概率论是对随机现象统计规律演绎的研究，数理统计是对随机现象统计规律归纳的研究，两者是相互渗透、相互联系的。本教材将在数理统计原始基础知识的基础上，突出课程的应用性和时代性，增加最新的考研题目，以及本课程在常用统计软件中的应用。通过本教材的学习，让学生即掌握了基础知识，又了解本课程的最新进展，能够学以致用。本书内容包括事

本书侧重启发和培养概率统计的思维方式，力求抽象概念与直观描述相结合，掌握概率统计的基本思想、基本理论和基本方法，以及在经济管理中的应用。本书主要内容有：事件与概率、随机变量的分布与数字特征、随机向量、抽样分布、参数估计、假设检验和回归分析初步。

本书为开放教育教材，涉及：统计与数据，数据整理，数据可视化，数据分布特征的概括性度量，样本推断总体，对比分析与统计指数，相关分析与回归分析，时间序列分析。

本书是与主教材——《概率论与数理统计(慕课版第2版)》配套的学习指导书，是根据工科类高等院校“概率论与数理统计”课程的基本要求，结合编者多年的教学经验编写而成的.本书共7章，主要内容包括随机事件与概率、随机变量及其分布、多维随机变量及其分布、数字特征与极限定理、统计量及其分布、参数估计、假设检验.每章包含知识结构、重点

本书共有8章，以《概率论与数理统计》浙江大学第五版为内容框架，按照教材章节顺序进行编排，分别介绍概率论的基本概念、一维和多维随机变量的分布、随机变量的数字特征、大数定律和中心极限定理、样本及抽样分布、参数估计和假设检验。结合学院人才培养方案和教学大纲，将内容设置为考核内容及要求、概念思考题、典型例题、军事应用题、自测题

本书共9个单元，主要内容包括随机事件与概率、随机变量及概率分布、多维随机变量及概率分布、随机变量的数字特征、大数定律与中心极限定理、随机样本与抽样分布、参数估计、假设检验、方差分析与回归分析。

本书共分为三部分：第一部分为同步训练，第二部分为数理统计实验，第三部分为实验报告。本书参考了国内外数理统计的相关教材和经典题型编写而成，同步训练题涉及的内容包括统计量与抽样分布、点估计、贝叶斯估计、区间估计，具有典型性和多样性。通过实验训练可以帮助学生深刻理解数理统计理论，培养学生的实践动手能力。

"本书是按照国家对非数学类本科生概率论与数理统计课程的基本要求，配合本科生概率论与数理统计课程而编写的导学教程。 全书分为七章：随机事件及其概率、一维随机变量及其分布、多维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律及中心极限定理、样本及抽样分布、参数估计。按照讲课次序对每次课的教学内容进行了概括性总结，既有重点、

本书共11章，主要内容包括：概率论的基本概念；随机变量及其分布；多维随机变量及其分布；随机变量的数字特征等。每章均包括：知识要点、分级习题、总习题和在线测试4个部分。本书的分级习题包含北京邮电大学数学系概率教学组编著的《概率论与随机过程》中的全部课后习题的详细解答。

本书第1~4章对马尔可夫过程的基础理论进行了介绍，后面各章给出了生灭过程的构造、随机单调性、转移函数的各种收敛性、生灭过程的第一特征值问题、D.G.Kendall猜想等内容。最后，为了应用的需要，本书还引入并初步讨论了半马尔可夫生灭过程。本书可作为高等学校相关专业的教科书，也可作为科学研究工作者的参考用书。