本书以径流模拟为研究对象，论述径流的三变化源(气候变化、人类活动影响、流域下垫面自然演化)，由传统的二源变化拓展为三源变化，重点研究组成三大影响因子(主要因子、弱影响因子、演化因子)的水汽含量特征与演变、多源降水融合、极端降水、前期影响雨量、人类活动直接与间接影响、下垫面演化效应等，提出划分径流变化三大类影响因子的指标

本书详细阐述适用于亚洲水塔区的云、辐射、地表温度、地表发射率、地表反照率、大气水汽总量、土壤水分、地表冻融、积雪、水体动态变化、陆地水储量、蒸散发以及P-ET(降水-蒸散发)等能量和水循环关键参数的遥感反演或估算方法、精度评估以及时空分布特征和变化趋势分析。

本书从复杂网络视角出发，分析“降雨-产流-汇流-演进”全过程洪水形成和演变规律，分析洪水预报预警理论与方法：一是深入研究天空地一体化数据的融合方法，开展复杂多源数据的相关性分析、分类和聚类分析、动态变化特征分析，并利用机器学习方法实现相关计算；二是提出径流网络整体预测方法，创新设计点预测、路径预测结合的多源数据分析方法

本书聚焦物理与人工智能耦合的水文水资源系统多尺度模拟的关键科学问题，开展了耦合物理机制与AI的水文水资源模拟方法、降雨径流模拟应用、水碳通量估算应用、水库调度模拟应用等方面的研究，主要包括：梳理了人工智能与物理机制在水文建模中的研究进展，探讨了融合物理机制的AI水文模型在实际应用中的方式与发展趋势；在预测方法和技术方面

本书基于国家自然科学基金重点国际（地区）合作研究项目“荒漠化地区大气-水文-生态过程耦合机理与生态系统健康调控研究”的系统研究成果撰写而成，以我国北方典型荒漠化地区科尔沁沙地为研究对象，采用原型观测—机理分析—模型构建—模拟预测的链条式研究思路，构建不同时空尺度下荒漠化地区蒸散发过程模拟模型，揭示地下水-土壤-植物-大

全球变暖已是不争的事实，并且已经对水文、生态和社会各行各业产生了重要影响。本书系统介绍全球变暖背景下气温、降水时空演变特征，分析植被覆盖对气候变化的响应，研究植被变化对蒸散发的影响，揭示全球典型流域水文循环特征及其对气候变化的响应规律；同时，在介绍考虑流域蓄水容量分布函数的分布式水文模型和RCCC-WBM在全球不同气候

本书密切结合水资源管理的实际应用需求，深入系统地介绍基于机器学习的径流适应性预测理论、模型及方法，主要内容包括径流适应性预测模式及实现框架、基于机器学习的径流预测模型、基于统计规律的径流预测模型、基于气象驱动的径流预测模型、基于成因规律的径流预测模型、基于多模型优选组合的径流预测方法、径流适应性预测系统设计与实现、径流

全球气象预报数据检验与订正是工程应用过程中不可缺少的环节。相较于传统基于回归分析的水文预报模型，全球气象模型依据物理过程原理，能够提供全球范围内的降水与温度预报，为流域水文预报提供了坚实的物理机制和动力学基础。然而，全球气象模型原始预报的精度通常受限于系统偏差和随机误差，影响其在水文预报中的应用。例如，偏大或者偏小的降

本书系统阐述了水文学的基本原理与核心方法，内容主要涵盖水文循环与水量平衡、河流与流域特征、降水、土壤水与下渗、蒸散发、径流、流域产汇流、沼泽、冰川与融雪径流、湖泊水文和河口水文及水文学发展趋势等关键模块。本书注重理论联系实际，在清晰阐释基本概念和物理过程的基础上，引入了数字流域、气候变化影响、新型监测技术等前沿内容，并

本书立足数字孪生技术发展趋势与水文水资源管理实际需求，系统梳理数字孪生技术的核心内涵，夯实水文水资源相关理论与信息收集方法，构建数字孪生在水文水资源领域的应用框架。研究围绕数字孪生技术在水文水资源中的数字化映射、测报、资料分析、预报、评价、调度、水生态保护、防洪减灾、水利工程运行管理等核心场景展开，整合技术应用、实践路