本书以学科专业大类培养目标为基础，按照教育部《普通高等学校本科专业类教学质量国家标准》，结合工程教育、学科评估和专业认证的要求，满足培养具有计算思维和人工智能素养的新时代大学生课程教学需要。本书共设置34个实验。在实验安排上，以综合设计型实验为主，针对性和实用性强。将传统计算机应用技术与人工智能技术有机融合，既实现计算

全书共9章。第1章介绍优化问题、求解优化问题的思想和优化算法；第2章用较小篇幅介绍Python语言基础，为未接触过Python语言的读者提供帮助；第3章至第9章针对智能优化代表性算法(群智能优化算法)，从算法提出、生物学基础、算法原理、算法描述、算法案例、算法改进、算法应用及Python实现等方面加以介绍。章节安排层层

本书是一部面向普通高等学校非计算机专业学生的人工智能通识教材，旨在系统讲授人工智能的基础知识、核心技术与应用方法。随着人工智能技术与各行各业的深度融合，跨学科人才亟须建立对智能系统的全面认知与培养相关应用能力。本书从计算思维出发，构建了完整的人工智能通识知识体系，帮助读者在理解技术原理的同时，掌握实际应用方法与创新性思

本书在高等数学和线性代数的基础上，介绍计算机中常用数值计算方法的基本原理和实现过程，内容主要包括数值计算方法的基本概念和误差理论基础、非线性方程的解法、线性方程组的解法、矩阵特征值与特征向量的求法、插值法与曲线拟合法、数值积分与数值微分、常微分方程数值解法等。全书共分为7章。

全书共9章，从平台架构、基础操作入门，逐步详解前处理核心技术、线性静力学、模态分析、各类动力学分析等核心求解类型，配套桥梁、齿轮系统、人形机器人等多领域典型工程实例，同时系统说明网格质量控制、收敛控制、计算效率优化等关键技术。

本书分为两篇：第一篇介绍MWORKS程序设计的基本操作，首先从宏观上介绍了编写Julia程序所需的预备知识和编程环境，然后详细说明了Julia语言中的基础概念，包括基本数据类型、数值运算、函数、流程控制、数据可视化等内容，重点阐述了如何利用流程控制语句、函数、模块合理地组织Julia代码；第二篇介绍MWORKS工程应用

本书系统阐述准键方法的理论体系、准键-有限元混合计算及其数值实现，包含多维键尺度本构关系、多尺度键损伤机制、弹塑性准键模型、多物理场耦合、数值算法及算例等核心内容。同时，本书还详细介绍准键标准化生成策略及其在成熟商业软件中的实现路径，旨在为模拟工程材料复杂力学行为、大规模结构破坏分析等提供新的解决方案。

本书介绍了计算机上常用的数值计算方法，阐明了数值计算方法的基本理论和实现，讨论了部分数值计算方法在计算机上实现时的一些问题。内容涵盖线性方程组的直接解法与迭代技术、插值理论、数值积分与微分、非线性方程(组)求解、矩阵特征值问题以及常微分方程初值问题的数值解法等重要内容。

本书具体章节安排如下：第一章简单介绍线性代数基础，涵盖向量空间与子空间、不变子空间、向量与矩阵范数、投影算子与投影矩阵，以及浮点数系统与舍入误差分析。第二章系统讲解矩阵分解理论，包括LU分解、正交化过程与QR分解、Jordan标准型、Schur分解、谱分解以及奇异值分解(SVD)。第三章介绍中小规模稠密线性方程组的直接

本书共有6章，包括绪论、非线性方程求根、线性方程组的数值解法、插值与逼近、数值积分与数微分以及常微分方程数值解法，每章都提供该章知识在实际问题中的应用算例和算法，并在附录中附有相应算法的程序。