再生医学(regenerativemedicine，RM)学科具有悠久的历史，又是当今新兴的一门交叉学科。涉及细胞分化与调控、干细胞、组织工程，以及医学、生物学、材料学等交叉内容，旨在探索再生的机制，并结合高新生物技术应用于组织器官的损伤后修复与功能重建。再生医学最早是指体内组织再生的理论、技术和外科操作。伴随相关学科

本书共分五章，循序渐进地分为测量误差与实验数据处理、基础实验、综合性实验和设计性实验、仿真实验等五个部分。第一章讲述了测量误差、不确定度和数据处理的基本知识，这是本课程必须掌握的基础知识。第二章为基础实验，共选入19个实验，系统地介绍了物理实验的基本方法和基本技能的要求，主要对学生进行基本实验方法、技能的训练。第三章为

本书共分五章，循序渐进地分为测量误差与实验数据处理、基础实验、综合性实验和设计性实验、仿真实验等五个部分。第一章讲述了测量误差、不确定度和数据处理的基本知识，这是本课程必须掌握的基础知识。第二章为基础实验，共选入19个实验，系统地介绍了物理实验的基本方法和基本技能的要求，主要对学生进行基本实验方法、技能的训练。第三章为

本书共十章，每章五个板块。并在书的最后附上了常用数学公式和常用数学名词的汉英对照表。内容范围力求覆盖医药学领域通常所涉及到的数学知识，包括：函数极限与连续，一元函数微积分，多元函数微积分，常微分方程，无穷级数，概率论基础及线性代数基础。

随着人工智能越来越渗透到人们日常学习和生活的方方面面，“人工智能素养”成为继信息素养、数字素养、数据素养、机器学习素养之后又一重要技术相关素养内容。随着人工智能在医学领域的深度渗透，医学生掌握人工智能素养愈发重要。本书涵盖了全面且系统的知识，从医学人工智能的基础概念讲起，帮助学生明晰其定义、发展历程及在医疗场景中的应用

本书注重思想性、科学性、先进性、启发性和适用性，重点突出各学科基本知识、基本理论和基本技能，以更好地适应中医药教育教学改革和中医药事业发展为宗旨，同时紧密结合各学科知识能力评价需求和新时代中医药人才培养要求，纸数融合、医教协同，供全国各高等学校中医药类专业使用。

本书涵盖了金属、陶瓷、高分子以及复合材料等多种类型的生物医学材料。在金属生物医学材料章节中，详细介绍了金属材料的物理化学特性、生物相容性以及在骨科植入物、牙科器械等领域的应用。陶瓷生物医学材料部分则聚焦于陶瓷的生物惰性、耐磨性和生物活性，探讨了它们在人工关节、牙科修复中的应用前景。高分子生物医学材料章节着重讨论了聚合物

本书立足人工智能、大数据、物联网等技术与医疗深度融合的新时代背景，以“规范化、精细化、智慧化”为核心，构建了覆盖医学工程学科全维度、医疗设备全生命周期的管理体系。本书紧密结合临床实际需求，融入北京协和医院、四川大学华西医院等国内顶尖医院的实践经验，既有理论支撑，又包含大量可直接落地的流程图表、应急预案、检测标准，为三级

全书内容分为四章：绪论部分为第一章，介绍物理实验的测量、误差理论以及数据处理方法；实验内容部分，包括基础性实验、综合性实验和近代物理与生物医学实验三章。本书注重实验、理论、应用三方面的有机结合，兼顾物理实验和现代医学实践的联系，力求使学生掌握基本物理实验的知识和技能，并培养其科研素质，激发其学习兴趣，提升其动手能力和分

本书以非接触式光电容积脉搏波分析法(rPPG)为数据基础，以数字孪生为应用框架，系统构建主动健康评测的理论与实践体系。全书从脉搏波信号监测原理入手，深入解析rPPG的人脸视频信号提取机制，并融合近红外光谱与多模态建模方法，形成可量化、可连续采集的健康数据体系；在此基础上，引入数字孪生理念，搭建面向全生命周期健康评估的技