本书从计算、程序、网络、数据和智能5个维度构建以人工智能为核心的大学计算机基础通识教材内容，具体内容包括计算系统的基本原理、Python程序设计基础、计算思维与问题求解、计算机网络与物联网、大数据分析与可视化、人工智能概论、机器学习与应用、大模型工具与应用。本书内容与时俱进、紧扣课程思政、强化能力培养，将知识传授与价值

本书以薄壁结构为对象，主要从等几何分析的背景、样条基本理论、弹性力学及等几何分析基本思想、薄壳单元构造及薄壳结构的线性分析、薄壳结构的非线性分析、薄壳结构动力学分析这几个方面详细阐述等几何分析基本原理及其在薄壳结构线性以及非线性分析中的应用。

本书共8章，包括：数值计算中的误差分析、线性方程组的数值解法、非线性方程的数值解法、矩阵特征值与特征向量计算、插值法、函数逼近与曲线拟合、数值积分与数值微分，以及常微分方程数值解法。书中为各主要数值方法及典型例题配备了完整、规范的MATLAB实现程序，每章末附有本章思维导图与习题。

本书共11章：第1章为绪论，介绍基于代理模型的稳健性优化设计的需求及理论方法和应用的研究进展；第2章代理模型的基本理论及其不确定性量化方法，介绍代理模型的基本理论及不依赖于验证点的代理模型预估误差量化方法，为稳健性优化设计过程中综合量化设计变量、参数和代理模型误差提供基础；第3-5章介绍区间不确定性下基于代理模型的稳健

本书分为常微分方程数值解法和偏微分方程数值解法两个联系非常紧密的部分，共分为九章。第一部分为常微分方程数值解法，含三章，第1章是常微分方程数值解法的基础，第2章和第3章分别是刚性问题和哈密尔顿系统的数值解法。第二部分是偏微分方程数值解法，包含六章，分别介绍椭圆型方程、抛物型方程和双曲型方程的数值解法。

本书聚焦核心问题：精准锁定数值代数领域最关键的线性方程组求解、线性最小二乘以及矩阵特征值问题展开探讨。这些问题广泛应用于科学计算、工程技术、数据分析等众多领域，是数值代数的核心研究范畴。通过集中讲解，能让读者迅速把握数值代数的精髓，高效掌握该领域的核心知识与技能。理论阐释：对各类数值算法背后的原理进行深入剖析，从数学理

有限元方法是求解复杂工程与科学计算问题的核心技术。本书注重理论、编程和软件的深度融合，尤其是COMSOL和ABAQUS用户自定义单元的应用。全书分为两部分，共12章。第一部分为有限元基础知识，包括绪论、特殊的伽辽金法和瑞利-里茨法、常微分方程边值问题的有限元方法、二维偏微分方程边值问题的有限元方法、数值积分、单元映射与

全书内容连贯，由浅入深，结构清晰，共分为9章，循序渐进地涵盖了数值计算的核心领域.第1章绪论，概述了数值计算的基本概念与误差分析理论.第2章至第5章深入探讨了各类方程和方程组的数值求解技术，包括非线性方程的求根方法、线性方程组的直接解法和迭代解法，并进一步扩展到非线性方程组的数值解法与最优化方法，形成了完整的方程求解知

本书介绍了最优化的基本概念、典型案例、基本理论和优化算法。典型案例来自数据科学、机器学习、人工智能、图像和信号处理等领域，基本理论涵盖最优解的存在性和唯一性、各类优化问题的一阶或二阶最优性条件、对偶理论等，优化算法包括无约束优化算法、约束优化算法、复合优化算法。全书案例丰富，理论翔实，展现了最优化的“实践—算法—理论—

本书以“综合素质与能力培养”为核心理念，主要内容包括插值法、曲线拟合与平方逼近、数值积分与数值解法、常微分方程数值解法、非线性方程求根、线性方程组的直接解法与迭代解法、矩阵的特征值与特征向量计算、课程思政教学案例等。