据项目的规划阶段走到执行阶段,实现健壮、可维护的架
本书内容包括:数据挖掘与数学建模关系概述、统计分析、聚类分析、流数据挖掘技术、数据挖掘前沿问题、高维聚类算法、数据挖掘技巧、传统思想方法与“小数据”建模问题、大数据挖掘模型探究、其他思想方法与“无数据”建模问题。
本书为“类脑计算与类脑智能研究前沿”系列之一。本系列图书正是在中国“脑计划”这一国家级发展战略大背景下,全面梳理我国在类脑计算与类脑智能领域的创新性前沿成果,填补我国在类脑计算与类脑智能在出版领域的空白。本系列图书以专题论述的方式,邀请国内类脑计算领域、脑影像及图谱领域、神经科学领域、人机交互领域、语言处理领域有造诣的
基于大数据实现建模或画像需要通过专门的数据源以及互联网获取多种形式的数据才能完成。数据源多样化给数据带来了数据统一表达、数据规格化、降维等一系列问题。本书将深入研究互联网大数据的特点,研究数据预处理、约简、降维、用户建模等问题,探索在互联网大数据环境下的用户准确画像等问题。
本书主要内容包括:智能控制综述、智能控制理论、智能控制技术、关联规则与智能控制、基于网络环境的智能控制、智能控制系统的实践创新。
本书从大数据开发技术与行业应用为切入点,介绍了大数据处理技术与平台解决方案,以及大数据算法和数据分析,在此基础上,阐述了大数据在道路运输管理、自助营销和医疗中的应用。本书共分9个章节,前后论述严谨,具有较高的理论实践价值。
数据智能是以数据为中心、以“感一知一用”为模式的人工智能,也可以说是以数据获取、加工、处理、分析、应用为智能特征的人工智能。数据智能包括智能感知、智能认知(机器学习)、智能控制/智能决策等方面,是近代人工智能研究最为活跃、应用最为普遍的部分。本分册主要从深度生成模型、生成式对抗网络、模型驱动深度学习、自步一课程学习、强
随着信息社会的不断发展,大数据的价值已被社会全面认可,如何从大数据中挖掘有价值的知识和规律面临着巨大技术挑战。离群数据作为数据挖掘的一个重要分支,可从大数据中发现与众不同的、意义深远的特殊现象。《海量高维离群数据挖掘方法与技术》以离群数据挖掘及并行计算为研究对象,对基于距离的离群数据挖掘、基于加权k近邻的离群数据挖掘、
《面向大数据应用的数据采集技术研究》属于大数据采集方面的著作,主要由大数据概念、大数据采集重要性、大数据采集的特点和相关技术、大数据采集架构、大数据迁移技术、大数据采集实例等部分组成,全书以大数据采集为研究对象,对面向大数据应用的数据采集技术从数据采集、数据预处理、数据分析及数据可视化的综合应用作出分析,并提出大数据采